幾乎所有設(shè)施管理者都有一個(gè)共同點(diǎn)，那就是嚴(yán)重缺乏時(shí)間。當(dāng)管理大型設(shè)施或商業(yè)建筑時(shí)，似乎會(huì)出現(xiàn)無(wú)數(shù)可能的問(wèn)題和需要做的事情。這就是樓宇可視化的用武之地了。樓宇可視化指的是利用圖形和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將樓宇的各種運(yùn)行數(shù)據(jù)和管理信息以直觀的圖形方式呈現(xiàn)出來(lái)，從而提升管理效率和決策能力?？梢暬夹g(shù)能夠顯著改善樓宇管理。通過(guò)將復(fù)雜的數(shù)據(jù)和信息以直觀、易理解的圖形方式呈現(xiàn)，樓宇管理者可以更高

人工智能已經(jīng)超越了其狹隘的根源，滲透到了人類生活的方方面面。最近，大量數(shù)據(jù)和非凡處理能力的融合引發(fā)了一場(chǎng)人工智能革命，將其從計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室推向了全球創(chuàng)新的前沿。隨著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸技術(shù)的進(jìn)步，人工智能系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)量預(yù)計(jì)將激增，為個(gè)人、企業(yè)和政府帶來(lái)顛覆性的結(jié)果。預(yù)計(jì)到2030年，人工智能可能為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)高達(dá)15.7萬(wàn)億美元，超過(guò)中國(guó)和印度目前的總產(chǎn)值。然而，這種革命性力量需要合乎道

在人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的推動(dòng)下，制造業(yè)正處于革命的風(fēng)口浪尖。這些技術(shù)將改變作業(yè)方式，提高效率，降低成本。將AI和ML引入制造組織涉及突出其潛力的實(shí)際應(yīng)用。此外，了解數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵作用對(duì)于確保這些技術(shù)的成功至關(guān)重要。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的必要性人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)不再是未來(lái)概念，而是現(xiàn)代制造業(yè)必不可少的工具。采用這些技術(shù)的必要性源于在快速發(fā)展的市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力的需求。制造商面臨著提

在人工智能(AI)迅速改變行業(yè)和社會(huì)的時(shí)代，智能機(jī)器的潛在優(yōu)勢(shì)不容否認(rèn)。從改善醫(yī)療診斷到優(yōu)化供應(yīng)鏈物流，人工智能有望徹底改變我們的生活、工作和與技術(shù)互動(dòng)的方式。然而，除了其變革潛力之外，人工智能還帶來(lái)了獨(dú)特的安全挑戰(zhàn)，必須解決這些挑戰(zhàn)，以保護(hù)個(gè)人、組織和社會(huì)免受新興威脅。了解人工智能威脅隨著人工智能技術(shù)變得越來(lái)越復(fù)雜和普及，其也成為惡意行為者利用漏洞進(jìn)行惡意攻擊的更具吸引力的目標(biāo)。

各行各業(yè)對(duì)云轉(zhuǎn)型的推動(dòng)正在引發(fā)企業(yè)運(yùn)營(yíng)、競(jìng)爭(zhēng)和價(jià)值交付方式的范式轉(zhuǎn)變。云計(jì)算將見(jiàn)證變革性增長(zhǎng)，預(yù)測(cè)終端用戶在云服務(wù)上的支出，將從2023年的5636億美元增加到2024年的6788億美元。私營(yíng)和公共企業(yè)都已認(rèn)識(shí)到云轉(zhuǎn)型的潛力，并利用它來(lái)推動(dòng)數(shù)字化浪潮，這并不奇怪。云計(jì)算以其獨(dú)特的能力，讓過(guò)時(shí)的技術(shù)棧煥發(fā)活力，吸引了企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的注意。它為傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施注入了新的生命，創(chuàng)造了一切即服務(wù)(XaaS)，其工

在當(dāng)今時(shí)代，我們與技術(shù)的互動(dòng)不斷進(jìn)步。不僅個(gè)人偏好和審美決定選擇，現(xiàn)在用戶體驗(yàn)也正在通過(guò)一種由動(dòng)態(tài)滿足用戶需求和喜好的技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自適應(yīng)設(shè)計(jì)方法發(fā)生革命性的變化。了解自適應(yīng)設(shè)計(jì)自適應(yīng)設(shè)計(jì)是一種根據(jù)設(shè)備功能、屏幕尺寸、用戶偏好甚至環(huán)境背景等因素定制用戶體驗(yàn)的方法。許多組織正在利用這種方法來(lái)改善用戶體驗(yàn)。與為所有用戶提供體驗(yàn)的固定設(shè)計(jì)不同，自適應(yīng)設(shè)計(jì)旨在提供情境敏感的交互。利用人工智

調(diào)試對(duì)于任何建筑物都很重要，但對(duì)于數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō)更是至關(guān)重要，而且比辦公樓需要更多步驟。數(shù)據(jù)中心調(diào)試確保一切正常運(yùn)行，但也要求基礎(chǔ)設(shè)施在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)是否能夠保持在線。數(shù)據(jù)中心調(diào)試(Cx)檢查潛在的故障模式，然后將這些故障引入基礎(chǔ)設(shè)施，以驗(yàn)證冗余是否按預(yù)期運(yùn)行。這是一種戰(zhàn)略方法，可驗(yàn)證設(shè)備是否可以關(guān)閉以進(jìn)行維修，以及備份系統(tǒng)在需要時(shí)是否真正發(fā)揮作用。調(diào)試類型調(diào)試主要有三大類：基礎(chǔ)或新設(shè)施

在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)中，管理員可能會(huì)想知道，是將所有電纜都架空以節(jié)省架空地板的成本，還是先付更多的錢以獲得架空地板的好處更有利。一些團(tuán)隊(duì)可能會(huì)認(rèn)為混合方法更好，將架空和高架地板設(shè)計(jì)的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來(lái)。無(wú)論是否使用架空地板，數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)都具有很大的靈活性。組織的設(shè)計(jì)選擇應(yīng)該是能夠提供最大未來(lái)能力、具有最佳長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)性的數(shù)據(jù)中心布局。了解架空地板的發(fā)展架空地板始于20世紀(jì)60年代的大型機(jī)。

在當(dāng)今不斷變化的技術(shù)世界中，人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)已成為各領(lǐng)域企業(yè)的重要工具。受益于這些技術(shù)的一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域是客戶服務(wù)自動(dòng)化。通過(guò)利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，企業(yè)可以提高客戶支持系統(tǒng)的效率、定制化和整體有效性。本文將深入探討人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)如何改變客戶服務(wù)領(lǐng)域。提高支持效率將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)集成到客戶服務(wù)的一個(gè)優(yōu)勢(shì)是提高效率。傳統(tǒng)上，客戶支持系統(tǒng)嚴(yán)重依賴代理來(lái)處理查詢和解決問(wèn)題。