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生物識(shí)別

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  • 基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤

    1.目標(biāo)跟蹤技術(shù)的必要性近幾年,智能視頻分析技術(shù)成為安防企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的熱點(diǎn),傳統(tǒng)安防技術(shù)更多的是關(guān)注事后查證的有效性。但隨著高清攝像機(jī)的普及,4K、高清、H.265,如何利用這些資源,如何使設(shè)備“活”起來(lái),而非只是一個(gè)當(dāng)人身?yè)p害或者財(cái)產(chǎn)損失發(fā)生后才被激活的機(jī)器,這是越來(lái)越多安防企業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)。有了視頻分析,就可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)視頻中的異常情況,從而在*時(shí)間做出反應(yīng),減少損失。其中,基于深度學(xué)習(xí)的目

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    2017-11-13
  • 一把的指靜脈鎖應(yīng)具備的特點(diǎn)

    智能鎖是智能家居的其中一個(gè)垂直領(lǐng)域,是智能家居安防的*道防線,是剛需市場(chǎng),符合人們對(duì)于安全和便利性的追求。目前,日韓和一些歐美國(guó)家的*占比達(dá)到70%以上,但中國(guó)有14億人口,近4億多家庭,目前安裝智能鎖的家庭基數(shù)卻很低,不足3%,即97%的家庭都存在從機(jī)械鎖更新為智能鎖的需求,加之新增住房仍將保持相對(duì)較高的活力,中國(guó)智能鎖市場(chǎng)規(guī)模和前景都是zui大的。指紋識(shí)別是*代生物識(shí)別技術(shù),對(duì)人體手指表面

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    2017-11-10
  • 淺談公租房人臉識(shí)別那些事兒

    一、如何實(shí)現(xiàn)“住有所居”?公租房zui基礎(chǔ)的就是保障入住對(duì)象的安全問(wèn)題,為了避免一些安全隱患及轉(zhuǎn)租、群租等違規(guī)行為,很多公租房已經(jīng)不是隨意進(jìn)出的形式。同時(shí)為了減輕人工登記操作的麻煩,很多公租房安裝上了人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)。在保障和改善民生的社會(huì)大背景下,如何實(shí)現(xiàn)“住有所居”已成為黨和政府著手解決的問(wèn)題和廣大群眾關(guān)注的焦點(diǎn),但我國(guó)公租房建設(shè)后,在人員管理方面出現(xiàn)了諸多問(wèn)題。問(wèn)題一:區(qū)住保

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    2017-11-09
  • 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用案例簡(jiǎn)析

    機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用在近年來(lái)越加廣泛,其中機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)、機(jī)器人視覺(jué)兩方面的技術(shù)成為目前主要的兩大技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域,在此為你介紹機(jī)器視覺(jué)的部分應(yīng)用實(shí)例,為大家學(xué)習(xí)提供參考。一、機(jī)器視覺(jué)兩大主要應(yīng)用領(lǐng)域1.機(jī)器視覺(jué)檢測(cè):機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)又可分為高精度定量檢測(cè)(例如顯微照片的細(xì)胞分類、機(jī)械零部件的尺寸和位置測(cè)量)和不用量器的定性或半定量檢測(cè)(例如產(chǎn)品的外觀檢查、裝配線上的零部件識(shí)別定位、缺陷性檢測(cè)與裝

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    2017-10-24
  • 人臉識(shí)別光照適應(yīng)在監(jiān)控中的應(yīng)用

    作為社會(huì)治安防控實(shí)戰(zhàn)部門的各級(jí)公安機(jī)關(guān),根據(jù)需要建立起了一張基本覆蓋社會(huì)治安復(fù)雜區(qū)域和重要場(chǎng)所的視頻監(jiān)控網(wǎng),雖然不同類別攝像頭的數(shù)量在迅速增加,但這些攝像頭在事前防范上仍然沒(méi)有發(fā)揮足夠的作用。比如,利用現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)獲取的人臉圖像,由于圖像分辨率低、光照不均勻,無(wú)法滿足基于人臉識(shí)別的身份鑒別技術(shù)的需要。因此,構(gòu)建基于人臉識(shí)別的智能監(jiān)控系統(tǒng),不僅在**追蹤、身份識(shí)別、出入境管理

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    2017-10-19
  • 應(yīng)用算法芯片“三位一體”淺析語(yǔ)音識(shí)別

    人工智能產(chǎn)業(yè)鏈由基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層構(gòu)成,同樣,智能語(yǔ)音識(shí)別亦由這三層組成。基于大量數(shù)據(jù)的積累、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的發(fā)展及算法的迭代優(yōu)化,近年,語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率取得了不斷的提升。基于大量數(shù)據(jù)的積累、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的發(fā)展及算法的迭代優(yōu)化,近年,語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率取得了不斷的提升。2016年10月,微軟宣布英語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別詞錯(cuò)率下降到5.9%,從而能夠媲美人類?,F(xiàn)階段,在理想的環(huán)境下,多家公司的語(yǔ)音

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    2017-10-19
  • 機(jī)器視覺(jué)助力物流分揀自動(dòng)化開啟人工智能新視界

    《中國(guó)制造2025》和《工業(yè)4.0》都規(guī)劃著各個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化。如果說(shuō)工業(yè)機(jī)器人是人類手的延伸、交通工具是人類腿的延伸,那么機(jī)器視覺(jué)就相當(dāng)于人類視覺(jué)在機(jī)器上的延伸,是實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化和智能化的必要手段。機(jī)器視覺(jué)具有高度自動(dòng)化、率、高精度和環(huán)境適應(yīng)強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),為高速發(fā)展的物流分揀系統(tǒng)打開“新視界”,從人工走向智能化,從粗放到大數(shù)據(jù)的精細(xì)化。視頻監(jiān)控大華股份旗下華??萍?,繼承了公司在

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    2017-10-16
  • RFID的應(yīng)用區(qū)別與一般的防偽

    物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)慢慢地深入到我們的日常生活中,物與物之間、人與物之間的信息交流得到了更進(jìn)一步的體現(xiàn),其核心技術(shù)之一——RFID無(wú)線射頻技術(shù)也逐漸走進(jìn)市場(chǎng)。隨著中國(guó)市場(chǎng)RFID技術(shù)的發(fā)展和RFID標(biāo)簽價(jià)格的降低,再加上RFID能通過(guò)射頻信號(hào)自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)對(duì)象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù),識(shí)別工作無(wú)須人工干預(yù),擁有實(shí)現(xiàn)物與物之間信息交流的關(guān)鍵所在,該技術(shù)有了替代條形碼和二維碼的趨勢(shì)。RFID射頻技術(shù):有利于產(chǎn)業(yè)集群的形成zu

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    2017-10-10
  • 人臉識(shí)別應(yīng)用概覽及其技術(shù)一覽

    人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域,它屬于生物特征識(shí)別技術(shù),是對(duì)生物體(一般特指人)本身的生物特征來(lái)區(qū)分生物體個(gè)體。生物特征識(shí)別技術(shù)所研究的生物特征包括臉、指紋、手掌

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    2017-09-27
  • 當(dāng)人臉識(shí)別遇上智慧校園會(huì)擦出怎樣的火花?

    百年大計(jì),教育為本。教育是立國(guó)之本,是民族興旺的標(biāo)記。任何情況、任何時(shí)代、任何社會(huì),教育都是不可忽略的根本。而承載教育這個(gè)重?fù)?dān)的,就是學(xué)校。有人說(shuō),校園是夢(mèng)開始的地方;有人說(shuō),校園是成長(zhǎng)的地方;有人說(shuō),校園是承載回憶的地方;每個(gè)人的心中似乎都對(duì)校園有著自己*的解讀。然而就是這么一個(gè)美好的地方,卻被各種不安全的因素破壞,如何建立一個(gè)安全的校園環(huán)境,一直是教育部門和社會(huì)各界關(guān)注的焦

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    2017-09-27
34567共15頁(yè)149條記錄
水位流速流量傳感器 水位流速流量傳感器
水位流速流量傳感器是一種集水位、流速和流量測(cè)量功能于一體的綜合性傳感器。它通常利用先進(jìn)的測(cè)量技術(shù),如雷達(dá)、超聲波或壓力傳感等,來(lái)實(shí)時(shí)感知水體的水位高度和水流速度。通過(guò)內(nèi)置算法,結(jié)合詳細(xì)內(nèi)容>>

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