【安防展覽網(wǎng) 視點(diǎn)跟蹤】“雪亮工程”是新形勢下維護(hù)國家安全和社會(huì)穩(wěn)定、預(yù)防和打擊暴力恐怖*的重要手段，是常態(tài)化、信息化條件下完善社會(huì)治安防控體系、深化平安中國建設(shè)的重要基礎(chǔ)性工程。2015年5月九部委96號文提出2020年“四全”目標(biāo)；2015年10月，原中央綜治辦確定三個(gè)縣“雪亮工程”試點(diǎn)，拉開了“雪亮工程”帷幕；2016年6月，批48個(gè)“雪亮工程”試點(diǎn)公布；2016年10月，全面開展“雪亮工程”建設(shè)正式啟動(dòng)；2017年6月，全國“雪亮工程”建設(shè)推進(jìn)會(huì)召開；2018年、2019年，“雪亮工程”兩次寫入中央一號文件。政策的持續(xù)推進(jìn)，使得“雪亮工程”建設(shè)逐漸走向高潮，僅2019年季度中，全國各地雪亮工程招投標(biāo)項(xiàng)目數(shù)量就達(dá)120個(gè)，總額超過60億元，建設(shè)如火如荼。本文就雪亮工程的智能化應(yīng)用做些簡單的介紹。
一、“雪亮工程” 建設(shè)中智能化應(yīng)用類型
“雪亮工程”建設(shè)中圖像信息的深度應(yīng)用是現(xiàn)階段的必然目標(biāo)，人們希望通過智能化的圖像信息應(yīng)用來不斷解決“雪亮工程”中各體系建設(shè)的現(xiàn)存問題，不斷完善服務(wù)機(jī)制，提高服務(wù)水平。這其中離不開人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等一系列的智能化技術(shù)應(yīng)用，結(jié)合天地偉業(yè)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)智能化應(yīng)用的不同維度我們認(rèn)為可以劃分為不同的類型。
一是前端采集智能化。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，前端攝像機(jī)已不再是簡單的視頻監(jiān)控，而是融入了諸如超星光彩色成像、智能警戒驅(qū)離等功能；對于智能化的應(yīng)用，攝像機(jī)的作用也不再是簡單的拌線、周界等功能，而是真正的實(shí)現(xiàn)人臉、人體、車輛信息采集，關(guān)鍵結(jié)構(gòu)化信息的提取。前端采集智能化帶來的好處可以大致分為兩類，其一是較為豐富的前端應(yīng)用，諸如刷臉開門、刷臉支付等；其二是大大減輕了后端分析的壓力，使得整體系統(tǒng)的可用性、易用性大大提升。另外智能芯片的不斷研發(fā)，算力的不斷提升也帶動(dòng)了一大批相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
二是場景應(yīng)用智能化。傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中許多功能和子系統(tǒng)采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，進(jìn)行價(jià)值判斷，提高性能與能力。而隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，深度學(xué)習(xí)已被普遍使用，采用深度學(xué)習(xí)可以進(jìn)一步提高它們的學(xué)習(xí)能力。如圖像系統(tǒng)的生物特征識別(人臉、指紋等)、圖像內(nèi)容分析及以圖搜圖等系統(tǒng)，通過深度學(xué)習(xí)可提高識別、判斷、搜索的性和效率；同時(shí)可以增強(qiáng)系統(tǒng)的抗干擾能力、環(huán)境適應(yīng)性，提高其實(shí)用性，擴(kuò)展其應(yīng)用的范圍。針對不同的場景，采集特定的樣本，經(jīng)過深度學(xué)習(xí)不斷訓(xùn)練，智能化的應(yīng)用可以在不同領(lǐng)域起到關(guān)鍵作用。“雪亮工程”中人工智能的應(yīng)用場景主要包括：是圖像標(biāo)識，包括標(biāo)識圖像中的目標(biāo)和事件，人工智能應(yīng)用于這些場景有助于目標(biāo)的標(biāo)識更、更精細(xì)。第二是人臉識別，當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，人臉識別方法和模式不斷實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新突破。人臉識別在通常的監(jiān)控環(huán)境下得以更好地的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。
三是系統(tǒng)分析智能化。場景化的智能應(yīng)用能夠解決局部的問題，而系統(tǒng)分析的智能化應(yīng)用可以從更大的層面解決系統(tǒng)的問題。所謂系統(tǒng)可以簡單理解為前后端組成的整體，在這個(gè)整體中，每個(gè)部分各司其職，前端攝像機(jī)負(fù)責(zé)信息的采集，后端解析系統(tǒng)負(fù)責(zé)對采集到的信息進(jìn)行充分的結(jié)構(gòu)化提取與合并，使得整個(gè)系統(tǒng)能夠良好的運(yùn)轉(zhuǎn)起來。后端解析系統(tǒng)包含了人臉識別、視頻的結(jié)構(gòu)化分析、車輛特征的二次提取等不同的功能；解析系統(tǒng)將這些信息不斷的分析提取，形成可供使用者便捷查詢使用的有價(jià)值數(shù)據(jù)，從而將整個(gè)智能化分析系統(tǒng)的工作成果展現(xiàn)在使用者面前。系統(tǒng)分析的智能化關(guān)鍵在于各系統(tǒng)的分工和聯(lián)系，分工不均會(huì)造成系統(tǒng)失衡，投入和產(chǎn)出不成比例；分工合理，則會(huì)起到事半功倍的作用，使得整個(gè)系統(tǒng)良好運(yùn)轉(zhuǎn)。
二、“雪亮工程” 建設(shè)中智能化應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域
“雪亮工程”建設(shè)可用“一總兩分多應(yīng)用”來概括，“一總”指視頻的聯(lián)網(wǎng)共享，“兩分”指綜治分系統(tǒng)和公安分系統(tǒng)，“多應(yīng)用”指多樣化的定制應(yīng)用。這其中公安分系統(tǒng)是“雪亮工程”建設(shè)中智能化應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域，也是智能化程度高的領(lǐng)域。公安分系統(tǒng)承擔(dān)著社會(huì)治安防控體系建立的重要任務(wù)，是智能化應(yīng)用的前沿地，上面提到的人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等智能化系統(tǒng)在公安分系統(tǒng)中都已有較好的應(yīng)用。全國各地不乏上千路視頻結(jié)構(gòu)化分析、人臉識別布控的案例，這些案例中充分融合了前端智能化采集到后端智能化分析處理的全過程，數(shù)據(jù)終的呈現(xiàn)也向著多元化、可視化發(fā)展。而綜治分系統(tǒng)中的智能化應(yīng)用更多體現(xiàn)在社區(qū)端的便民化服務(wù)，通過智能門禁、人臉識別、車輛道閘等為居民出行居住等提供智能化服務(wù)。
三、AI大數(shù)據(jù)是智能化應(yīng)用在 “雪亮工程” 建設(shè)中的必由之路
近年來，“雪亮工程”建設(shè)的飛速發(fā)展，社會(huì)中的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)型爆發(fā)式地增大，各部門積累了海量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)的規(guī)模已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人力的處理水平，甚至需要成百上千臺(tái)計(jì)算終端構(gòu)成的分布式系統(tǒng)完成數(shù)據(jù)的分析處理工作，抽取數(shù)據(jù)中隱含的有意義的規(guī)律或模式。大數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)通過運(yùn)用計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算能力及數(shù)據(jù)處理能力，利用數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，使計(jì)算機(jī)具備自發(fā)模仿人類學(xué)習(xí)行為，通過學(xué)習(xí)獲取經(jīng)驗(yàn)和知識，在不斷地改進(jìn)自身性能的同時(shí)可以大大的提高數(shù)據(jù)挖掘的能力和整體支撐能力。人工智能技術(shù)可準(zhǔn)確感知、預(yù)測、預(yù)警基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)安全運(yùn)行的重大態(tài)勢，及時(shí)把握群體認(rèn)知及心理變化，對維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定有著重要作用。
隨著建設(shè)規(guī)模的不斷增大，“雪亮工程”將成為海量數(shù)據(jù)的聚集地。天地偉業(yè)認(rèn)為，智能化應(yīng)用想要更好的開展，提供更準(zhǔn)確的服務(wù)離不開AI大數(shù)據(jù)的支撐。“雪亮工程”的信息感知，目標(biāo)是全面、全量、實(shí)時(shí)。不僅需要通過前端計(jì)算和后端計(jì)算讓傳統(tǒng)設(shè)備和系統(tǒng)具有強(qiáng)大人工智能，讓機(jī)器替換人力還需要針對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘。因?yàn)槌鞘泄芾淼膯栴}復(fù)雜度、數(shù)據(jù)數(shù)量級以及可能產(chǎn)生的價(jià)值和影響力無法想象?；谌斯ぶ悄艿拇髷?shù)據(jù)平臺(tái)，通過大數(shù)據(jù)治理技術(shù)將海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)治理成行業(yè)知識，再基于知識圖譜數(shù)據(jù)庫完成行業(yè)知識內(nèi)容理解，通過深度學(xué)習(xí)、符號推理等技術(shù)分析挖掘隱藏在人的行為背后的行業(yè)知識。
無論是智能應(yīng)用還是AI大數(shù)據(jù)的綜合分析，都要切實(shí)解決痛點(diǎn)問題，都要服務(wù)于“雪亮工程”建設(shè)的本質(zhì)，都要找到率與綜合系統(tǒng)解決方案的平衡點(diǎn)，更加貼合實(shí)際的解決問題。
四、結(jié)語
從感知智能到認(rèn)知智能，人工智能正在推動(dòng)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的快速興起，對于促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新發(fā)展以及社會(huì)治理進(jìn)步發(fā)揮著重要作用，而智能化的應(yīng)用也必將在“雪亮工程”建設(shè)中發(fā)揮更大的價(jià)值。
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