由于我們不斷創(chuàng)建數(shù)據(jù)，因此存儲數(shù)據(jù)的成本可能很高。云存儲可幫助企業(yè)節(jié)省時(shí)間、降低成本并簡化流程。從處理日常問題到簡化功能，它可滿足所有需求。當(dāng)企業(yè)知道如何有效使用云存儲時(shí)，云存儲將為企業(yè)提供最佳服務(wù)。優(yōu)化云存儲可增強(qiáng)安全性、消除漏洞并支持高效運(yùn)營。考慮到所有這些，這些策略可以幫助組織蓬勃發(fā)展。如何選擇云存儲解決方案了解業(yè)務(wù)需求將幫助找到適合用戶的云存儲選項(xiàng)。分析客戶對云的期望操

個(gè)性化和速度是醫(yī)療轉(zhuǎn)型的基石，人工智能(AI)和生成式人工智能(GenAI)等新興技術(shù)與醫(yī)療應(yīng)用的整合正在徹底改變醫(yī)療服務(wù)的提供方式，為患者提供更加個(gè)性化和高效的醫(yī)療體驗(yàn)。這些先進(jìn)技術(shù)，尤其是在移動醫(yī)療應(yīng)用中，具有巨大的潛力，可以通過提高診斷準(zhǔn)確性、個(gè)性化患者護(hù)理以及改善健康結(jié)果和可及性來改變醫(yī)療服務(wù)。醫(yī)療保健行業(yè)正處于潛在數(shù)字革命的風(fēng)口浪尖，快速的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、初創(chuàng)企業(yè)和行業(yè)老牌企業(yè)不斷

云計(jì)算徹底改變了企業(yè)的運(yùn)營方式。它提供了無與倫比的可擴(kuò)展性、靈活性和成本效益。然而，這種轉(zhuǎn)變也帶來了一些安全挑戰(zhàn)。組織正在面臨復(fù)雜性。數(shù)據(jù)安全問題是主要問題。此外，在過渡期間可能會出現(xiàn)配置錯(cuò)誤，這進(jìn)一步導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)安全漏洞。報(bào)告顯示，到2025年，99%的云漏洞將源于這些配置錯(cuò)誤。它進(jìn)一步補(bǔ)充說，這些問題可能是由于人為錯(cuò)誤造成的。云安全采用共享責(zé)任模式。云服務(wù)提供商負(fù)責(zé)云基礎(chǔ)設(shè)施的安全。

物聯(lián)網(wǎng)使醫(yī)療設(shè)備制造商能夠降低現(xiàn)場產(chǎn)品的維護(hù)成本并增強(qiáng)客戶服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)可以改變復(fù)雜診斷醫(yī)療設(shè)備制造商在現(xiàn)場支持其產(chǎn)品、與客戶互動等方式。如何做到？執(zhí)行MRI(磁共振成像)、超聲波測試、CT掃描(計(jì)算機(jī)斷層掃描)和正電子發(fā)射斷層掃描(PET)等的設(shè)備非常復(fù)雜，需要不斷調(diào)整、微調(diào)和維護(hù)。物聯(lián)網(wǎng)的作用是什么？制造商長期以來一直利用物聯(lián)網(wǎng)來改善生產(chǎn)線上設(shè)備的運(yùn)行。同樣，物聯(lián)網(wǎng)也可用于監(jiān)控和維護(hù)醫(yī)院、

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)正在迅速發(fā)展，藍(lán)牙技術(shù)正在成為游戲規(guī)則的改變者。英飛凌科技與ABIResearch最近的合作揭示了藍(lán)牙如何推動工業(yè)環(huán)境中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。藍(lán)牙以前只是用于個(gè)人設(shè)備的基本無線連接?，F(xiàn)在，它正在徹底改變工業(yè)應(yīng)用。一份相關(guān)的白皮書重點(diǎn)介紹了藍(lán)牙技術(shù)的發(fā)展，主要關(guān)注其在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域日益增長的作用。各行業(yè)最近正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對可靠、高效和靈活的無線解決方案的需求日益增加。藍(lán)牙技術(shù)

人工智能(AI)是市場顛覆者，是影響企業(yè)和消費(fèi)者日常運(yùn)營的變革推動者。這些技術(shù)與云計(jì)算相結(jié)合，可以將生產(chǎn)力和產(chǎn)品功能提升到新的高度。最近的研究發(fā)現(xiàn)，70%使用云的公司現(xiàn)在在某種程度上使用托管AI服務(wù)，越來越多的組織正在嘗試將AI工作負(fù)載納入其云產(chǎn)品組合。當(dāng)今的企業(yè)客戶期望獲得更多定制和量身定制的功能，同時(shí)期望成本保持較低水平。將AI結(jié)合到您的云業(yè)務(wù)中，您可以利用現(xiàn)有員工和值得信賴的顧問來滿

物聯(lián)網(wǎng)可以改變復(fù)雜診斷醫(yī)療設(shè)備制造商在現(xiàn)場支持其產(chǎn)品、與客戶互動等的方式。如何改變？執(zhí)行MRI(磁共振成像)、超聲波測試、CT掃描(計(jì)算機(jī)斷層掃描)和正電子發(fā)射斷層掃描(PET)等的設(shè)備非常復(fù)雜，需要不斷調(diào)整、微調(diào)和服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)從何而來？制造商長期以來一直利用物聯(lián)網(wǎng)來改善生產(chǎn)線上設(shè)備的運(yùn)行。同樣，物聯(lián)網(wǎng)也可用于監(jiān)控和維護(hù)醫(yī)院、診所和學(xué)術(shù)醫(yī)療中心的診斷醫(yī)療設(shè)備。使用物聯(lián)網(wǎng)改變與客戶的關(guān)系多年來

擴(kuò)大項(xiàng)目(或產(chǎn)品)規(guī)模從來都不是一件容易的事。然而，對于蜂窩無線物聯(lián)網(wǎng)部署，增長挑戰(zhàn)尤其艱巨。為什么？因?yàn)槿绻辉黾訌?fù)雜性，就無法擴(kuò)大無線物聯(lián)網(wǎng)部署。復(fù)雜性隨著物聯(lián)網(wǎng)而擴(kuò)大，隨著每臺新設(shè)備、每份新運(yùn)營商協(xié)議和服務(wù)的每個(gè)新客戶而增加。成功擴(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵是解決這種復(fù)雜性，而這一努力往往在兩個(gè)主要領(lǐng)域發(fā)揮作用：設(shè)備管理和連接管理。換句話說，解決復(fù)雜性的方法是簡化物聯(lián)網(wǎng)管理——對于當(dāng)今

數(shù)據(jù)中心使用AI工具來管理設(shè)施及其處理的工作負(fù)載。AI可以幫助數(shù)據(jù)中心管理員完成各種任務(wù)，包括電源控制、能耗監(jiān)控、維護(hù)更新和網(wǎng)絡(luò)安全。人工智能是當(dāng)今數(shù)據(jù)中心不斷變化的業(yè)務(wù)準(zhǔn)則。從如何在數(shù)據(jù)中心部署最新的人工智能工具到向人工智能供應(yīng)商提出什么問題，管理員必須學(xué)習(xí)一切。雖然人們擔(dān)心數(shù)據(jù)中心支持其客戶的人工智能工作負(fù)載，但在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部署人工智能工具有很多好處。人工智能如何在數(shù)據(jù)中心使用

在購買服務(wù)器時(shí)，決策者必須從多種服務(wù)器硬件配置中進(jìn)行選擇。他們不僅要考慮計(jì)算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源，還要考慮服務(wù)器的外形尺寸、電源和冷卻組件、可擴(kuò)展性以及支持操作并確保服務(wù)器可用性和安全性的其他功能。工作負(fù)載需求將決定大部分決策過程，但其他因素也會發(fā)揮作用。評估服務(wù)器的一種方法是將其特性分為三類——外形尺寸、系統(tǒng)資源和系統(tǒng)操作，并根據(jù)每個(gè)類別的考慮因素評估潛在系統(tǒng)。外形尺寸服務(wù)器通常