在當今的數(shù)字世界中，網(wǎng)絡攻擊一直是一個令人擔憂的問題，威脅著各種形式和規(guī)模的企業(yè)。黑客日益狡猾，我們原有的安全防御措施已無法應對。因此，許多企業(yè)開始使用人工智能來增強網(wǎng)絡安全。人工智能不僅可以幫助應對攻擊，還可以預測和預防攻擊，從而確保寶貴的數(shù)據(jù)安全。網(wǎng)絡安全中的人工智能在網(wǎng)絡安全領域，人工智能就像擁有一位超級分析師。其可以篩選海量數(shù)據(jù)，尋找模式和可疑活動。機器學習可以讓系統(tǒng)自

當今的網(wǎng)絡安全是軍備競賽的新版本。與傳統(tǒng)的軍備競賽一樣，權(quán)力和威脅的平衡在不斷演變。每一種新型網(wǎng)絡威脅都會帶來應對這些威脅的新解決方案，每一種新解決方案都會帶來網(wǎng)絡犯罪分子的相應反應。網(wǎng)絡安全并非新常態(tài)，保護數(shù)據(jù)和資產(chǎn)的戰(zhàn)斗已經(jīng)持續(xù)了幾十年。變化的是威脅程度和成功網(wǎng)絡入侵的升級后果?？焖贆z測和緩解網(wǎng)絡攻擊可能是輕微中斷和運營災難之間的區(qū)別，實時異常檢測是關鍵。什么是異常檢測？異

生成式人工智能(AI)正在迅速革新軟件開發(fā)行業(yè)。生成式人工智能有可能徹底改變軟件的創(chuàng)建、測試和部署方式，提供前所未有的生產(chǎn)力、質(zhì)量和創(chuàng)新水平。隨著人工智能走向未來，我們必須意識到它對軟件開發(fā)領域產(chǎn)生的巨大影響。本文將討論生成式人工智能如何改變軟件開發(fā)，及其面臨的挑戰(zhàn)。軟件開發(fā)演變概述軟件開發(fā)已經(jīng)走過了漫長的道路，多年來隨著技術(shù)進步和用戶需求的變化而不斷發(fā)展。從手動編碼的20世紀40年代

想象一下，在一個行業(yè)中，項目延期的預測非常準確，工傷事故也只是個例外。這不是幻想，而是潛在的現(xiàn)實。人工智能(AI)與建筑行業(yè)的集成，目前正在經(jīng)歷一場數(shù)字革命。僅今年，建筑業(yè)人工智能市場規(guī)模就估計為39億美元，預計到2029年將達到118億美元。北美目前是最大的市場，而亞太地區(qū)則成為這一動態(tài)領域中增長最快的市場。讓我們深入研究這項新技術(shù)，探索它在建筑領域面臨的挑戰(zhàn)。我們正在通過一個又一個算法

如今，虛擬現(xiàn)實(VR)等沉浸式技術(shù)已經(jīng)改變了虛擬培訓計劃。這些沉浸式技術(shù)有效地模擬真實場景以進行培訓的方式，而無需承擔相關風險和高成本。除了虛擬現(xiàn)實之外，增強現(xiàn)實(AR)和混合現(xiàn)實(MR)也不斷突破界限，將數(shù)字信息與現(xiàn)實世界相結(jié)合，為學員提供更具互動性和吸引力的學習環(huán)境。這些技術(shù)早已不再只是未來概念——如今，它們已在制造業(yè)和軍事行動等領域投入使用，以提高培訓模塊的效率。VR和AR對現(xiàn)實訓練的影

盜用管理員憑證的冒充攻擊，證明了身份驗證現(xiàn)是網(wǎng)絡安全的核心要求。由于暗網(wǎng)上有數(shù)百萬個被盜密碼，而深度偽造(Deepfake)甚至威脅到生物識別，因此組織需要一種與風險相匹配的分層身份驗證方法。此外，整個過程必須盡可能順暢，以免阻礙運營。密碼是組織的致命弱點，通常由用戶共享或被盜。為了防止利用被盜憑證的賬戶泄露攻擊，組織必須根據(jù)風險級別持續(xù)監(jiān)控身份和活動。要實現(xiàn)身份驗證的連續(xù)性，就需要轉(zhuǎn)向

隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，其漏洞也變得越來越令人擔憂。物聯(lián)網(wǎng)入侵已成為一種常見威脅，這些問題很快成為法律和經(jīng)濟問題。這就提出了一個問題：誰應該對物聯(lián)網(wǎng)安全負責？IT專業(yè)人士知道網(wǎng)絡安全是每個人的責任，從制造商到用戶，但法律是怎么說的？當發(fā)生入侵時，誰必須承擔法律后果？物聯(lián)網(wǎng)的漏洞是什么？下面將詳細介紹物聯(lián)網(wǎng)不安全的原因以及可以采取哪些措施。法律對物聯(lián)網(wǎng)責任的規(guī)定由于物聯(lián)網(wǎng)仍然相對較新，因

我們一生中有90%的時間是在室內(nèi)度過的。因此，在建筑環(huán)境中，優(yōu)化我們生活和工作的室內(nèi)空間以保證我們的健康和幸福感至關重要。環(huán)境控制系統(tǒng)(ECS)在確保我們居住的空間通風良好、溫度調(diào)節(jié)良好方面發(fā)揮著關鍵作用。它們還直接影響我們的個人健康和幸福感，使其成為我們?nèi)粘Ｉ钪兄陵P重要的一部分。根據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)的數(shù)據(jù)，由于室內(nèi)空氣污染嚴重，全球有23億人面臨心臟病、肺癌和中風的風險。因此，建筑

在快速發(fā)展的人工智能領域，在智能手機中使用生成式人工智能也已經(jīng)成為現(xiàn)實。大大小小的技術(shù)企業(yè)都看到了生成式人工智能的變化。生成式人工智能是指在大量數(shù)據(jù)上訓練的人工智能模型，當提供提示時，其會創(chuàng)建內(nèi)容。它不同于多年來在我們的手機中發(fā)揮關鍵作用的其他形式的人工智能，其巧妙地模糊了我們肖像照片中的背景，并在我們向Siri和Alexa等虛擬助手發(fā)出命令時識別語音?，F(xiàn)在，技術(shù)領導者、初創(chuàng)企業(yè)和分析

今年，物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將超過1.3萬億美元，這顯示了其影響范圍之廣。這種增長帶來了一項關鍵挑戰(zhàn)，即必須為這些無數(shù)設備提供安全訪問。云基礎設施授權(quán)管理(CIEM)有潛力做到這一點，所以讓我們討論幾個要點和例子來解釋其中的利害關系以及如何以盡可能少的干擾實現(xiàn)集成。云基礎設施授權(quán)管理在物聯(lián)網(wǎng)設備身份驗證中的作用在一個癡迷于物聯(lián)網(wǎng)的世界中，每個連接的設備都成為惡意行為者的潛在切入點。這就是為什么