大數(shù)據(jù)分析對旅游業(yè)的影響是多方面的，其提供了關于旅游市場、消費者行為和趨勢等方面的深入洞察，有助于旅游業(yè)從多個角度進行優(yōu)化和改進。個性化推薦和定制服務：大數(shù)據(jù)分析可以幫助旅游企業(yè)了解客戶的喜好、偏好和行為模式。通過分析歷史數(shù)據(jù)和實時行為，企業(yè)可以為客戶提供個性化的旅游建議和服務，從而提高客戶滿意度和忠誠度。定價和收益管理：大數(shù)據(jù)分析可以幫助旅游企業(yè)優(yōu)化定價策略和收益管理，根據(jù)需

云計算服務為減少IT行業(yè)對環(huán)境的影響提供了一條有希望的途徑，主要是通過提高能源效率和促進可持續(xù)實踐。采用云技術改變了企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲和可訪問性，同時也為環(huán)境可持續(xù)性努力做出了重大貢獻。云計算中的能源效率提高能源效率的努力在減輕IT行業(yè)對環(huán)境的影響方面發(fā)揮著關鍵作用。云服務提供商采用先進技術和節(jié)能硬件(如液浸冷卻)來優(yōu)化能源消耗。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心相比，這些系統(tǒng)旨在更高效地運行，從而減少碳排

在云和智能時代，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡在支持云服務的無縫集成、促進數(shù)據(jù)中心之間的穩(wěn)健互聯(lián)方面發(fā)揮著關鍵作用。本文探討了數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡不斷發(fā)展的需求、挑戰(zhàn)和創(chuàng)新解決方案，以滿足以云為中心和智能時代的要求。云集成需求混合云采用混合云是一種結合了公有云和私有云基礎架構元素的計算環(huán)境，使組織能夠充分利用這兩種模式的優(yōu)勢。在混合云設置中，某些工作負載和數(shù)據(jù)托管在私有云環(huán)境中，而其他工作負載和數(shù)據(jù)則托

在過去18個月里，生成式AI功能的激增，以ChatGPT和MicrosoftCopilot等工具為代表，擴大了專業(yè)生產(chǎn)力的范圍。然而，這種激增只是即將到來的更激進轉變的前奏：自主代理的出現(xiàn)。本文將剖析人工智能從輔助工具到自主代理的演變，并分析它如何重塑制造業(yè)的結構。人工智能在制造業(yè)的現(xiàn)狀生成式人工智能與制造的集成顯著增強了產(chǎn)品設計、運營規(guī)劃和執(zhí)行。人工智能驅動的設計工具現(xiàn)在可以生成大量定制的產(chǎn)品配置，以

在能源效率和節(jié)約方面，HVAC系統(tǒng)非常重要，但是新的或現(xiàn)有的HVAC系統(tǒng)是否可以與樓宇自動化系統(tǒng)(BAS)很好地配合？這在很大程度上取決于HVAC、BAS和建筑物的使用年限和集成準備情況，以及租戶或住戶的具體需求。下面，我們將討論HVAC與BAS集成的關鍵因素和關鍵步驟，以及這將如何增強對建筑物能耗的控制功能，并為樓宇管理團隊帶來更好的效率和控制。如何將暖通空調集成到樓宇自動化中我們知道，樓宇自動化系統(tǒng)

液浸冷卻等新技術是否能夠大大幫助改善數(shù)據(jù)中心的電力消耗？數(shù)據(jù)中心的用電量正在上升。技術進步帶來了對高端計算基礎設施的需求，以及隨之而來的數(shù)據(jù)中心冷卻和能源需求。由于數(shù)字化的擴大，預計這一需求將繼續(xù)增加。企業(yè)有責任推動符合環(huán)境、社會和治理(ESG)原則的環(huán)保數(shù)據(jù)中心。那么，數(shù)據(jù)中心如何提高電力使用效率？企業(yè)需要采取措施實現(xiàn)能源效率。電力使用效率(PUE)的定義是所需功率與設備總功耗的比率。

對高速互聯(lián)網(wǎng)和無縫連接的需求不斷增長，而且不僅限于工業(yè)和商業(yè)機構。家庭網(wǎng)絡的速度和連接需求也非常大，這可能部分歸因于在家運營的企業(yè)、智能設備的使用增加、在家工作選擇、電子學習和其他因素。從過去幾年來看，對光纖網(wǎng)絡以及混合網(wǎng)絡的需求有所增加。這是因為銅纜網(wǎng)絡已經(jīng)無法滿足日益增長的需求，這就是為什么傳統(tǒng)網(wǎng)絡經(jīng)常使用媒體轉換器、交換機等設備與光纖網(wǎng)絡混合。更進一步的是光纖到房間或FTTR

在人工智能(AI)重塑各行各業(yè)格局的時代，公共部門的實施因其提高效率、決策能力和服務交付的潛力而脫穎而出。然而，任何有效的人工智能系統(tǒng)的基礎在于其準確處理和分析數(shù)據(jù)的能力。這就是數(shù)據(jù)分類變得至關重要的地方。數(shù)據(jù)分類不僅僅是一個技術程序；它是一項戰(zhàn)略要務，是負責任和有效地在公共服務中使用人工智能的基礎。這始終是人工智能討論的核心。有些人對數(shù)據(jù)分類的含義感到困惑，畢竟，大多數(shù)存儲的數(shù)據(jù)

對于當今的組織而言，網(wǎng)絡現(xiàn)代化和編排至關重要。這些技術旨在幫助企業(yè)創(chuàng)造價值。但作為交換，技術的采用要求現(xiàn)有網(wǎng)絡得到現(xiàn)代化和有效編排，以便組織能夠利用未來的機會邁出一大步。在本文中，您將深入了解企業(yè)在尋求網(wǎng)絡編排和現(xiàn)代化時面臨的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡現(xiàn)代化帶來的挑戰(zhàn)以下是企業(yè)IT團隊在尋求網(wǎng)絡現(xiàn)代化時面臨的一些挑戰(zhàn)：1.應對云遷移的復雜性當今，企業(yè)愿意遷移到云服務，以獲得創(chuàng)新、靈活性、可擴展性和

提高機器性能的核心工作是收集數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)為開發(fā)先進的數(shù)字自動化提供了基礎。人工智能在提高機器性能方面也發(fā)揮著關鍵作用。如何使用人工智能來提高自動化程度？工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化轉型的一切都始于機器數(shù)據(jù)收集。有了數(shù)據(jù)，我們就應該有基礎開始考慮降低成本/時間并提高質量。然而，分析歷史或實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)可能需要大量時間和寶貴的人力資源。這就是人工智能(AI)可以幫助改進自動化系統(tǒng)的地方。人工智能