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專業(yè)模型或迎高光時刻 智能安防應(yīng)用創(chuàng)新上演新追逐
2024年08月06日 09:06:25來源：中國安防協(xié)會點擊量：40041
導(dǎo)讀剛剛過去的7月，Meta發(fā)布Llama 3.1開源大模型，再掀AI大模型新熱潮。
　　【智慧城市網(wǎng) 市場分析】剛剛過去的7月，Meta發(fā)布Llama 3.1開源大模型，再掀AI大模型新熱潮。
 
　　OpenAI持續(xù)更新GPT，GPT-4o高級語音功能已經(jīng)開始向一小部分ChatGPT Plus用戶推送，能夠提供更自然的實時對話。
 
　　同期在國內(nèi)，包括阿里通義千問、科大訊飛星火、商湯日日新等均有較大的功能與版本更新。
 
　　專業(yè)化模型有望迎來高光時刻
 
　　隨著大模型陸續(xù)進(jìn)入下半場，探索從技術(shù)研發(fā)到應(yīng)用落地已經(jīng)提上各家公司的日程，并且市場對更易本地部署的高效率、低成本模型越來越感興趣。
 
　　在過去的一個月，AI巨頭們密集發(fā)布小模型，包括OpenAI發(fā)布GPT-4o mini、蘋果發(fā)布DCLM小模型等，有行業(yè)專家指出，這些模型參數(shù)小、占內(nèi)存少，在特定場景中，經(jīng)過精調(diào)后使用效果可以媲美大模型。
 
　　另外，從近段時間，AI大佬們再創(chuàng)業(yè)多集中于更具體的AI細(xì)分領(lǐng)域，也可見一斑，包括垂直大模型、生成式AI應(yīng)用、AI數(shù)據(jù)服務(wù)、AI咨詢等越來越受到AI創(chuàng)業(yè)青睞。
 
　　更多AI公司也逐漸認(rèn)識到聲勢浩大的大模型競賽，終將潮水褪去。在金錢、人力等高成本比拼下，如何讓大模型更好用成為關(guān)鍵，其中最重要的一步是如何實現(xiàn)大模型與行業(yè)應(yīng)用更貼近。
 
　　在已經(jīng)到來的2024年下半年，行業(yè)大模型幾乎將會取代基礎(chǔ)大模型成為市場新的聚焦點，包括涉及醫(yī)療、金融，工業(yè)等與行業(yè)場景更加融合的專業(yè)模型及智能體將不斷涌現(xiàn)。
 
　　多模態(tài)加持 安防AI大模型應(yīng)用先行一步
 
　　安防行業(yè)作為AI應(yīng)用較早領(lǐng)域，在行業(yè)場景“碎片化”現(xiàn)狀下，行業(yè)對長尾算法的需求日益凸顯，再加上傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)模型面臨著復(fù)雜場景下的多種約束和限制，行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型面臨不小牽絆。
 
　　2023年隨著大模型時代的到來，安防行業(yè)再一次成為人工智能走向落地應(yīng)用的急先鋒。
 
　　一方面得益于大模型的深度內(nèi)容理解、廣泛的適應(yīng)性與場景泛化能力，能夠突破傳統(tǒng)算法的精度和數(shù)據(jù)局限問題；另一方面基于Transformer架構(gòu)的多模態(tài)技術(shù)不斷成熟，讓安防行業(yè)內(nèi)多模態(tài)、非結(jié)構(gòu)的信息加速融合成為現(xiàn)實，行業(yè)智能化應(yīng)用正突破現(xiàn)有瓶頸。
 
　　依圖科技6月份發(fā)布的最新版本的“天問”大模型4.0，就實現(xiàn)自然語言與視覺信息的融合，大幅提升了視頻內(nèi)容的模糊檢索能力；同時模型還支持多條件組合場景布控，滿足精細(xì)化布控和風(fēng)險管理需求；“天問”大模型4.0預(yù)訓(xùn)練模型支持算法極少樣本冷啟動，通過Agent代理輔助訓(xùn)練，實現(xiàn)智能化跨越式迭代。
 
　　宇視科技在近期也發(fā)布了「梧桐」大模型2.0在數(shù)據(jù)、推訓(xùn)以及測試發(fā)布等多個重要維度的新突破，不但在圖像質(zhì)量、算法精度、算法生產(chǎn)率、服務(wù)效率和用戶體驗等方面給產(chǎn)品帶來顯著提升，更為解決更細(xì)分、更碎片化的場景業(yè)務(wù)需求降本提效。
 
　　貼近用戶 智能安防應(yīng)用側(cè)創(chuàng)新將迎新追逐
 
　　當(dāng)前新一輪AI+浪潮洶涌向前，AI大模型落地安防行業(yè)還面臨著諸多難題。諸如高算力成本下導(dǎo)致初期投入較高，傳統(tǒng)安防業(yè)務(wù)固有模式及應(yīng)用體系與大模型智能化應(yīng)用匹配還需假以時日，大模型還面臨數(shù)據(jù)安全威脅以及缺乏統(tǒng)一的合規(guī)性標(biāo)準(zhǔn)等，這些因素都影響著大模型的進(jìn)一步深度應(yīng)用。
 
　　從本質(zhì)上來看，AI算法不是實驗室的想象，而是來源于業(yè)務(wù)需求，算法的開發(fā)和應(yīng)用天然就需要與實際業(yè)務(wù)環(huán)境緊密結(jié)合。因此，無論是大模型還是小模型，都是根據(jù)實際應(yīng)用場景和任務(wù)需求來決定。
 
　　這也預(yù)示著，在安防AI大模型基本盤穩(wěn)定前提下，接下來需要重點突破的是在應(yīng)用側(cè)的諸多創(chuàng)新，這也與當(dāng)前AI大模型創(chuàng)業(yè)圈追逐的趨勢基本一致。
 
　　相關(guān)專家表示，未來的安防AI大模型將會更好地整合視頻、音頻、文本等多元化數(shù)據(jù)，除了能夠?qū)崿F(xiàn)結(jié)合行業(yè)知識庫輔助決策，重構(gòu)管理服務(wù)新模式，同時還將為復(fù)雜場景下公共安全提供更為全面的評估服務(wù)，甚至專業(yè)化的智能服務(wù)。
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