在當(dāng)今的數(shù)字時代,數(shù)據(jù)處理和存儲的需求正增長。這一激增主要歸因于云計算、大數(shù)據(jù)分析、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等新興技術(shù)的發(fā)展。超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心是容納數(shù)千臺服務(wù)器的大型設(shè)施,已成為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的支柱。數(shù)據(jù)中心需要在光通信方面取得重大進(jìn)展,以擴(kuò)展計算和存儲服務(wù),以服務(wù)于未來的帶寬密集型和計算密集型應(yīng)用。硅光子學(xué)然而,隨著數(shù)據(jù)流量的增長,現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)解決方案難以滿足這些數(shù)據(jù)中心對帶寬、能
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TH-Q2數(shù)字農(nóng)業(yè)四情監(jiān)測系統(tǒng)是利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù),對農(nóng)田的墑情、苗情、蟲情、災(zāi)情進(jìn)行實時監(jiān)測和預(yù)警的綜合性系統(tǒng)。一、系統(tǒng)背景智能農(nóng)業(yè)四情監(jiān)測系統(tǒng),亦被詳細(xì)內(nèi)容>>