隨著云計算領域變得更加動態(tài)，全球各地的組織都開始將混合云作為其IT基礎設施效率、靈活性、安全性、可擴展性和成本效益的支柱。研究發(fā)現，到2024年，混合云的市場規(guī)模將接近1300億美元，而在未來5年，到2029年，混合云的市場規(guī)模將增長22%以上。了解混合云首先，必須定義混合云。這主要是公共和私有云計算資源的組合，包括邊緣位置和本地數據中心。通過集成、協(xié)調和編排，這些資源之間的數據和信息可以共享和

人工智能(AI)和機器學習(ML)在我們的日常生活中變得越來越普遍，但我們往往沒有意識到。這些技術簡化了計算的各個方面，使其更加高效、易于訪問且用戶友好。人工智能的簡化和集成GerryWolf提出的智能“簡單與力量”(SP)理論是一個采用廣度優(yōu)先策略進行人工智能開發(fā)的研究項目。SP理論不是專注于人工智能的單一領域，例如推理或計算機視覺，而是旨在開發(fā)一個適用于多個人工智能學科的框架。通過簡化和整合來自

互聯網是碳排放的主要貢獻者，尤其是由于使用化石燃料能源。鑒于不可能在一夜之間轉向更清潔的能源，企業(yè)可以做些什么來確保他們解決這個問題？互聯網和云計算將繼續(xù)發(fā)展，因此如果找不到快速解決方案，情況將會惡化。能源需求將繼續(xù)上升，這意味著將排放更多的碳。主要的IT企業(yè)已經開始采取行動；他們通過將數據中心轉換為可再生能源來引領潮流。擁抱公共云計算對于中小企業(yè)來說，建立自己的環(huán)保數據中心可能

建筑是人類聚集的場所，為了讓居住者繁榮發(fā)展，建筑需要具有可持續(xù)性、彈性和以人為本。正是這種以人為本的理念要求建筑是健康的。事實上，大量的研究一直表明，更健康的建筑可以減少患病天數。現實情況是，建筑物在保持整體健康、高效的環(huán)境的同時，總是需要應對季節(jié)性流感和其他傳染病等突發(fā)事件。因此，建筑物運營商和業(yè)主必須了解建筑物的健康狀況，以確保居住者的健康，并減輕潛在的生產力損失。為此，建

隨著全球氣候變化的加劇和能源危機的日益嚴重，建筑行業(yè)作為能源消耗的重要領域，迫切需要采取措施來降低能源消耗，減少對環(huán)境的影響。智能技術在建筑領域的應用成為解決這一問題的有效途徑之一。本文將簡要探討當前和未來各種智能技術在降低建筑能源消耗中的作用。1、能源和氣候危機的背景全球氣溫升高、極端天氣頻發(fā)等現象已經成為不爭的事實，這些問題的根源在于我們長期以來對化石能源的過度依賴和不可持

由于大部分數據都是由數據中心存儲、管理和分發(fā)的，而且它們需要大量的資源來運行，因此評估它們的環(huán)境足跡非常重要。我們也認識到，數據中心已經并將繼續(xù)在全球數字化轉型過程中發(fā)揮重要作用。傳統(tǒng)的估計認為，數據中心占全球電力需求的1-2%，隨著對數據存儲服務需求的增加，這一比例預計將在未來五年內上升。政策制定者和環(huán)保主義者擔心的不僅僅是能源需求。隨著對云計算需求的增加，數據中心也需要大量的其

出入控制不僅僅是一種進入方式；它還為每一棟建筑提供必要的信息。通過門禁數據，大樓經理和企業(yè)用戶可以跟蹤誰進出大樓，以及他們在里面的活動。這些數據的目的不僅僅是監(jiān)控員工；它對于實現自動化是至關重要的，這定義了一座“智能”建筑。當提供有關建筑物占用情況的詳細信息的門禁控制與建筑物管理系統(tǒng)集成時，它允許自動調節(jié)暖通空調和照明。這種集成確保了基于當前入住率的最佳舒適性、效率和安全性。實

智能建筑有可能為設施管理人員帶來大量優(yōu)勢和機遇。有些人甚至認為智能建筑可以徹底改變設施管理。智能建筑革命可以為設施管理專業(yè)人員及其服務對象提供很多幫助：優(yōu)化能源使用并降低成本提高生產力支持組織的環(huán)境、社會和治理實踐提高工作場所的安全性和福祉提高員工士氣和留存率但是否有什么缺點需要考慮？對于尋求采用智能建筑技術的設施管理者來說，又面臨哪些挑戰(zhàn)？讓我們從兩方面來看智能建筑在設施管理

“智慧城市”是一個難以想象的概念?；ヂ摮鞘械母拍?，即利用數據和現代技術來構建更可持續(xù)、更高效的人類體驗。而5G助力智慧城市發(fā)展，有望改變我們的工作、旅行和生活方式。5G助力智慧城市發(fā)展5G技術在智慧城市發(fā)展中扮演著關鍵的角色，其助力智慧城市發(fā)展的方式包括以下幾個方面：更快的數據傳輸速度和低延遲5G網絡提供了比傳統(tǒng)網絡更快的數據傳輸速度和更低的延遲，這使得在智慧城市中，各種傳感器、監(jiān)控設

人工智能(AI)和半導體已經形成了一種共生關系，相互推動彼此的成長和進化。人工智能的計算需求推動了更強大、更專業(yè)的半導體技術的發(fā)展，而半導體制造的進步使越來越復雜的人工智能系統(tǒng)得以創(chuàng)建。人工智能對半導體的影響人工智能的興起迎來了計算需求的新時代，挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)半導體架構的極限。人工智能算法的復雜計算和海量數據處理需求，特別是在深度學習和神經網絡等領域，需要開發(fā)專門的硬件加速器和優(yōu)化的芯