大數(shù)據(jù)分析對旅游業(yè)的影響是多方面的，其提供了關(guān)于旅游市場、消費者行為和趨勢等方面的深入洞察，有助于旅游業(yè)從多個角度進行優(yōu)化和改進。個性化推薦和定制服務(wù)：大數(shù)據(jù)分析可以幫助旅游企業(yè)了解客戶的喜好、偏好和行為模式。通過分析歷史數(shù)據(jù)和實時行為，企業(yè)可以為客戶提供個性化的旅游建議和服務(wù)，從而提高客戶滿意度和忠誠度。定價和收益管理：大數(shù)據(jù)分析可以幫助旅游企業(yè)優(yōu)化定價策略和收益管理，根據(jù)需

云計算服務(wù)為減少IT行業(yè)對環(huán)境的影響提供了一條有希望的途徑，主要是通過提高能源效率和促進可持續(xù)實踐。采用云技術(shù)改變了企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲和可訪問性，同時也為環(huán)境可持續(xù)性努力做出了重大貢獻。云計算中的能源效率提高能源效率的努力在減輕IT行業(yè)對環(huán)境的影響方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。云服務(wù)提供商采用先進技術(shù)和節(jié)能硬件(如液浸冷卻)來優(yōu)化能源消耗。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心相比，這些系統(tǒng)旨在更高效地運行，從而減少碳排

在云和智能時代，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)在支持云服務(wù)的無縫集成、促進數(shù)據(jù)中心之間的穩(wěn)健互聯(lián)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。本文探討了數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)不斷發(fā)展的需求、挑戰(zhàn)和創(chuàng)新解決方案，以滿足以云為中心和智能時代的要求。云集成需求混合云采用混合云是一種結(jié)合了公有云和私有云基礎(chǔ)架構(gòu)元素的計算環(huán)境，使組織能夠充分利用這兩種模式的優(yōu)勢。在混合云設(shè)置中，某些工作負載和數(shù)據(jù)托管在私有云環(huán)境中，而其他工作負載和數(shù)據(jù)則托

在過去18個月里，生成式AI功能的激增，以ChatGPT和MicrosoftCopilot等工具為代表，擴大了專業(yè)生產(chǎn)力的范圍。然而，這種激增只是即將到來的更激進轉(zhuǎn)變的前奏：自主代理的出現(xiàn)。本文將剖析人工智能從輔助工具到自主代理的演變，并分析它如何重塑制造業(yè)的結(jié)構(gòu)。人工智能在制造業(yè)的現(xiàn)狀生成式人工智能與制造的集成顯著增強了產(chǎn)品設(shè)計、運營規(guī)劃和執(zhí)行。人工智能驅(qū)動的設(shè)計工具現(xiàn)在可以生成大量定制的產(chǎn)品配置，以

在能源效率和節(jié)約方面，HVAC系統(tǒng)非常重要，但是新的或現(xiàn)有的HVAC系統(tǒng)是否可以與樓宇自動化系統(tǒng)(BAS)很好地配合？這在很大程度上取決于HVAC、BAS和建筑物的使用年限和集成準(zhǔn)備情況，以及租戶或住戶的具體需求。下面，我們將討論HVAC與BAS集成的關(guān)鍵因素和關(guān)鍵步驟，以及這將如何增強對建筑物能耗的控制功能，并為樓宇管理團隊帶來更好的效率和控制。如何將暖通空調(diào)集成到樓宇自動化中我們知道，樓宇自動化系統(tǒng)

液浸冷卻等新技術(shù)是否能夠大大幫助改善數(shù)據(jù)中心的電力消耗？數(shù)據(jù)中心的用電量正在上升。技術(shù)進步帶來了對高端計算基礎(chǔ)設(shè)施的需求，以及隨之而來的數(shù)據(jù)中心冷卻和能源需求。由于數(shù)字化的擴大，預(yù)計這一需求將繼續(xù)增加。企業(yè)有責(zé)任推動符合環(huán)境、社會和治理(ESG)原則的環(huán)保數(shù)據(jù)中心。那么，數(shù)據(jù)中心如何提高電力使用效率？企業(yè)需要采取措施實現(xiàn)能源效率。電力使用效率(PUE)的定義是所需功率與設(shè)備總功耗的比率。

對高速互聯(lián)網(wǎng)和無縫連接的需求不斷增長，而且不僅限于工業(yè)和商業(yè)機構(gòu)。家庭網(wǎng)絡(luò)的速度和連接需求也非常大，這可能部分歸因于在家運營的企業(yè)、智能設(shè)備的使用增加、在家工作選擇、電子學(xué)習(xí)和其他因素。從過去幾年來看，對光纖網(wǎng)絡(luò)以及混合網(wǎng)絡(luò)的需求有所增加。這是因為銅纜網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)無法滿足日益增長的需求，這就是為什么傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)常使用媒體轉(zhuǎn)換器、交換機等設(shè)備與光纖網(wǎng)絡(luò)混合。更進一步的是光纖到房間或FTTR

在人工智能(AI)重塑各行各業(yè)格局的時代，公共部門的實施因其提高效率、決策能力和服務(wù)交付的潛力而脫穎而出。然而，任何有效的人工智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)在于其準(zhǔn)確處理和分析數(shù)據(jù)的能力。這就是數(shù)據(jù)分類變得至關(guān)重要的地方。數(shù)據(jù)分類不僅僅是一個技術(shù)程序；它是一項戰(zhàn)略要務(wù)，是負責(zé)任和有效地在公共服務(wù)中使用人工智能的基礎(chǔ)。這始終是人工智能討論的核心。有些人對數(shù)據(jù)分類的含義感到困惑，畢竟，大多數(shù)存儲的數(shù)據(jù)

對于當(dāng)今的組織而言，網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)代化和編排至關(guān)重要。這些技術(shù)旨在幫助企業(yè)創(chuàng)造價值。但作為交換，技術(shù)的采用要求現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)得到現(xiàn)代化和有效編排，以便組織能夠利用未來的機會邁出一大步。在本文中，您將深入了解企業(yè)在尋求網(wǎng)絡(luò)編排和現(xiàn)代化時面臨的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)代化帶來的挑戰(zhàn)以下是企業(yè)IT團隊在尋求網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)代化時面臨的一些挑戰(zhàn)：1.應(yīng)對云遷移的復(fù)雜性當(dāng)今，企業(yè)愿意遷移到云服務(wù)，以獲得創(chuàng)新、靈活性、可擴展性和

提高機器性能的核心工作是收集數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)為開發(fā)先進的數(shù)字自動化提供了基礎(chǔ)。人工智能在提高機器性能方面也發(fā)揮著關(guān)鍵作用。如何使用人工智能來提高自動化程度？工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一切都始于機器數(shù)據(jù)收集。有了數(shù)據(jù)，我們就應(yīng)該有基礎(chǔ)開始考慮降低成本/時間并提高質(zhì)量。然而，分析歷史或?qū)崟r生產(chǎn)數(shù)據(jù)可能需要大量時間和寶貴的人力資源。這就是人工智能(AI)可以幫助改進自動化系統(tǒng)的地方。人工智能