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回歸本質(zhì):城市交通治理大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
2019年12月10日 08:49:04來源:賽文交通網(wǎng)點擊量:38262
導(dǎo)讀在第五屆華南智能交通論壇上,廣東電信規(guī)劃設(shè)計院智慧交通行業(yè)中心主任傅鵬結(jié)合城市交通治理大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀,對大數(shù)據(jù)應(yīng)用進行了深度思考,并介紹了大數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市交通治理案例。
  【安防展覽網(wǎng) 智慧城市】大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計是大數(shù)據(jù)嗎?要談城市交通大數(shù)據(jù)治理,先要了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的本質(zhì)。首先是不追求數(shù)據(jù)量大,但追求全部數(shù)據(jù);其次建立在人偏見的關(guān)聯(lián)分析不可行,大數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系法更準(zhǔn)確;后,大數(shù)據(jù)是通過效率來替代精確性,是全局的次優(yōu)解。
 
  在第五屆華南智能交通論壇上,廣東電信規(guī)劃設(shè)計院智慧交通行業(yè)中心主任傅鵬結(jié)合城市交通治理大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀,對大數(shù)據(jù)應(yīng)用進行了深度思考,并介紹了大數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市交通治理案例。以下為傅鵬演講全文,經(jīng)賽文交通網(wǎng)編輯拾夢者整理(有刪減)
 
  城市交通治理大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
 
  從國家層面,粵港澳大灣區(qū)未來的定位是代表中國參與的城市競爭的代表。所以未來粵港澳大灣區(qū)在城市群的競爭中,面臨的競爭對手包括東京灣區(qū)、紐約灣區(qū)、舊金山灣區(qū)等,灣區(qū)的發(fā)展會帶來一些新形態(tài),就是城市和城市之間的邊界逐漸模糊,城市和城市、組團和組團之間的交通流量,和以前的城市內(nèi)部交通形態(tài)會發(fā)生非常大的變化。
 
  粵港澳要成為*的灣區(qū),首先要讓它的交通及管理、服務(wù)能力達到*水平,毫無疑問有很多問題需要破解。
 
  首先從宏觀層面,城市群高度進化會在交通規(guī)劃方面帶來一些新問題。一是部分城市的擁堵點已經(jīng)逐漸從城市中心轉(zhuǎn)移到了城市邊界;二是區(qū)域上的擁堵模型發(fā)生變化;三是一些重大的交通樞紐出現(xiàn)了嚴(yán)重的交通秩序不足問題;四是多組團之間的通勤交通壓力會逐漸增大;五是大園區(qū)的發(fā)展會出現(xiàn)高度產(chǎn)業(yè)聚集,由于大量的產(chǎn)業(yè)聚集,當(dāng)?shù)匾?guī)劃的地鐵站通過的線路又非常少,導(dǎo)致軌道交通疏解難度增大。
 
  從局部層面,單點擁堵治理,采取道路擴容、信號調(diào)優(yōu)等方式,缺乏深層次的堵因分析。例如,校園周邊停車治標(biāo)不治本,缺乏對校園周圍人流、場所布局等現(xiàn)狀的掌握,有效數(shù)據(jù)支撐不足。
 
  所以,傳統(tǒng)城市交通治理模式已經(jīng)無法適應(yīng)現(xiàn)代城市群的發(fā)展。
 
  各地交委和交警都結(jié)合了大量的交通大數(shù)據(jù)來解決相應(yīng)問題,如交通大腦、城市交通運行指揮中心等。那么,交通數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀究竟如何?
 
  第一,我們有大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,比如說靜態(tài)交通數(shù)據(jù)、動態(tài)交通數(shù)據(jù)、高速公路運營企業(yè)狀況數(shù)據(jù)、執(zhí)法數(shù)據(jù)等,但是可以思考一下,僅僅的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,它是交通大數(shù)據(jù)嗎?
 
  第二,常見于各大城市的交通運行指揮中心,有公交IC卡刷卡數(shù)據(jù)、浮動車、GPS數(shù)據(jù)等,包括部署的大量智能交通基礎(chǔ)設(shè)施,這些數(shù)據(jù)夠準(zhǔn)確嗎?這些單一的數(shù)據(jù),是否能夠刻畫一個城市的交通運行狀態(tài)?
 
  第三,交通管理領(lǐng)域部署了大量攝像頭,僅僅視頻分析或者視頻結(jié)構(gòu)化分析,是交通大數(shù)據(jù)嗎?
 
  第四,很多城市的大數(shù)據(jù)平臺主要應(yīng)用是交通仿真,比如道路規(guī)劃、道路改擴建等,可能會用一些交通仿真,但是交通仿真場景單一、影響因素多、數(shù)據(jù)量不夠。
 
  如何讓大數(shù)據(jù)更有效地支撐城市交通治理?
 
  我們可以思考幾個問題:如何打通交委、交警內(nèi)外部數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)共享,構(gòu)建交通大數(shù)據(jù)?車牌識別準(zhǔn)確率只有75%,如何提升視頻數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性?如何找到更好的數(shù)據(jù)集,替代交通調(diào)查,提升OD分析的準(zhǔn)確性?如何提升模型的精度,提升訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)質(zhì)量,提升仿真的精度?如何用大數(shù)據(jù),驗證交通管控手段,支撐交通決策?
 
  1、交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用思考
 
  大數(shù)據(jù)是前幾年風(fēng)投熱點跟蹤的新技術(shù),現(xiàn)在已經(jīng)逐漸走過了泡沫期,正在向爬升期轉(zhuǎn)型,這代表了各行業(yè)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用開始冷靜。
 
  傳統(tǒng)交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用思維是,數(shù)據(jù)從抽樣調(diào)查中獲得,模型要努力提升精度,重視機理分析和因果關(guān)系。所以這就導(dǎo)致了目前很多城市的交通治理對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是進行大量分析、可視化及交通仿真。
 
  但是,大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是什么?
 
  首先,要全體,不要抽樣,只有全體數(shù)據(jù)才能夠找到根本規(guī)律!
  其次,大數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系法更準(zhǔn)確、更快,大數(shù)據(jù)無法發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系,因為因果關(guān)系是要靠人的經(jīng)驗才能判斷。
  第三,大數(shù)據(jù)是通過效率來替代精確性,是全局的次優(yōu)解。
 
  從整個智慧城市角度看其他行業(yè)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,是通過更廣泛的數(shù)據(jù)積累探索更有價值的應(yīng)用場景。在交通領(lǐng)域,我們也應(yīng)該不局限于交通行業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù),而應(yīng)該融合各領(lǐng)域的數(shù)據(jù),支撐線網(wǎng)規(guī)劃,進行擁堵成因分析、交通樞紐選址、一站式出行需求分析、人流分析等。
 
  然后只有海量數(shù)據(jù)、跨界的數(shù)據(jù),才能夠為城市交通治理賦能。同時只有數(shù)據(jù)融合,才能夠進行大數(shù)據(jù)的商業(yè)和運營模式的創(chuàng)新。
 
  2、數(shù)據(jù)驅(qū)動行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新
 
  如何實現(xiàn)跨行業(yè)大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用?
 
  第一,以MaaS為例,MaaS在中國落地難度很大,因為現(xiàn)有交通行業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)無法了解每個人的出行需求,這樣就無法有效的解決供需關(guān)系。
 
  我們通過運營商數(shù)據(jù)在高鐵站進行了實踐,它能夠分析這些人員從哪個城市過來,利用候乘的手段有效解決重大交通樞紐人流聚集問題。所以未來能夠真正刻畫一個人的行為,包括消費行為、位置行為的數(shù)據(jù)應(yīng)用才可以讓mass技術(shù)在中國有效落地。
 
  第二,我們認(rèn)為跨行業(yè)的數(shù)據(jù)價值被低估了。
 
  20年以前,國外已經(jīng)發(fā)表了成千上萬篇論文研究移動通信數(shù)據(jù)在交通行業(yè)的應(yīng)用,但是當(dāng)前交通行業(yè)對于移動通訊數(shù)據(jù)的應(yīng)用僅停留在對位置數(shù)據(jù)的應(yīng)用。實際上,通信行業(yè)的大數(shù)據(jù)是一個金礦,不僅能夠刻畫人的位置,而且可以刻畫出他的消費行為、興趣愛好、職業(yè)特征、出行偏好等。
 
  為什么到目前為止運營商數(shù)據(jù)沒有實現(xiàn)深度應(yīng)用?
 
  一是數(shù)據(jù)對資源消耗大;
  二是對跨界數(shù)據(jù)認(rèn)知能力不足;
  三是數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重的混雜性;
 
  四是商業(yè)模式需要創(chuàng)新。單一行業(yè)數(shù)據(jù)存儲、計算資源消耗大,如何進行商業(yè)模式創(chuàng)新,盤活沉睡數(shù)據(jù),實現(xiàn)大數(shù)據(jù)深度跨界應(yīng)用,實現(xiàn)價值運營?
 
  簡單介紹下中國通服的實踐案例。
 
  在城市規(guī)劃領(lǐng)域,利用運營商結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)資源及手段,全面準(zhǔn)確掌握城市人口及交通出行特征,為城市規(guī)劃設(shè)計提供強有力的決策數(shù)據(jù)。
 
  在運力匹配方面,基于移動通訊數(shù)據(jù),包括互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)航數(shù)據(jù)及金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù),構(gòu)建重大樞紐人員到城市某一個固定點的出行需求測算,以及其出行方式的評估,幫助實現(xiàn)精細化的運力匹配,有效解決個人出行和交通運載工具之間的供需矛盾。
 
  在路網(wǎng)態(tài)勢方面,結(jié)合視頻數(shù)據(jù)和運營商數(shù)據(jù)可以進行全量化的交通路網(wǎng)態(tài)勢感知,分析高速路段上車輛的實時交通速度,交通擁堵狀況;分析城市客流密集區(qū)域的實時密度分布、客流量及客流等級。
 
  中國通服希望能夠成為連接跨界領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)的平臺,憑借自身全鏈條的服務(wù)能力,為交通行業(yè)貢獻融合、共通的交通大數(shù)據(jù)服務(wù)能力。
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