【安防展覽網(wǎng) 智慧城市】大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)是大數(shù)據(jù)嗎？
要談城市交通大數(shù)據(jù)治理，先要了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的本質(zhì)。首先是不追求數(shù)據(jù)量大，但追求全部數(shù)據(jù)；其次建立在人偏見(jiàn)的關(guān)聯(lián)分析不可行，大數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系法更準(zhǔn)確；后大數(shù)據(jù)是通過(guò)效率來(lái)替代精確性，是全局的次優(yōu)解。
在第五屆華南智能交通論壇上，廣東電信規(guī)劃設(shè)計(jì)院智慧交通行業(yè)中心主任傅鵬結(jié)合城市交通治理大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀，對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行了深度思考，并介紹了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市交通治理案例。
以下為傅鵬演講全文，經(jīng)賽文交通網(wǎng)編輯拾夢(mèng)者整理(有刪減)
城市交通治理大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
從國(guó)家層面，粵港澳大灣區(qū)未來(lái)的定位是代表中國(guó)參與的城市競(jìng)爭(zhēng)的代表。所以未來(lái)粵港澳大灣區(qū)在城市群的競(jìng)爭(zhēng)中，面臨的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手包括東京灣區(qū)、紐約灣區(qū)、舊金山灣區(qū)等，灣區(qū)的發(fā)展會(huì)帶來(lái)一些新形態(tài)，就是城市和城市之間的邊界逐漸模糊，城市和城市、組團(tuán)和組團(tuán)之間的交通流量，和以前的城市內(nèi)部交通形態(tài)會(huì)發(fā)生非常大的變化。
粵港澳要成為*的灣區(qū)，必須首先要讓它的交通及管理、服務(wù)能力達(dá)到*水平，毫無(wú)疑問(wèn)有很多問(wèn)題需要破解。
首先從宏觀層面，城市群高度進(jìn)化會(huì)在交通規(guī)劃方面帶來(lái)一些新問(wèn)題。一是部分城市的擁堵點(diǎn)已經(jīng)逐漸從城市中心轉(zhuǎn)移到了城市邊界；二是區(qū)域上的擁堵模型發(fā)生變化；三是一些重大的交通樞紐出現(xiàn)了嚴(yán)重的交通秩序不足問(wèn)題；四是多組團(tuán)之間的通勤交通壓力會(huì)逐漸增大；五是大園區(qū)的發(fā)展會(huì)出現(xiàn)高度產(chǎn)業(yè)聚集，由于大量的產(chǎn)業(yè)聚集，當(dāng)?shù)匾?guī)劃的地鐵站通過(guò)的線路又非常少，導(dǎo)致軌道交通疏解難度增大。
從局部層面，單點(diǎn)擁堵治理，采取道路擴(kuò)容、信號(hào)調(diào)優(yōu)等方式，缺乏深層次的堵因分析。例如，校園周邊停車(chē)治標(biāo)不治本，缺乏對(duì)校園周?chē)肆?、?chǎng)所布局等現(xiàn)狀的掌握，有效數(shù)據(jù)支撐不足。
所以，傳統(tǒng)城市交通治理模式已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)代城市群的發(fā)展。
各地交委和交警都結(jié)合了大量的交通大數(shù)據(jù)來(lái)解決相應(yīng)問(wèn)題，如交通大腦、城市交通運(yùn)行指揮中心等。那么，交通數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀究竟如何？
第一，我們有大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，比如說(shuō)靜態(tài)交通數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)、高速公路運(yùn)營(yíng)企業(yè)狀況數(shù)據(jù)、執(zhí)法數(shù)據(jù)等，但是可以思考一下，僅僅的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，它是交通大數(shù)據(jù)嗎？
第二，常見(jiàn)于各大城市的交通運(yùn)行指揮中心，有公交IC卡刷卡數(shù)據(jù)、浮動(dòng)車(chē)、GPS數(shù)據(jù)等，包括部署的大量智能交通基礎(chǔ)設(shè)施，這些數(shù)據(jù)夠準(zhǔn)確嗎？這些單一的數(shù)據(jù)，是否能夠刻畫(huà)一個(gè)城市的交通運(yùn)行狀態(tài)？
第三，交通管理領(lǐng)域部署了大量攝像頭，僅僅視頻分析或者視頻結(jié)構(gòu)化分析，是交通大數(shù)據(jù)嗎？
第四，很多城市的大數(shù)據(jù)平臺(tái)主要應(yīng)用是交通仿真，比如道路規(guī)劃、道路改擴(kuò)建等，可能會(huì)用一些交通仿真，但是交通仿真場(chǎng)景單一、影響因素多、數(shù)據(jù)量不夠。
如何讓大數(shù)據(jù)更有效地支撐城市交通治理？
我們可以思考幾個(gè)問(wèn)題：如何打通交委、交警內(nèi)外部數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，構(gòu)建交通大數(shù)據(jù)？車(chē)牌識(shí)別準(zhǔn)確率只有75%，如何提升視頻數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性？如何找到更好的數(shù)據(jù)集，替代交通調(diào)查，提升OD分析的準(zhǔn)確性？如何提升模型的精度，提升訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升仿真的精度？如何用大數(shù)據(jù)，驗(yàn)證交通管控手段，支撐交通決策？
交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用思考
大數(shù)據(jù)是前幾年風(fēng)投熱點(diǎn)跟蹤的新技術(shù)，現(xiàn)在已經(jīng)逐漸走過(guò)了泡沫期，正在向爬升期轉(zhuǎn)型，這代表了各行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用開(kāi)始冷靜。
傳統(tǒng)交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用思維是，數(shù)據(jù)從抽樣調(diào)查中獲得，模型要努力提升精度，重視機(jī)理分析和因果關(guān)系。所以這就導(dǎo)致了目前很多城市的交通治理對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是進(jìn)行大量分析、可視化及交通仿真。
但是，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是什么？
首先，要全體，不要抽樣，只有全體數(shù)據(jù)才能夠找到根本規(guī)律！
其次，大數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系法更準(zhǔn)確、更快，大數(shù)據(jù)無(wú)法發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系，因?yàn)橐蚬P(guān)系是要靠人的經(jīng)驗(yàn)才能判斷。
第三，大數(shù)據(jù)是通過(guò)效率來(lái)替代精確性，是全局的次優(yōu)解。
從整個(gè)智慧城市角度看其他行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，是通過(guò)更廣泛的數(shù)據(jù)積累探索更有價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景。在交通領(lǐng)域，我們也應(yīng)該不局限于交通行業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，而應(yīng)該融合各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，支撐線網(wǎng)規(guī)劃，進(jìn)行擁堵成因分析、交通樞紐選址、一站式出行需求分析、人流分析等。
然后只有海量數(shù)據(jù)、跨界的數(shù)據(jù)，才能夠?yàn)槌鞘薪煌ㄖ卫碣x能。同時(shí)只有數(shù)據(jù)融合，才能夠進(jìn)行大數(shù)據(jù)的商業(yè)和運(yùn)營(yíng)模式的創(chuàng)新。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新
如何實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用？
第一，以MaaS為例，MaaS在中國(guó)落地難度很大，因?yàn)楝F(xiàn)有交通行業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)無(wú)法了解每個(gè)人的出行需求，這樣就無(wú)法有效的解決供需關(guān)系。
我們通過(guò)運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)在高鐵站進(jìn)行了實(shí)踐，它能夠分析這些人員從哪個(gè)城市過(guò)來(lái)，利用候乘的手段有效解決重大交通樞紐人流聚集問(wèn)題。所以未來(lái)能夠真正刻畫(huà)一個(gè)人的行為,包括消費(fèi)行為、位置行為的數(shù)據(jù)應(yīng)用才可以讓mass技術(shù)在中國(guó)有效落地。
第二，我們認(rèn)為跨行業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值被低估了。
20年以前，國(guó)外已經(jīng)發(fā)表了成千上萬(wàn)篇論文研究移動(dòng)通信數(shù)據(jù)在交通行業(yè)的應(yīng)用，但是當(dāng)前交通行業(yè)對(duì)于移動(dòng)通訊數(shù)據(jù)的應(yīng)用僅停留在對(duì)位置數(shù)據(jù)的應(yīng)用。實(shí)際上，通信行業(yè)的大數(shù)據(jù)是一個(gè)金礦，不僅能夠刻畫(huà)人的位置，而且可以刻畫(huà)出他的消費(fèi)行為、興趣愛(ài)好、職業(yè)特征、出行偏好等。
為什么到目前為止運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)深度應(yīng)用？
一是數(shù)據(jù)對(duì)資源消耗大；
二是對(duì)跨界數(shù)據(jù)認(rèn)知能力不足；
三是數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重的混雜性；
四是商業(yè)模式需要?jiǎng)?chuàng)新。單一行業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算資源消耗大，如何進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新，盤(pán)活沉睡數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)深度跨界應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)價(jià)值運(yùn)營(yíng)？
簡(jiǎn)單介紹下中國(guó)通服的實(shí)踐案例。
在城市規(guī)劃領(lǐng)域，利用運(yùn)營(yíng)商結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)資源及手段，全面準(zhǔn)確掌握城市人口及交通出行特征，為城市規(guī)劃設(shè)計(jì)提供強(qiáng)有力的決策數(shù)據(jù)。
在運(yùn)力匹配方面，基于移動(dòng)通訊數(shù)據(jù)，包括互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)航數(shù)據(jù)及金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，構(gòu)建重大樞紐人員到城市某一個(gè)固定點(diǎn)的出行需求測(cè)算，以及其出行方式的評(píng)估，幫助實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的運(yùn)力匹配，有效解決個(gè)人出行和交通運(yùn)載工具之間的供需矛盾。
在路網(wǎng)態(tài)勢(shì)方面，結(jié)合視頻數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)可以進(jìn)行全量化的交通路網(wǎng)態(tài)勢(shì)感知，分析高速路段上車(chē)輛的實(shí)時(shí)交通速度，交通擁堵?tīng)顩r；分析城市客流密集區(qū)域的實(shí)時(shí)密度分布、客流量及客流等級(jí)。
中國(guó)通服希望能夠成為連接跨界領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)的平臺(tái)，憑借自身全鏈條的服務(wù)能力，為交通行業(yè)貢獻(xiàn)融合、共通的交通大數(shù)據(jù)服務(wù)能力。
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