虛擬化最重要的好處之一是更好的硬件資源利用率；使用更少的物理服務(wù)器，組織可以減少用于交付工作負(fù)載和冷卻底層設(shè)備的能源消耗。謹(jǐn)慎的決策可以幫助IT管理員實(shí)現(xiàn)更多的服務(wù)器虛擬化節(jié)能。在對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行虛擬化之前，服務(wù)器的平均利用率約為10%，每臺(tái)機(jī)器的功耗約為100瓦，總計(jì)50,000瓦。研究人員根據(jù)應(yīng)用類型將工作負(fù)載分為三類，然后實(shí)施虛擬化來支持這些工作負(fù)載。通過這種方式，他們將服務(wù)器數(shù)量減少到96臺(tái)

全球各地的機(jī)場(chǎng)正在建設(shè)或重新設(shè)計(jì)，以一種新的旅行方式。機(jī)場(chǎng)不再是旅行者要忍受的沉悶、緊張的環(huán)境，而是成為一個(gè)目的地。作為通往一個(gè)國(guó)家的門戶，機(jī)場(chǎng)具有獨(dú)特的能力來表現(xiàn)地方感，同時(shí)創(chuàng)造一種日益復(fù)雜的乘客體驗(yàn)。機(jī)場(chǎng)設(shè)計(jì)為設(shè)計(jì)師和建筑師提供了一個(gè)絕佳的機(jī)會(huì)，通過使用智能玻璃，為乘客創(chuàng)造美麗、實(shí)用、高效的空間。能源效率在機(jī)場(chǎng)設(shè)計(jì)中使用智能玻璃可以通過節(jié)省能源和減少碳足跡，為機(jī)場(chǎng)的可持續(xù)發(fā)

在當(dāng)今快速發(fā)展的人工智能(AI)領(lǐng)域，創(chuàng)新前沿出現(xiàn)了兩個(gè)關(guān)鍵概念：合成數(shù)據(jù)和生成式人工智能。盡管這些術(shù)語在商業(yè)和行政領(lǐng)域可能很常見，但它們的交集和潛在協(xié)同作用值得仔細(xì)研究。本文將深入探討合成數(shù)據(jù)增強(qiáng)生成式人工智能能力的能力，解決現(xiàn)有的局限性，并展望人工智能卓越的未來。合成數(shù)據(jù)與生成人工智能合成數(shù)據(jù)：合成數(shù)據(jù)是指人工生成的數(shù)據(jù)，它模仿現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)的特征，但通過計(jì)算方法創(chuàng)建，而不是從實(shí)

在當(dāng)今的多云世界中，標(biāo)準(zhǔn)化就像跨云數(shù)據(jù)共享的轉(zhuǎn)換器，確保不同的云平臺(tái)可以讀取數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)無縫交換。假設(shè)在全國(guó)各地有多個(gè)辦事處，每個(gè)辦事處都有不同的安全系統(tǒng)、辦事處經(jīng)理和營(yíng)業(yè)時(shí)間。但需要從任何位置安全地訪問企業(yè)文件，這就是跨云數(shù)據(jù)共享的挑戰(zhàn)。由于每個(gè)云提供商都充當(dāng)單獨(dú)的辦公室，因此訪問所需的所有文件會(huì)變得困難。此外，擁有多個(gè)具有不同訪問點(diǎn)的辦公室會(huì)使我們?nèi)菀资艿饺肭趾蛿?shù)據(jù)泄露的影響

房地產(chǎn)技術(shù)(Proptech)包括一系列解決方案，可改善房地產(chǎn)的開發(fā)、營(yíng)銷、管理和占用方式。該行業(yè)在技術(shù)上往往落后，但近年來有幾個(gè)因素加速了該行業(yè)的采用，其中包括：消費(fèi)者偏好追求效率和可持續(xù)性技術(shù)進(jìn)步數(shù)字化轉(zhuǎn)型為什么商業(yè)地產(chǎn)業(yè)主應(yīng)該關(guān)心商業(yè)地產(chǎn)開始將居民和住戶視為客戶，房地產(chǎn)即服務(wù)等新興商業(yè)模式就是明證。物業(yè)管理企業(yè)、業(yè)主和運(yùn)營(yíng)商正在尋找新的創(chuàng)新方法來增強(qiáng)用戶體驗(yàn)，同時(shí)提高運(yùn)營(yíng)效率和可持

自動(dòng)介質(zhì)相關(guān)接口交叉(MDI-X)是物理連接的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的一種增強(qiáng)功能，可自動(dòng)確定并適應(yīng)連接電纜是直通還是雙絞線。這有助于減少設(shè)置網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)的規(guī)劃和配置問題。如果您花了很多時(shí)間學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，您就會(huì)知道，即使是最簡(jiǎn)單的任務(wù)，在幕后也需要做很多工作。在OSI模型的7層、交換機(jī)、路由器和所有其他將0和1從一個(gè)地方移動(dòng)到另一個(gè)地方的好東西，網(wǎng)絡(luò)管理員和工程師總是在尋找使他們的工作更容易的方法。MDI

隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的日益多樣化，以及一些轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)的實(shí)施，多層交換機(jī)在數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)中蓬勃發(fā)展。它被視為一種增強(qiáng)局域網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)路由性能的技術(shù)。本文將對(duì)多層交換機(jī)及其使用方法進(jìn)行清晰的講解。什么是多層交換機(jī)？多層交換機(jī)(MLS)有萬兆交換機(jī)和千兆以太網(wǎng)交換機(jī)。它是一種能夠在OSI模型的多個(gè)層上運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。順便說一下，OSI模型是描述網(wǎng)絡(luò)通信的參考模型。它有七層，包括物理層(第1層)、數(shù)據(jù)鏈路層(第2層)

自ChatGPT首次亮相以來，生成式人工智能已經(jīng)重塑了許多我們?cè)?jīng)認(rèn)為是一成不變的流程。這一突破顛覆了內(nèi)容生成和自動(dòng)化，其影響令人震驚。規(guī)劃人工智能路線對(duì)于希望將人工智能融入其運(yùn)營(yíng)的企業(yè)，需要采取四個(gè)步驟，以便他們能夠最大限度地提高回報(bào)并開辟新的成功途徑。其中最重要的是確定企業(yè)擁有的獨(dú)特機(jī)會(huì)或問題，這些機(jī)會(huì)或問題可以通過人工智能解決。這是因?yàn)楹?jiǎn)單地加入人工智能潮流不利于充分發(fā)揮人工智

生成式人工智能是人工智能的一個(gè)子集，專注于創(chuàng)造新內(nèi)容，從文本到圖像，這些內(nèi)容都可以被視為人工生成的。它有可能改變我們與機(jī)器互動(dòng)的方式，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造力的自動(dòng)化，并大規(guī)模個(gè)性化用戶體驗(yàn)。了解和使用生成式人工智能可以打開一個(gè)創(chuàng)新新時(shí)代的大門，在這個(gè)時(shí)代，人工智能不僅僅是一種分析工具，更是創(chuàng)造力的合作伙伴。無論是創(chuàng)建真實(shí)世界的圖像、編寫代碼還是創(chuàng)作音樂，生成式人工智能都在改變各種可能性。這

在錯(cuò)綜復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)世界中，接入層是實(shí)現(xiàn)終端用戶設(shè)備與更廣泛的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施之間無縫連接的門戶。接入層交換機(jī)是這種連接的核心，它是構(gòu)建強(qiáng)大而高效的網(wǎng)絡(luò)時(shí)需要仔細(xì)考慮的關(guān)鍵組件。本文探討了接入層的本質(zhì)，深入研究了其運(yùn)作方式，接入交換機(jī)與其他類型的交換機(jī)的區(qū)別，并提供了選擇合適的接入層交換機(jī)的見解。什么是接入層？接入層，也稱為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施中的邊緣層，是網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲械牡谝粚?，它將?jì)算機(jī)、打印