【安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關注】鑒于每天產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學被廣泛認為是當今各行業(yè)領域希望采用的最重要的技術之一。
•數(shù)據(jù)科學是當今行業(yè)中爭論最多的話題之一。多年來，其受歡迎的程度呈指數(shù)級增長，很多企業(yè)開始采用數(shù)據(jù)科學技術來發(fā)展業(yè)務，并提高客戶滿意度。
•數(shù)據(jù)科學是指使用現(xiàn)代工具和技術處理大量數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)未知模式、獲取有意義的信息，并做出有效業(yè)務決策的研究領域。
•數(shù)據(jù)科學使用復雜的機器學習算法來構建預測模型。數(shù)據(jù)科學基本上是各種工具、算法和機器學習原理的混合體，其目標是從給定的原始數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式。
•用于分析的數(shù)據(jù)可能來自多個來源，并且能夠以各種格式呈現(xiàn)。
醫(yī)療保健行業(yè)中的數(shù)據(jù)科學
數(shù)據(jù)科學正在迅速發(fā)展，并將廣泛應用在當今世界的所有行業(yè)領域中。以下將介紹數(shù)據(jù)科學如何改變醫(yī)療保健行業(yè)，以及用于醫(yī)學和生物技術的數(shù)據(jù)科學的各種基本概念。
醫(yī)學和醫(yī)療保健是人類生活中最重要的兩個部分。傳統(tǒng)上，醫(yī)學治療完全依賴于醫(yī)生的經(jīng)驗和判斷，例如醫(yī)生必須根據(jù)患者的潛在癥狀建議合適的治療方法。
然而，這并不總是正確的，并且容易出現(xiàn)人為錯誤。然而，隨著計算機特別是數(shù)據(jù)科學的進步，現(xiàn)在可以獲得準確的診斷措施。
數(shù)據(jù)科學有助于推進醫(yī)療保健設施和流程。它有助于提高診斷和治療的生產(chǎn)力，并增強醫(yī)療保健系統(tǒng)的工作流程。醫(yī)療保健系統(tǒng)的最終目標如下：
•簡化醫(yī)療保健系統(tǒng)的工作流程。
•降低治療失敗的風險。
•及時提供適當?shù)闹委煛?/div>
•避免因沒有醫(yī)生的診斷而造成不必要的緊急情況。
•減少病人的等候時間。
醫(yī)療保健領域有多個領域，例如醫(yī)學成像、藥物發(fā)現(xiàn)、遺傳學、預測診斷以及其他幾個一些數(shù)據(jù)科學的領域。
1.采用數(shù)據(jù)科學發(fā)現(xiàn)藥物
由于藥物發(fā)現(xiàn)被認為是一門高度復雜的學科，制藥行業(yè)希望依賴數(shù)據(jù)科學來解決他們的問題，并為人們開發(fā)更好的藥物。藥物發(fā)現(xiàn)涉及大量的財政支出和大量的測試。因此，這是一個耗時的過程。數(shù)據(jù)科學和機器學習算法正在徹底改變這一過程，并為優(yōu)化預測成功率提供廣泛的見解。
制藥商使用來自患者信息的見解，例如突變譜和患者元數(shù)據(jù)。這些信息確實有助于研究人員開發(fā)模型，并找到多個屬性之間的統(tǒng)計關系。
因此，這些廠商可以設計和開發(fā)解決基因序列中關鍵突變的藥物。深度學習算法可以找到人類系統(tǒng)中疾病發(fā)展的概率。數(shù)據(jù)科學算法還可以幫助模擬藥物在人體中的作用方式，從而無需進行長時間的實驗。
2.追蹤和預防疾病
數(shù)據(jù)科學在監(jiān)測患者的整體健康狀況和通知采取必要措施以防止?jié)撛诩膊“l(fā)生方面發(fā)揮著重要作用。數(shù)據(jù)科學家正在使用強大的預測分析工具在早期發(fā)現(xiàn)慢性病的征兆。
在大多數(shù)情況下，由于疏忽而沒有在早期發(fā)現(xiàn)疾病。這不僅對患者的健康造成極大危害，而且對患者帶來更多的經(jīng)濟損失。隨著疾病日益加重，治療成本也將增加。因此，數(shù)據(jù)科學在優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生支出方面發(fā)揮著巨大的作用。
3.提供虛擬協(xié)助
在疾病預測建模的幫助下，數(shù)據(jù)科學家可以開發(fā)全面的虛擬平臺為患者提供幫助。在這些平臺的幫助下，患者可以輸入癥狀，并了解各種可能發(fā)生的疾病。此外，患有抑郁癥、焦慮癥和阿爾茨海默氏癥等神經(jīng)退行性疾病等心理問題的患者可以利用虛擬應用程序來幫助他們完成日常詢問的問題。
4.監(jiān)測患者健康
數(shù)據(jù)科學在物聯(lián)網(wǎng)的應用中發(fā)揮著關鍵作用。各種物聯(lián)網(wǎng)設備將作為可穿戴設備出現(xiàn)，可以跟蹤用戶的心跳、溫度和其他醫(yī)療參數(shù)。在數(shù)據(jù)科學的幫助下分析收集到的數(shù)據(jù)。在分析工具的幫助下，醫(yī)生能夠跟蹤患者的晝夜節(jié)律、血壓和卡路里攝入量。
除了可穿戴監(jiān)測傳感器，醫(yī)生還可以通過家庭設備監(jiān)測患者的健康狀況。對于慢性病患者來說，還有一些系統(tǒng)可以跟蹤患者的運動、監(jiān)測他們的生理參數(shù)，并分析數(shù)據(jù)中存在的模式。
5.醫(yī)學影像數(shù)據(jù)科學
數(shù)據(jù)科學在健康行業(yè)的主要應用是醫(yī)學成像。各種成像技術(例如如X射線、MRI和CT掃描)可以使人體內(nèi)部器官可視化。傳統(tǒng)上，醫(yī)生會人工檢查這些圖像，發(fā)現(xiàn)其中的異常之處。而在以前很難發(fā)現(xiàn)微小的病變，因此醫(yī)生難以提出正確的診斷建議。
隨著數(shù)據(jù)科學中深度學習技術的發(fā)展，在掃描圖像中發(fā)現(xiàn)這樣的微小病變并不難。通過圖像分割，可以搜索掃描圖像中存在的病變。
6.基因組學的數(shù)據(jù)科學
基因組學是對基因組測序和分析的研究?；蚪M由DNA和生物體的所有基因組成。自從人類基因組計劃編制以來，該研究進展迅速，并在數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)領域進行了深入研究。
在擁有如此強大的計算能力之前，很多研究機構和企業(yè)花費了大量時間和費用來分析基因序列。但這是非常昂貴和乏味的過程。
然而，借助先進的數(shù)據(jù)科學工具，現(xiàn)在可以在更短的時間內(nèi)以更低的成本從人類基因中分析并獲得見解。還有一些數(shù)據(jù)科學工具(例如MapReduce、SQL、Galaxy、Bioconductor、MapReduce等)可以處理基因數(shù)據(jù)，并減少處理基因序列所需的時間。
7.醫(yī)療保健領域的預測分析
醫(yī)療保健行業(yè)被廣泛認為是預測分析的重要領域，它實際上是健康分析中最受歡迎的主題之一。預測模型使用歷史數(shù)據(jù)，從中學習，發(fā)現(xiàn)模式，并從中生成準確的預測。它發(fā)現(xiàn)癥狀的各種相關性和關聯(lián)，發(fā)現(xiàn)習慣和疾病，然后做出有意義的預測和分析。
預測分析在改善患者護理、慢性病管理以及提高供應鏈和藥品物流效率方面發(fā)揮著重要作用。
借助數(shù)據(jù)科學，醫(yī)生可以預測患者健康狀況的惡化，并提供預防措施并盡早開始治療，這將有助于降低患者健康狀況進一步惡化的風險。此外，預測分析在監(jiān)控醫(yī)院和制藥部門的物流供應方面發(fā)揮著重要作用。
結(jié)論
因此可以得出結(jié)論，數(shù)據(jù)科學在醫(yī)療保健領域有很多應用，醫(yī)藥和醫(yī)療保健行業(yè)已經(jīng)大量有效地利用數(shù)據(jù)科學來改善患者的生活方式，并在早期預測疾病。
此外，隨著醫(yī)學圖像分析的進步，醫(yī)生有可能找到以前很難發(fā)現(xiàn)的微小腫瘤。因此，數(shù)據(jù)科學徹底改變了醫(yī)療保健行業(yè)，并在很多方面提供幫助。如果想學習數(shù)據(jù)科學，需要參加數(shù)據(jù)科學課程，掌握SQL、Python等需求量很大的技術以及了解數(shù)據(jù)探索、回歸模型、假設檢驗的概念。還可以從數(shù)據(jù)科學專家那里獲得指導，為從事數(shù)據(jù)分析工作做好準備。
關鍵詞
數(shù)據(jù)科學醫(yī)療保健影響
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