人臉識別主要分為人臉檢測、圖像預(yù)處理、特征提取和匹配識別4個過程(如圖1所示)。1.人臉檢測人臉檢測在實際應(yīng)用中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即從輸入圖像中檢測并提取人臉圖像，標(biāo)定出人臉的位置和大小。目前常用的人臉圖像模式特征有：直方圖特征、顏色特征、結(jié)構(gòu)特征及haar特征等?；谝陨咸卣鞑捎肁daboost算法挑選出zui能代表人臉的矩形特征，按照加權(quán)投票方式，按級構(gòu)造成級聯(lián)分類器。檢測時，級聯(lián)分類

人臉識別，一種基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份認(rèn)證的生物特征識別技術(shù)。近年來，隨著歐美發(fā)達(dá)國家人臉識別技術(shù)開始進(jìn)入實用階段后，人臉識別迅速成為近年來的一個市場熱點(diǎn)。人臉識別技術(shù)經(jīng)常聽，但你知道它是如何實現(xiàn)的嗎？人臉識別技術(shù)包含三個部分：1.人臉檢測面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：①參考模板法首先設(shè)計一個或數(shù)個標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板

深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步，帶動了人臉識別應(yīng)用爆發(fā)式增長。目前人臉識別的應(yīng)用場景可以分為人臉認(rèn)證和人臉鑒別兩種。1.人臉認(rèn)證：即證明你是你典型的應(yīng)用是1:1人證合一系統(tǒng)，將現(xiàn)場采集的用戶人臉與證件對應(yīng)的人臉照片進(jìn)行比對，以驗證是否為合法持有人。以目前zui常用的二代*卡內(nèi)照片(照片只有102*126像素，壓縮成1K字節(jié)存儲，很多人存在較大的年齡跨度)vs用戶配合現(xiàn)場照為例，大華采用深度學(xué)習(xí)的人臉識別算法在誤

所謂生物識別技術(shù)就是，通過計算機(jī)與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性，(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來進(jìn)行個人身份的鑒定。生物識別技術(shù)主要是指通過人類生物特征進(jìn)行身份認(rèn)證的一種技術(shù)，人類的生物特征通常具有*性、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點(diǎn)，因此生物識別認(rèn)證技術(shù)較傳統(tǒng)認(rèn)證技術(shù)存在較大的優(yōu)

生物特征識別技術(shù)作為安防行業(yè)中的焦點(diǎn)應(yīng)用，在技術(shù)安全與市場應(yīng)用層面遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)密碼、刷卡等方式。隨著應(yīng)用日漸成熟以及消費(fèi)者認(rèn)知度的不斷提高，未來生物特征識別技術(shù)的應(yīng)用將更加廣泛。生物特征識別技術(shù)在安防業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括以下幾類：1.考勤設(shè)備在生物特征識別技術(shù)的應(yīng)用中，考勤設(shè)備是zui先開始進(jìn)入規(guī)模產(chǎn)銷的，其中基于指紋識別技術(shù)的考勤系統(tǒng)以其高性價比、便利性、易用性，得以成功推廣。

美國銀行、摩根大通和富國銀行的很多客戶如今經(jīng)常在手機(jī)上使用指紋登錄自己的銀行賬戶。這些銀行在數(shù)月前推出了這類功能，讓客戶利用生物識別技術(shù)來驗證身份.隨著越來越多的手機(jī)添加指紋掃描功能，可能還會有數(shù)以百萬計的美國人開始使用這種功能。生物識別技術(shù)還有其他一些用法：富國銀行的客戶可以通過用手機(jī)掃描眼球的方式登陸賬戶，進(jìn)行數(shù)百萬美元的匯款操作;花旗集團(tuán)可以通過聲音驗證80萬用戶;USAA(為軍人

在智能手機(jī)快速崛起的這幾年里，手機(jī)承載了用戶們大量的個人信息，一旦丟失后或開機(jī)密碼被有心人破解，其中的私密照片、銀行卡密碼、秘密文檔等信息將會被不法分子獲取，對個人用戶造成巨大的損失。自從電子信息時代來臨之后，人們便從沒有停止過對于信息安全的研究，尤其是基于個人隱私方面的安全問題。在智能手機(jī)快速崛起的這幾年里，手機(jī)承載了用戶們大量的個人信息，一旦丟失后或開機(jī)密碼被有心人破解，其

以圖搜車技術(shù)是以計算機(jī)視覺、圖像處理、圖像識別技術(shù)為基礎(chǔ)，包括圖像預(yù)處理、圖像特征提取、建立圖像特征索引和圖像特征匹配4個大的步驟。圖像預(yù)處理復(fù)雜背景中的圖像通常存在噪聲多樣、分辨率不高、光照不均等現(xiàn)象，為了使圖像具有統(tǒng)一的屬性，需要先對圖像進(jìn)行預(yù)處理，以達(dá)到位置校準(zhǔn)和灰度歸一的目的。首先對圖像背景差分和濾波去噪，然后進(jìn)行縮小和放大變換，獲得固定大小的圖像樣本，使后續(xù)算法能針對

早年由于人臉識別技術(shù)還不成熟，人臉識別技術(shù)很難達(dá)到能真正應(yīng)用在安防行業(yè)的水平，隨著技術(shù)進(jìn)步，現(xiàn)有的自動人臉識別系統(tǒng)速度和精度上已經(jīng)超過了人類。安防行業(yè)開始逐漸接受人臉識別技術(shù)的應(yīng)用，在杭州G20、博鰲亞洲論壇、達(dá)沃斯會議等重要會議上，靜態(tài)、動態(tài)及人證合一技術(shù)的交叉使用開始出現(xiàn)，極大強(qiáng)化會議安全性。公安部、公安省廳開始嘗試建立人口大庫，與動態(tài)人臉結(jié)合，建立視頻結(jié)構(gòu)化處理。而基于人臉

人臉識別主要的特點(diǎn)是利用人的臉部特征作為一種身份辨識的方式，通過采集含有人臉的圖像或視頻流，自動對圖像或視頻中的人臉進(jìn)行檢測定位、圖像預(yù)處理、特征提取和匹配識別過程，達(dá)到識別不同人身份的目的。因此，利用人臉識別技術(shù)的這個特點(diǎn)可以在不同場合中實現(xiàn)各種各樣的智能化應(yīng)用。人臉識別的優(yōu)勢還有以下四個方面：(1)自然性。所謂的自然性是指通過觀察就可以比較人臉來區(qū)分和確認(rèn)身份。(2)非強(qiáng)制性。被