【安防展覽網(wǎng) 視點跟蹤】傳統(tǒng)安防的核心價值在于安全防范，目的是有效應對各種安全風險，所以應用需求相對比較聚焦，主要集中在看、存、管、控等方面。進入AIoT時代，視頻監(jiān)控成了用戶新的信息化基礎設施，用戶開始在這個新的基礎設施上構建各種各樣的場景化應用，安全防范僅僅是其中的一部分功能。
在推進AIoT落地的過程中，不同行業(yè)用戶的關注點和應用需求有很大差異，導致AI算法、業(yè)務應用以及工程化的部署方案都需要做定制化處理，需求的場景化成為當前供需市場對接過程中的顯著痛點。如何更好地滿足用戶端越來越細化的應用需求，如何平衡好有限的研發(fā)資源和敏捷的交付速度之間的矛盾，高質量交付，這一系列問題無疑是當前市場環(huán)境下企業(yè)所須面對的新挑戰(zhàn)。
中臺是供需雙方的共同選擇
AIoT的一個典型特征是數(shù)據(jù)驅動應用，數(shù)據(jù)是核心，以數(shù)據(jù)為中心來建設各種應用。數(shù)據(jù)的消費應用必然是多樣性的、場景化的，不僅是不同行業(yè)用戶的數(shù)據(jù)應用需求有所不同，甚至同一行業(yè)不同角色用戶的應用需求也可能是天壤之別。
以公共安全行業(yè)為例，情指中心關心的是指揮調度、警力、警情、報警聯(lián)動、處置預案這些業(yè)務應用；而治安部門關心的則是智慧安防小區(qū)、街面巡邏、檢查站、防控圈、黃賭毒打防管控等應用;刑偵部門關注的又是如何通過技術手段提升破案效率；而科信部門關注的則是圖像質量、系統(tǒng)穩(wěn)定性、安全態(tài)勢和資產管理等運維方面的業(yè)務應用。以智慧園區(qū)為例，除了視頻的數(shù)據(jù)和信息之外，還需要融合園區(qū)停車、消防、能源環(huán)境等相關數(shù)據(jù)，為園區(qū)用戶構建起覆蓋訪客、會議、停車、能源環(huán)境管理、視聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)布等各類業(yè)務的整體解決方案。
場景化的數(shù)據(jù)應用是廠商和用戶需要共同面對的挑戰(zhàn)。對于廠商來說，要平衡好這樣一些矛盾，包括多樣化的用戶需求和有限的研發(fā)資源，敏捷的用戶需求響應速度和統(tǒng)一的版本質量控制等。對于用戶來說，自身的業(yè)務是不斷發(fā)展和演進的，當下很難想清楚未來的每一個需求細節(jié)，能力封閉的業(yè)務系統(tǒng)肯定是不符合用戶預期的，能力開放也是一項用戶的剛需。
數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務中臺提供了一種全新的思路，通過構建一個統(tǒng)一的能力平臺，將存儲、算法、算力及數(shù)據(jù)智能等資源形成一種通用的引擎能力按需輸送到應用層，通過強化軟件服務能力，根據(jù)不同行業(yè)的業(yè)務需求交付不同的業(yè)務軟件，以高可擴展的軟件平臺服務來快速響應不同行業(yè)用戶的差異化需求。這樣，企業(yè)就可以靈活高效地針對不同垂直行業(yè)的用戶交付輕量化的業(yè)務軟件，快速響應用戶需求。同時，用戶不僅獲得了場景化的SaaS應用，還得到了開放共享的中臺能力用以應對未來的需求升級。
中臺的核心價值就在于“以不變應萬變”，是供需雙方的共同選擇。
中臺必將在AIoT時代扮演重要角色
AIoT時代，中臺作為場景化的感知終端和場景化的應用需求的連接中樞，必然要具備強大的開放能力，才能匹配其“以不變應萬變”的價值定位。數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務中臺所承擔的功能角色因為各有側重，所以其中臺架構的設計以及能力引擎的部署也有一定針對性。
以宇視的中臺架構為例，包括數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務中臺。其中業(yè)務中臺主要是解決系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)接入以及業(yè)務層面呈現(xiàn)的工作，比如IMOS系統(tǒng)即是一個專網(wǎng)上的業(yè)務中臺，它主要的功能在于終端設備的管理、媒體流的接入及視頻數(shù)據(jù)的存儲等。在能力引擎的設計上，我們的業(yè)務中臺包含物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務引擎以及視頻圖像業(yè)務引擎。物聯(lián)網(wǎng)引擎是公有云部署，核心是阿里IoT云，視頻圖像引擎則是專網(wǎng)部署，核心是IMOS操作系統(tǒng)。
業(yè)務中臺 完成了視頻數(shù)據(jù)的采集和匯聚之后，將數(shù)據(jù)傳送至數(shù)據(jù)中臺，基于數(shù)據(jù)中臺的強大的智能引擎，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深度加工和分析。數(shù)據(jù)中臺包含視覺智能引擎、數(shù)據(jù)智能引擎以及數(shù)據(jù)可視化引擎三大能力版塊。其中視覺智能引擎由多算法引擎、算法倉庫、以及各種AI算法構成；數(shù)據(jù)智能引擎由數(shù)據(jù)ETL、數(shù)據(jù)治理、分析研判模型、數(shù)據(jù)服務等模塊構成；數(shù)據(jù)可視化引擎，由地圖服務、可視化組件、日志報表、3D模型等模塊構成。這三大核心能力引擎可以有效的實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深度加工和分析，以更好地輔助行業(yè)用戶展開數(shù)據(jù)的消費和應用。
另外，在前臺宇視還打通了釘釘、支付寶、微信小程序、APP作為移動互聯(lián)入口。中心可視化部分則由DataV、實景AR、小間距LED等顯示設備共同擔綱。后在面向各行各業(yè)的業(yè)務軟件方面，可以通過自主研發(fā)以及生態(tài)合作伙伴等途徑來完成交付。
整個中臺架構具有富前臺、強中臺、大后臺的特點?；谶@個技術架構的產品和解決方案已經在多個用戶局點部署實施，投入實戰(zhàn)應用。中臺必將在AIoT時代扮演重要角色。
中臺是平臺的自然進化
一定程度上，中臺的作用和傳統(tǒng)的安防管理軟件平臺有些許類似，容易混淆。表面上看，二者都是為了幫助用戶解決應用的問題，但二者在架構和理念上又有所不同。
傳統(tǒng)的各種軟件平臺主要聚焦于解決某類問題，注重縱向的整合，能力相對封閉，設計建設的思路是煙囪式，即使有些平臺構建在云上，數(shù)據(jù)層和應用層也是耦合在一起，總結起來，其特點就是平臺即應用。而中臺的核心理念是分層解耦，IaaS、PaaS、DaaS、SaaS全部分離，每一層都聚焦于自身核心能力的提供，上一層按需使用下一層提供的能力，終通過SaaS來完成服務閉環(huán)。
站在用戶業(yè)務應用的角度看，中臺提供的是能力，而平臺提供的是服務。站在廠商的角度看，平臺的核心能力下沉而為中臺，平臺的應用能力上升而為SAAS，當然這其中會有一些技術架構上的調整。
從技術演進的角度看，可以把中臺視為平臺的一種自然進化，并非全新物種。
中臺的挑戰(zhàn)在于生態(tài)構建
無論是數(shù)據(jù)中臺還是業(yè)務中臺，中臺的建設更多是理念性的，建設過程中倒不存在技術或資源的門檻。簡單的來說，把平臺的核心能力下沉也可以算是中臺。不同中臺的區(qū)別可能只在于其支撐能力的多寡和應用生態(tài)的豐儉。
對于企業(yè)而言，搭建中臺架構，可能需要對內部組織和技術架構做一些調整。比如宇視科技就是將原來的平臺軟件開發(fā)團隊拆成兩個團隊，一個團隊專門負責中臺架構，提供開放的能力支撐；另一個團隊則負責面向行業(yè)用戶交付業(yè)務軟件，以及合作伙伴生態(tài)的構建。
用戶的核心需求始終還是應用，建設中臺只是一種技術路徑。即使廠商的中臺能力完全開放，用戶至多只能完成有限程度的自主建模應用，更多的需求還是需要SaaS來完成服務閉環(huán)。所以，強大的中臺須搭配豐富的SaaS生態(tài)伙伴，才有可能滿足用戶場景化的、敏捷的業(yè)務需求，完成商業(yè)閉環(huán)。
所以說，中臺的挑戰(zhàn)在于生態(tài)的構建。
(本文根據(jù)宇視科技戰(zhàn)略Marketing總裁張曉琳的書面采訪整理)
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