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　　【安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】 2020年對(duì)于每個(gè)人都是值得深思回顧復(fù)盤的一年。這一年新型冠狀病毒肆掠，國(guó)內(nèi)形勢(shì)充滿了不確定性，中美貿(mào)易戰(zhàn)持續(xù)升級(jí)，*、技術(shù)封鎖等這些美國(guó)單方面的行動(dòng)加速著以華為公司為代表的高科技企業(yè)重新思考構(gòu)建自主可控科技創(chuàng)新的步伐。在人工智能領(lǐng)域中，華人AI界痛失一代宗師，但我們不會(huì)忘記計(jì)算機(jī)視覺(jué)之父Thomas S.Huang(黃煦濤)先生對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域做出的不可磨滅的貢獻(xiàn)。人工智能代表企業(yè)中有許多創(chuàng)始人及行業(yè)高管都是黃教授的學(xué)生，如華為諾亞方舟計(jì)算機(jī)視覺(jué)*科學(xué)家田奇、聯(lián)想集團(tuán)CTO芮勇、無(wú)人駕駛領(lǐng)域文遠(yuǎn)知行CEO韓旭、依圖科技*技術(shù)官顏水成、云從科技創(chuàng)始人周曦等。我們也相信，他的學(xué)生們會(huì)將這一仁者典范更好的傳承下去，為我國(guó)乃至世界做出更突出的貢獻(xiàn)。
 

　　這一年，國(guó)家把新基建提到了重大國(guó)策的高度，人工智能賦能千行百業(yè)也在今年遍地開(kāi)花。這一年，被稱為人工智能四大獨(dú)角獸企業(yè)的曠視、商湯、依圖、云從各自開(kāi)始在走自己的人工智能特色道路，有的以聚焦城市精細(xì)化治理的各行業(yè)開(kāi)辟其計(jì)算機(jī)視覺(jué)計(jì)算的算法，有的以自研NPU芯片與算法應(yīng)用解耦、實(shí)現(xiàn)AI普惠的逐夢(mèng)之旅，有的以深耕金融構(gòu)建又寬又深的護(hù)城河來(lái)一步一個(gè)腳印夯實(shí)AI功能平臺(tái)的基礎(chǔ)，有的以行業(yè)專題應(yīng)用作為切入點(diǎn)，重點(diǎn)突破打造成功案例立*、樹(shù)立樣板點(diǎn)、建立AI生態(tài)渠道，實(shí)現(xiàn)AI生態(tài)的獲客、集成、被集成的生態(tài)布局。
 

　　總體來(lái)看2020年危與機(jī)并存，人工智能市場(chǎng)的主旋律永遠(yuǎn)是危中尋求機(jī)會(huì)、把握機(jī)會(huì)。2020年疫情改變了*，也改變了中國(guó)人工智能市場(chǎng)的格局，從兩方面來(lái)見(jiàn)微知著：
 

　　一方面是AI人工智能被提升到國(guó)家戰(zhàn)略，這是一個(gè)極大的利好，提振了人工智能市場(chǎng)的信心；
 

　　一方面是人工智能面臨的新挑戰(zhàn)和新形勢(shì)也給廣大人工智能從業(yè)者帶來(lái)了新的思考和選擇，何去何從成為了廣大從業(yè)者思考的話題。
 

　　毫無(wú)疑問(wèn)，AI人工智能被提升到國(guó)家戰(zhàn)略這帶來(lái)的利好自不必說(shuō)，但形勢(shì)依然嚴(yán)峻：
 

　　一是疫情常態(tài)化對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響拖累較大。雖然政策戰(zhàn)略上把人工智能提升到國(guó)家戰(zhàn)略，但并沒(méi)有直接影響到人工智能企業(yè)的錢袋子，相反由于2020年作為脫貧摘帽的收官之年，政府財(cái)政支付能力受到了較大影響。隨著新基建專項(xiàng)債、財(cái)政“兩新一重”等措施釋放地方政府的支付壓力，在更多公共安全、行業(yè)效率、民生服務(wù)方面的AI需求激增，AI如何賦能這些激增的機(jī)會(huì)，滿足這三方面的需求顯得意義重大。以往AI場(chǎng)景解決人臉識(shí)別、車輛識(shí)別等同類項(xiàng)的需求升級(jí)為識(shí)別不安全行為、識(shí)別異常特征等，這樣的需求升級(jí)就是ToB市場(chǎng)中的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的源動(dòng)力，這會(huì)進(jìn)一步對(duì)我國(guó)人工智能企業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行重組。此外，疫情從某種角度給人工智能市場(chǎng)帶來(lái)難得一見(jiàn)的窗口期和快速試錯(cuò)、小步快跑的機(jī)會(huì)，機(jī)會(huì)稍縱即逝。
 

　　二是人工智能面臨的新挑戰(zhàn)和新形勢(shì)成為了人工智能市場(chǎng)變化的分水嶺。我們從技術(shù)依賴、市場(chǎng)發(fā)展、企業(yè)經(jīng)營(yíng)這三點(diǎn)來(lái)看，人工智能的頭部企業(yè)、獨(dú)角獸明星公司都已經(jīng)被納入了*，從技術(shù)依賴上來(lái)看，人工智能賦能的安防行業(yè)是目前我國(guó)優(yōu)于的行業(yè)之一。人工智能技術(shù)依賴兩方面：一是開(kāi)發(fā)者生態(tài)包括開(kāi)源AI框架、開(kāi)源AI算法，計(jì)算機(jī)視覺(jué)從芯片到開(kāi)發(fā)環(huán)境、到算法訓(xùn)練、框架注入、深度學(xué)習(xí)、推理計(jì)算等都嚴(yán)重依賴美國(guó)公司，如英偉達(dá)公司的CUDA開(kāi)發(fā)框架、TeslaT4/P4高性能GPU計(jì)算卡，這個(gè)現(xiàn)狀占了開(kāi)發(fā)者生態(tài)的絕大多數(shù)；二是人工智能的NPU等芯片制程工藝受限于ASML等美國(guó)公司的卡脖子，AI芯片目前在人工智能行業(yè)企業(yè)中是一個(gè)重要產(chǎn)品方向也是重要的里程碑，涌現(xiàn)了海思、昇騰、含光800、地平線、比特大陸、寒武紀(jì)等AI芯片新貴，其中昇騰芯片目前肩負(fù)著國(guó)產(chǎn)化自主可控AI芯片的歷史使命。誠(chéng)然，芯片何其難，絕非一蹴而就之事，先進(jìn)工藝制造、光刻機(jī)、指令集是AI芯片的三座大山，這也是2020年人工智能面臨的新挑戰(zhàn)。
 

　　市場(chǎng)發(fā)展的源動(dòng)力就是客戶需求，人工智能市場(chǎng)發(fā)展存在的困境通過(guò)如下幾個(gè)角度可見(jiàn)一斑。
 

　　第一，AI市場(chǎng)發(fā)展已經(jīng)過(guò)了前幾年的燒錢獵奇炒概念的階段，當(dāng)下的市場(chǎng)發(fā)展更務(wù)實(shí)。對(duì)于人工智能市場(chǎng)中的每一個(gè)市場(chǎng)主體而言，永恒的難題都是千方百計(jì)活下來(lái)，想方設(shè)法活得更好。在日新月異的國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的滾滾洪流中，AI市場(chǎng)發(fā)展首要解決的就是社會(huì)需要，但實(shí)際上目前也就僅限于安防行業(yè)圍繞公共安全立體化產(chǎn)生的剛需建設(shè)解鎖了這一場(chǎng)景需要。打造平安中國(guó)是人民向往、政府重視投入的重要領(lǐng)域，那么除了在安防市場(chǎng)廣袤的人臉識(shí)別、車輛識(shí)別、安全行為識(shí)別等AI應(yīng)用場(chǎng)景以外，鮮有其他這樣的“雪中送炭”式的需求凸顯，更多的是一些噱頭性質(zhì)的AI場(chǎng)景。人工智能市場(chǎng)發(fā)展需要在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)需要中尋找，創(chuàng)造更多高頻、剛需、可復(fù)制性強(qiáng)的需求場(chǎng)景，極大地提升效率，極大地降低成本，極大地提升用戶體驗(yàn)。這就需要人工智能與更多的交叉學(xué)科，與更多的行業(yè)深耕求解，但這條路按照經(jīng)濟(jì)規(guī)律來(lái)看，需要長(zhǎng)期的嘗試，持之以恒的投入，這對(duì)于整體人工智能企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展來(lái)看，難以為繼。
 

　　第二，人工智能市場(chǎng)發(fā)展存在的難題在內(nèi)部資源與外部環(huán)境的匹配，具體點(diǎn)就是低成本的普惠AI與差異化的用戶粘性如何求解。能解決問(wèn)題的人才在任何AI企業(yè)都是稀缺資源，AI如何有用？本質(zhì)上先厘清AI如何值錢和AI如何盈利，難以兼得。AI與5G、AI與大數(shù)據(jù)、AI與AR、AI與BIM等各種新基建技術(shù)的結(jié)合給我們帶來(lái)了中國(guó)特色的指路明燈，卡位這個(gè)領(lǐng)域或細(xì)分市場(chǎng)，幫助廣大企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)智能體或產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，幫助政府精準(zhǔn)施策，保平安保暢通，滿足人民滿意的幸福感和獲得感。
 

　　第三，人工智能市場(chǎng)發(fā)展存在的困境從某個(gè)角度來(lái)說(shuō)困于資本，困于降溫、困于服務(wù)。為什么這么說(shuō)，前幾年乃至疫情前的2019年，人工智能市場(chǎng)發(fā)展興于資本、興于熱度、興于服務(wù)。資本幫助AI市場(chǎng)加速行業(yè)發(fā)展，放大AI場(chǎng)景效應(yīng)，讓行業(yè)的智能化發(fā)展從AI中獲得了甜頭，資本的力量使得技術(shù)變現(xiàn)攫取財(cái)富成為了現(xiàn)身說(shuō)法的情景歷歷在目，加劇了AI市場(chǎng)中各領(lǐng)域分工布局的涇渭分明。隨著隱私與數(shù)據(jù)安全的立法并得到廣大民眾重視，AI回歸本質(zhì)，代表了一種先進(jìn)的生產(chǎn)力，生產(chǎn)力服務(wù)的生產(chǎn)關(guān)系也從炙手可熱逐步趨于理性，直至逐漸降溫。重新思辯生產(chǎn)關(guān)系來(lái)看，服務(wù)的就是更多高頻、剛需、可復(fù)制性強(qiáng)的需求場(chǎng)景。在這樣的生產(chǎn)關(guān)系下，困境顯現(xiàn)——困于資本。如何在疫情常態(tài)化的經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)的整體國(guó)情下，讓資本更務(wù)實(shí)而非炒作，讓AI普惠的回報(bào)機(jī)制有更多收入確認(rèn)機(jī)制，例如賣產(chǎn)品、賣服務(wù)、賣工具等。2020年眾多人工智能企業(yè)搖身一變也去加入集成工程而且還收獲頗豐，這就說(shuō)明資本的逐利性也使得AI廠商為了持續(xù)經(jīng)營(yíng)不得不“窮者思變”，這樣勢(shì)必產(chǎn)生一些AI多元化的發(fā)展苗頭，對(duì)廣袤的AI市場(chǎng)未嘗不是一件好事。