隨著智能化技術(shù)的普及使用，市場漸漸不再滿足于現(xiàn)有的智能化技術(shù)種類，而是尋求更新的算法、更豐富的業(yè)務(wù)應(yīng)用、更整體化的系統(tǒng)應(yīng)用，力求實(shí)現(xiàn)在應(yīng)用的廣度、深度上的突破。為此，安防行業(yè)已經(jīng)開始進(jìn)行對新一代智能視頻分析技術(shù)的研究，提出了一些新的產(chǎn)品形態(tài)，新的應(yīng)用模式，新的系統(tǒng)架構(gòu)。這些新技術(shù)、新產(chǎn)品正在逐漸與市場結(jié)合，探求新的發(fā)展空間。
　　
　　智能視頻監(jiān)控優(yōu)勢
　　
　　快速的反應(yīng)時間：毫秒級的報(bào)警觸發(fā)反應(yīng)時間；
　　
　　更有效的監(jiān)視：保安人員只需要注意相關(guān)信息；
　　
　　強(qiáng)大的數(shù)據(jù)檢索和分析功能：能提供快速的反應(yīng)時間和調(diào)查時間。
　　
　　運(yùn)動檢測是基礎(chǔ)
　　
　　絕大多數(shù)智能視頻分析都是基于運(yùn)動目標(biāo)檢測技術(shù)，即首先智能分析系統(tǒng)能準(zhǔn)確地完成對運(yùn)動目標(biāo)的檢測，將運(yùn)動物體與圖像背景有效分離，提取出運(yùn)動目標(biāo)信息。
　　
　　從計(jì)算機(jī)視覺的實(shí)際應(yīng)用上來看，運(yùn)動目標(biāo)檢測與識別、分析所面臨主要挑戰(zhàn)和需解決問題可以歸結(jié)為三個方面，即算法的魯棒性、準(zhǔn)確性、實(shí)時性。
　　
　　魯棒性
　　
　　魯棒性就是系統(tǒng)的健壯性，用以表征控制系統(tǒng)對特性或參數(shù)攝動的不敏感性。運(yùn)動目標(biāo)檢測算法的魯棒性是能夠在各種環(huán)境條件下實(shí)現(xiàn)對運(yùn)動目標(biāo)持續(xù)、穩(wěn)定的檢測、分析和識別。
　　
　　影響算法魯棒性的zui主要原因有如下幾項(xiàng)：目標(biāo)狀態(tài)的改變、環(huán)境光照的變化、部分遮擋引起的目標(biāo)不規(guī)則變形和全部遮擋引起的運(yùn)動目標(biāo)暫時消失。
　　
　　準(zhǔn)確性
　　
　　運(yùn)動目標(biāo)檢測和識別針對不同應(yīng)用情況，其檢測識別率不同，幾乎無法實(shí)現(xiàn)100%檢測成功，即存在誤檢和漏檢情況。由于實(shí)際的監(jiān)控場景環(huán)境復(fù)雜、千變?nèi)f化，其中存在大量噪聲和干擾情況，通過算法的優(yōu)化可提高一定的檢測準(zhǔn)確率，同時往往只能根據(jù)實(shí)際需求，在誤檢率（虛警率）和漏檢率（漏警率）之間尋求平衡折中。
　　
　　實(shí)時性
　　
　　一個實(shí)用的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，必須具備能夠?qū)σ曨l圖像序列進(jìn)行實(shí)時處理的能力。由于對視頻動態(tài)圖像的處理方法是建立在二維數(shù)字信號的處理基礎(chǔ)上，所處理的對象包含巨大的數(shù)據(jù)量和信息量，要求算法不能計(jì)算太復(fù)雜，必須快速、實(shí)時。對于實(shí)時分析預(yù)警任務(wù)，計(jì)算復(fù)雜度是至關(guān)重要的，這樣才能把系統(tǒng)更多的資源分配給更的任務(wù)。而這其中實(shí)時性和魯棒性又常常是矛盾的，如何尋求平衡發(fā)展是技術(shù)的關(guān)鍵。
　　　　
　　智能視頻分析技術(shù)應(yīng)用
　　
　　多年從事安防與視頻監(jiān)控系統(tǒng)集成和產(chǎn)品研發(fā)的公司在進(jìn)一步成熟傳統(tǒng)監(jiān)控技術(shù)的同時，將智能分析引入視頻監(jiān)控中。目前，已將視頻的智能分析運(yùn)用到電力行業(yè)、平安城市等的監(jiān)控系統(tǒng)中。
　　
　　電力行業(yè)的變電站視頻監(jiān)控系統(tǒng)
　　
　　目前電力行業(yè)中的視頻監(jiān)控系統(tǒng)遇到異常情況一般都是進(jìn)行事后處理，往往為時已晚。因此為防范于未然，可在變電站內(nèi)在一定范圍內(nèi)進(jìn)行周界防范，當(dāng)發(fā)現(xiàn)可疑人物入侵或跨入警戒線時，要求監(jiān)控系統(tǒng)能夠自動檢測入侵目標(biāo)，并標(biāo)識其入侵軌跡，同時發(fā)出報(bào)警通知管理人員前去處理。
　　
　　將周界監(jiān)控范圍內(nèi)所有的禁止入侵的區(qū)域設(shè)置為防區(qū)。這樣當(dāng)有入侵者侵入防范區(qū)域時就會被智能監(jiān)控系統(tǒng)自動鎖定并標(biāo)識出行動軌跡，同時發(fā)出報(bào)警。這里的報(bào)警分前端和后端兩種，前端報(bào)警可通過聲光報(bào)警器來實(shí)現(xiàn)，入侵者觸發(fā)報(bào)警時，監(jiān)控系統(tǒng)會發(fā)出警報(bào)聲警告入侵者，并可打開強(qiáng)光燈使入侵者無法藏身；后端報(bào)警在系統(tǒng)軟件平臺應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)，通過管理人員對入侵行為進(jìn)行處理，這樣可以做到“事前防范”，避免損失。
　　
　　平安城市監(jiān)控系統(tǒng)
　　
　　對平安城市監(jiān)控系統(tǒng)來說，其一方面主要體現(xiàn)在一些重要的路段、社區(qū)、公共場所等，以通過視頻監(jiān)控方式對出現(xiàn)的可疑目標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控報(bào)警。另一方面則集中在監(jiān)控系統(tǒng)的后期運(yùn)營管理過程中，以通過視頻分析技術(shù)檢測前端攝像頭常見故障與視頻圖像質(zhì)量問題，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)的有效維護(hù)。
　　
　　平安城市視頻監(jiān)控需求復(fù)雜、系統(tǒng)容量龐大，不僅涉及到交通車輛、人員聚集監(jiān)控及違規(guī)報(bào)警，違章停車等智能交通的監(jiān)控，還涉及到小區(qū)里可疑人物的出現(xiàn)和逗留徘徊的報(bào)警等等；甚至要結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算技術(shù)，構(gòu)建海量視頻存儲與內(nèi)容分析檢索系統(tǒng)。
　　　　
　　智能分析成果規(guī)劃
　　
　　目前，安防與視頻監(jiān)控系統(tǒng)集成和產(chǎn)品研發(fā)公司已成功實(shí)現(xiàn)部分視頻智能分析成果：入侵檢測、過\絆線檢測、物檢測，在一些典型復(fù)雜場景進(jìn)行了魯棒測試；正在規(guī)劃實(shí)現(xiàn)：人員聚集及人員統(tǒng)計(jì)、火焰及煙霧的檢測及報(bào)警等等。
　　
　　入侵檢測：給定一個虛擬的禁區(qū)，若有運(yùn)動物體入侵到這個禁區(qū)中，則實(shí)現(xiàn)報(bào)警；
　　
　　過線檢測：給定一條虛擬的線，若有運(yùn)動物體跨過這條虛擬線，則報(bào)警；
　　
　　物檢測：當(dāng)一個物體（如箱子、包裹、車輛、人物等）在敏感區(qū)域停留的時間過長，或超過了預(yù)定義的時間長度就產(chǎn)生報(bào)警。典型應(yīng)用場景包括機(jī)場、火車站、地鐵站等；
　　
　　人數(shù)統(tǒng)計(jì)：統(tǒng)計(jì)穿越入口或區(qū)域的人或物體的數(shù)量。例如為業(yè)主計(jì)算某天光顧其店鋪的顧客數(shù)量；
　　
　　煙霧檢測：在實(shí)現(xiàn)運(yùn)動目標(biāo)檢測的基礎(chǔ)上，能判斷出運(yùn)動目標(biāo)是煙霧，從而實(shí)現(xiàn)報(bào)警；將煙霧用矩形框標(biāo)識出來，實(shí)現(xiàn)對煙霧的跟蹤；
　　
　　火焰檢測：在實(shí)現(xiàn)運(yùn)動目標(biāo)檢測的基礎(chǔ)上，能判斷出運(yùn)動目標(biāo)是火焰，從而實(shí)現(xiàn)報(bào)警；將火焰用矩形框標(biāo)識出來，實(shí)現(xiàn)對火焰的跟蹤。
　　
　　結(jié)語
　　
　　隨著“國家應(yīng)急體系”、“平安城市”、“平安建設(shè)”、“科技強(qiáng)警”等重大工程項(xiàng)目在全國的不斷推進(jìn)，國內(nèi)視頻監(jiān)控市場前景良好。智能視頻相關(guān)產(chǎn)品的應(yīng)用隨著視頻監(jiān)控市場規(guī)模的不斷壯大也將從相對集中的區(qū)域向各行業(yè)大幅度的伸展。就市場需求而言，目前整個市場對智能視頻分析的認(rèn)知都在不斷提高。安防與視頻監(jiān)控系統(tǒng)集成和產(chǎn)品研發(fā)公司將憑借多年系統(tǒng)集成和產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對于不同行業(yè)細(xì)分市場需求的充分理解，將智能視頻分析與檢測技術(shù)與安防監(jiān)控行業(yè)有機(jī)結(jié)合，構(gòu)建可靠實(shí)用的智能分析應(yīng)用，為安防監(jiān)控的智能應(yīng)用發(fā)展貢獻(xiàn)力量。