【安防展覽網(wǎng) 視點跟蹤】這兩年，隨著產(chǎn)業(yè)鏈各方在芯片、算法、數(shù)據(jù)、硬件產(chǎn)品、系統(tǒng)平臺、行業(yè)方案等方面的積極推進，AI在安防行業(yè)的應用落地鏈條不斷完善，并進入了推進落實的關鍵時期。集成商作為當前智能安防產(chǎn)業(yè)的重要一環(huán)，是推進AI應用場景實現(xiàn)落地的重要力量，其角色至關重要。集成商能否跟上行業(yè)的變化，對于企業(yè)自身的發(fā)展以及安防人工智能的順利快速落地都有重要的影響。
這幾年，隨著安防產(chǎn)業(yè)的變革，安防集成市場也出現(xiàn)了巨大的變化，目前跨行業(yè)、跨地域、多元業(yè)務的規(guī)模集成項目增多，同時技術快速躍進，這些勢必對集成商在新技術的消化吸收、儲備能力、定制能力、管理能力等提出更高要求與挑戰(zhàn)。那么目前集成商在安防智能化演進發(fā)展過程中的發(fā)展現(xiàn)狀如何？現(xiàn)階段面臨哪些困局與挑戰(zhàn)？在推進AI落地上需要突破解決哪些問題？未來的發(fā)展驅(qū)動與方向是什么？等等，本期我們邀請到了業(yè)內(nèi)一些重要的集成企業(yè)，來一起對AI大趨勢下集成商發(fā)展的相關話題進行探討，以饗讀者。
參與嘉賓：
金鵬電子信息機器有限公司市場發(fā)展部總經(jīng)理 魏一
富盛科技股份有限公司技術總監(jiān) 鐘永強
高新興科技集團 公共安*方案總監(jiān) 周興
[本刊記者] 李紅蓮
Q
《中國安防》：當前安防產(chǎn)業(yè)在AI等新技術的滲入、創(chuàng)新中迎來了巨大的變革升級，作為集成企業(yè)您對當前安防人工智能的發(fā)展怎么看？目前安防集成市場是怎樣的發(fā)展狀態(tài)？
A
魏一：作為安防集成商，我們認為AI技術的迅猛發(fā)展將加速推進智慧安防項目的落地，前端設備智能化、邊沿計算、邊云融合使得AI所依托的算力基礎有了保證，傳感技術、物聯(lián)網(wǎng)、5G、云計算等新技術的應用使得數(shù)據(jù)采集無論在廣度還是維度上得到了完善，算法模型的不斷優(yōu)化和大數(shù)據(jù)分析應用技術使得應用系統(tǒng)的智能化程度不斷提高。
安防不同于金融、醫(yī)療、汽車等其他AI熱門應用領域，會更多面向以公安、交通、綜治、應急等政府部門的治安防控、打擊*、應急維穩(wěn)等方面需求，這些需求會隨著情勢的變化而不斷調(diào)整和演化。而AI的出現(xiàn)會使得這類需求的實現(xiàn)變得更加容易。但無論是AI算法提供商還是AI設備提供商，他們對客戶需求的不熟悉以及在綜合解決能力上的短板，使得這些問題的解決更多要依靠安防集成商來實現(xiàn)。因此安防集成商會成為AI時代安防價值鏈中為重要和關鍵的環(huán)節(jié)之一。隨著不同垂直行業(yè)用戶/不同部門對人工智能、新應用、新模式的接受程度越來越高，安防集成商需要把用戶需求與人工智能算法模型進行個性化、差異化的匹配，使得算法模型程度更加，提高應用系統(tǒng)智能化的準確度，大大提高應用系統(tǒng)的效能。
鐘永強：在人工智能如火如荼的發(fā)展背景下，我們迎來了“AI+安防”感知、數(shù)據(jù)、應用時代。隨著行業(yè)的發(fā)展，安防AI將從簡單學習向深度學習大跨步發(fā)展，目前高階AI賦能還不盡成熟，但面向“行為辨別、大數(shù)據(jù)分析”等AI高階應用定成剛需。
AI等新技術催生了安防集成市場的又一個春天，為集成商帶來再次發(fā)展壯大的機遇。但是，也正是由于AI等新技術的滲入，安防集成市場無論從“行業(yè)領域、企業(yè)競爭、技術業(yè)務”等各方面都呈現(xiàn)出高度“跨界融合”趨勢。同時隨著安防系統(tǒng)日趨復雜、數(shù)據(jù)日益龐大、應用不斷增多，使得項目從重建設向重服務轉(zhuǎn)變，呈現(xiàn)出建設運營服務一體化的趨勢，用戶看重的是企業(yè)面向項目不限于集成的一攬子持續(xù)服務能力，這是機遇，也是挑戰(zhàn)。面對這些變化安防集成企業(yè)如何變革經(jīng)營將顯得尤為迫切。
周興：近年來隨著人工智能技術尤其是深度學習技術的突飛猛進，使得AI在安防行業(yè)應用贏來了重大轉(zhuǎn)機與突破。隨著產(chǎn)業(yè)的革新，安防集成市場的發(fā)展環(huán)境、態(tài)勢，集成商的發(fā)展形態(tài)以及模式等都在變化，集成市場集中不斷提高。當前具有技術及研發(fā)實力的集成商開始借助新技術變革、轉(zhuǎn)型，大型安防集成商擁有更多的市場機會去參與大型項目建設，擴增自身的品牌影響力，掌握城市安防項目的話語權；部分中小型集成商聚焦深耕細分領域、場景或者成為設備提供商的代理商等等；沒有實力的中小型安防集成商則不斷被淘汰，市場競爭很激烈。
Q
《中國安防》：在人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術的推導以及智慧城市等需求形勢下，您認為當前安防系統(tǒng)集成內(nèi)涵有怎樣的演變？在產(chǎn)業(yè)新生態(tài)下集成商有哪些演變方向？
A
魏一：安防進入AI時代，安防集成商的作用更加重要，由于AI必須與安防大數(shù)據(jù)相融合，必須與用戶實戰(zhàn)場景相結(jié)合才能真實發(fā)揮成效，而這方面正是安防集成商的優(yōu)勢所在。AI在安防領域落地雖然離不開集成商，但并不等于安防集成商能夠坐享其成，在新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)下，安防集成商更加需要進行創(chuàng)新和變革，通過自身的技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)合作模式創(chuàng)新、產(chǎn)品服務創(chuàng)新相結(jié)合的方式，牢牢掌握AI和大數(shù)據(jù)等核心技術的運用能力，實現(xiàn)企業(yè)在安防AI時代的升級變革，獲得更好的發(fā)展機會。
鐘永強：目前安防系統(tǒng)集成呈現(xiàn)出“設備平臺化、聯(lián)網(wǎng)共享化，系統(tǒng)數(shù)據(jù)化、應用決策化”的演變升級，到了由概念普及、技術比拼向場景落地、實戰(zhàn)效果、商業(yè)模式構建的階段。以公安為例，AI補齊了傳統(tǒng)安防集成“數(shù)據(jù)有效性、真實性、非實時性”等問題短板，可通過人臉識別、車輛識別逐漸落地應用，使得偵查打擊、督察監(jiān)管、民生服務等“跨部門、多業(yè)務”工作變得更加準確。而交通領域，基于AI構建的交通大腦，掌握著城市道路、停車場以及小區(qū)的車輛信息，可實時分析城市交通流量，合理調(diào)配資源，提升城市通行效率。
在產(chǎn)業(yè)新生態(tài)下，集成商將向“技術開發(fā)、系統(tǒng)咨詢、項目管理及數(shù)據(jù)服務”等一個或多個細分市場方向演變，企業(yè)應堅持以客戶為導向，找準優(yōu)勢，加強創(chuàng)新與合作，構建集“技術、資源、市場”等企業(yè)綜合優(yōu)勢的生態(tài)能力，提升“AI+安防”的集成綜合能力，切實解決用戶“痛點”而長足發(fā)展。
Q
《中國安防》：在安防產(chǎn)業(yè)智能化的演進過程中，集成企業(yè)尤其是中小集成企業(yè)目前面臨怎樣的發(fā)展困局？您認為有哪些突破方向？
A
魏一：人工智能包括算法、算力、數(shù)據(jù)這三大技術領域，其技術專業(yè)性很強，集成企業(yè)尤其是中小集成企業(yè)由于企業(yè)規(guī)模、技術積累、研發(fā)投入等方面的限制，在AI技術方面很難建立市場競爭優(yōu)勢。但如果不能在AI領域有所作為，集成企業(yè)也無法通過傳統(tǒng)方式來滿足客戶智能化、個性化、差異化的需求。這是很多集成企業(yè)都會面臨的發(fā)展困境。其實，集成企業(yè)不需要也不可能都化身成為AI領域的大拿，可以通過更好理解客戶的真實應用需求，整合產(chǎn)業(yè)鏈相關資源，形成整體解決方案來更好地響應客戶需求，從而解決客戶的問題。
鐘永強：在安防產(chǎn)業(yè)智能化的演進過程中，“系統(tǒng)整合管理”向“數(shù)據(jù)應用決策”不斷邁進，安防集成往往面臨的是“高技術、海量數(shù)據(jù)、多業(yè)務”管理應用的巨系統(tǒng)。
人工智能為安防行業(yè)帶來了巨大的發(fā)展機遇，同時也帶來了巨大的挑戰(zhàn)，大中型企業(yè)的資源優(yōu)勢已經(jīng)先行一步，并實現(xiàn)了越來越多的落地應用，充分享受著人工智能帶來的新發(fā)展紅利。相反，在安防產(chǎn)業(yè)新生態(tài)開放環(huán)境中，傳統(tǒng)的集成企業(yè)尤其是中小集成企業(yè)的“挖溝、布線、安裝、調(diào)試”的傳統(tǒng)集成優(yōu)勢已蕩然無存，經(jīng)常面臨“缺技術、缺資金，缺管理”的窘境，獲取項目的難度大大增加，企業(yè)淪落為安防工程的“水電工”甚至于“消亡”的現(xiàn)象屢見不鮮。
集成企業(yè)尤其是中小集成企業(yè)應知不進則退的道理，有所為而有所不為，應懷抱走出去的心態(tài)，快速變革，集中優(yōu)勢落實用戶體驗，聚焦大企業(yè)不愿做的“產(chǎn)品技術、場景應用”等生態(tài)分工。
周興：安防集成系統(tǒng)向規(guī)模化、多元化、智能化轉(zhuǎn)變，對于絕大多數(shù)中小型系統(tǒng)集成商而言將面臨著更高技術、資金、管理等方面的競爭與挑戰(zhàn)，具體包括渠道扁平、競爭激烈，利潤空間被壓縮嚴重，整體盈利下降；產(chǎn)品和技術投入壓力大；行業(yè)技術更新快，對新技術的吸收消化滯后；系統(tǒng)方案定制化能力弱、業(yè)務被動等等。要解決集成企業(yè)發(fā)展面臨的這些困境，企業(yè)注重對品牌的建設、堅持精耕細作細分領域、跟蹤行業(yè)技術發(fā)展等等都很重要。我們知道，當智能化發(fā)展不可阻擋，那么我們只能去適應，因此企業(yè)必須未雨綢繆，才能贏得主動。
Q
《中國安防》：在產(chǎn)業(yè)擠壓加劇形勢下，集成商面臨轉(zhuǎn)型升級壓力，很多集成商在思考探索結(jié)合AI技術做創(chuàng)新業(yè)務，目前集成商的AI技術儲備或是與AI企業(yè)合作的現(xiàn)狀是怎樣的？
A
魏一：隨著AI的到來，安防市場的用戶需求及商業(yè)模式都在發(fā)生深刻變化，安防集成商、設備供應商、AI算法提供商和用戶更加需要深度合作，共同建立能實現(xiàn)技術創(chuàng)新、應用創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新的全新安防生態(tài)鏈體系。在這個全新生態(tài)鏈中，集成商的AI技術儲備相對比較薄弱，在AI算法研究和模型構建方面都與AI專業(yè)公司有著很大差距。 但正如前面提到的，安防集成商的優(yōu)勢不在于AI技術能力的研發(fā)，而在于AI應用場景的實現(xiàn)。安防集成商大多具備應用軟件系統(tǒng)開發(fā)能力，對用戶的業(yè)務非常了解，對安防數(shù)據(jù)的應用也得心應手，這就使得安防集成商可以有條件和AI企業(yè)進行合作，一手牽著用戶，一手牽著AI企業(yè)，利用AI企業(yè)在算法、算力方面的優(yōu)勢，結(jié)合自身在行業(yè)數(shù)據(jù)、應用模式方面的創(chuàng)新，實現(xiàn)AI創(chuàng)新業(yè)務應用落地。
鐘永強：隨著AI在安防領域的深入發(fā)展，“人臉識別、車輛特征識別、行為識別”等典型應用匯聚著大量的AI算法，也正是在這樣的產(chǎn)業(yè)技術結(jié)構下，AI企業(yè)依托算法和資本優(yōu)勢在安防領域積累起了不可小覷的影響力。
AI落地提升離不開場景應用，而這正是集成商的優(yōu)勢所在，他們可以依托大量的實體運營和系統(tǒng)數(shù)據(jù)來開展AI算法場景化的訓練，目前很多集成商正在積極的通過研發(fā)或并購等方式加大對AI技術的投入。
但不可否認，術業(yè)有專攻，傳統(tǒng)集成商側(cè)重于產(chǎn)品、系統(tǒng)和方案，AI企業(yè)則更專注于芯片與算法。安防市場已從硬件、方案的比拼上升到產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的競爭，生態(tài)合作是新型安防發(fā)展的主旋律，集成商與AI企業(yè)通過生態(tài)合作，優(yōu)勢互補，將可以實現(xiàn)面向系統(tǒng)集成“技術、產(chǎn)品、資源”的綜合優(yōu)勢能力。
周興：安防行業(yè)正在迅速與人工智能相互融合，人工智能在安防領域落地離不開集成商，如果集成商沒有辦法跟上行業(yè)的變化，不具備AI技術儲備和交付能力，終將在安防人工智能的發(fā)展上掉隊。從目前來看，部分集成商抓住安防產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展機遇，與時俱進調(diào)整企業(yè)發(fā)展業(yè)務，積極布局人工智能戰(zhàn)略，獲得了更強的競爭優(yōu)勢。
以高新興為例，目前高新興在與人工智能企業(yè)合作以及技術儲備方面已經(jīng)有諸多成熟案例，例如高新興與華為共建視頻云生態(tài)應用，與依圖、曠視、以薩算法為核心的企業(yè)開展深度合作，持續(xù)深化以車牌識別、人臉識別為代表的圖像識別技術，并推動這些智能技術在公安、交管領域等領域落地。此外，高新興在以大數(shù)據(jù)分析為代表的智能分析技術、綜合化的安防機器人、車聯(lián)網(wǎng)等領域也取得了重要的發(fā)展成果。當前是一個“包容、共享、共贏發(fā)展”的時代，構建安防領域開放的智匯生態(tài)圈，和的算法及應用合作伙伴共同滿足行業(yè)客戶的業(yè)務需求，持續(xù)為客戶創(chuàng)造價值一直是高新興的追求。未來，高新興將與合作伙伴們緊密合作，結(jié)合高新興自身在公共安全、智慧交通和物聯(lián)網(wǎng)的應用優(yōu)勢，做深層次的生態(tài)合作。
Q
《中國安防》：安防項目尤其是大型項目是一個復雜系統(tǒng)，涉及前端采集、存儲、傳輸、管理、應用多個產(chǎn)業(yè)鏈條，您認為當下AI賦能過程中，在哪些環(huán)節(jié)滲透比較好？安防人工智能方案場景落地仍存在哪些難點需要去克服？
A
魏一：當下AI賦能過程中，AI在應用環(huán)節(jié)滲透相對比較好，主要是因為安防經(jīng)過十多年大規(guī)模投入建設，無論在前端、網(wǎng)絡還是系統(tǒng)平臺等方面都打下了很好的基礎，同時積累了海量和層次豐富的數(shù)據(jù)資源，這為AI在當前用戶重視的應用環(huán)節(jié)快速落地打下了更堅實的基礎。目前AI方案落地還是存在一定的難點，主要包括智能設備價格較貴，不利于大規(guī)模推廣；對一些特定需求的數(shù)據(jù)采集維度還不夠全面，影響AI模型訓練效果；另外在算法模型上仍然有不少技術難點需要克服，一些應用場景中的誤報、誤判率較高，預測、預警數(shù)據(jù)有所偏差，影響應用效果。
鐘永強：目前AI賦能安防系統(tǒng)呈現(xiàn)出“前端化、平臺化、行業(yè)化”的發(fā)展趨勢，受益于GPU、AI芯片等研發(fā)不斷成熟，使得AI在前端和平臺的“端云”環(huán)節(jié)賦能滲透比較好。但整體來看，安防人工智能方案落地、生根還有很長的路要走，尤其是類似“場景適配、成本高企”等問題需要解決。
如何依托AI，解決不同用戶需求，應對業(yè)務應用中存在的問題，需要根據(jù)行業(yè)、場景、方式綜合考慮投入成本、性能、效果等綜合因素；AI與應用場景高度耦合，需要深入多樣性場景并不斷優(yōu)化，實現(xiàn)針對、適合的產(chǎn)品及解決方案。
當前，人工智能在安防行業(yè)的應用還處于初級階段，這意味著集成商需要就AI算法、算力持續(xù)投入，用戶也將不可避免的不斷增加軟硬件設施等支出。
Q
《中國安防》：有觀點認為在AIoT時代，技術的復雜度和實施的難度要難于過去很多倍，因此集成商和工程商的重要性更加凸顯同時機會也更多，您對此怎么看？
A
鐘永強：AI技術和IoT技術融合，開啟了智能物聯(lián)無限大的想象空間，也開啟了安防在應用層面的更多可能性，促進安防行業(yè)得以進一步升級發(fā)展。截至目前，AIoT已經(jīng)在“智能安防、智慧社區(qū)、智慧農(nóng)業(yè)”等各領域不斷得到廣泛應用。
不可否認，在AIoT時代集成商和工程商得益于在項目集成積累的“系統(tǒng)資源、業(yè)務流程、用戶場景”等經(jīng)驗優(yōu)勢，依然具有舉足輕重的地位。但是，AIoT時代是一個拋離“傳統(tǒng)安防”，面向“智能物聯(lián)”的城市級泛系統(tǒng)集成，“傳感、無線傳輸”等新技術層出不窮、跨界融合趨勢明顯，而這恰恰是傳統(tǒng)集成商和工程商的短板所在，為此集成商和工程商需要開放心態(tài)、有的放矢，如可利用過往項目集成經(jīng)驗加強項目管理能力開展項目總集成管理工作，利用用戶粘力加強跨界技術研究、開展業(yè)務流程定制等工作；跨界合作，共建AIoT生態(tài)圈，實現(xiàn)共贏。
魏一：我認同這個看法。在AIoT時代，大型安防項目所涉及的物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術的復雜度、專業(yè)性都遠超從前的項目，安防智能化項目的實施難度越來越高，對集成商所具備的技術也提出了更高的要求。
在AIoT時代，作為面向客戶一線的集成商比起一些產(chǎn)品提供商更加貼近垂直行業(yè)、政府部門等用戶，更了解客戶的問題、客戶的困難、客戶的需求。安防行業(yè)更加需要一些有能力整合全產(chǎn)業(yè)鏈能力、開發(fā)定制應用系統(tǒng)能力、提供整體化解決方案、提供項目全生命周期服務的集成商，因此集成商和工程商的重要性更加凸顯同時機會也更多。在新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)下，集成商需要進行技術、模式和服務創(chuàng)新以適應AIoT時代安防行業(yè)的變革。
周興：目前隨著智能化的深入發(fā)展，用戶需求的提升，項目系統(tǒng)難度增加，尤其人工智能的比例在上升，用戶越來越關心企業(yè)所能帶來的價值等，需要企業(yè)提供更多的服務，所以產(chǎn)業(yè)鏈在軟件端增加了很多的復雜度和難度。目前，安防人工智能的應用體現(xiàn)出了強工程屬性、強場景屬性、強集成屬性等特點，技術的復雜度和實施的難度確實要比過去大很多，但這也是機會所在。
AIoT不僅僅關乎物聯(lián)網(wǎng)廠商，而是覆蓋上下游，從芯片等基礎產(chǎn)業(yè)到終的落實到地，這中間橫跨了數(shù)個軟硬件鏈條。這里蘊含著機遇，企業(yè)需要創(chuàng)建新的“服務”模型。在AIoT所的智能化時代初期，用戶的需求是逐步塑造與形成的，相對應的，新的商業(yè)模型存在很大發(fā)展空間，如何滿足用戶所需值得深入挖掘。
Q
《中國安防》：貴公司在安防人工智能發(fā)展方面有什么籌備與布局？積累了哪些人工智能+安防落地的項目經(jīng)驗？
A
魏一：金鵬在安防人工智能發(fā)展主要聚焦在公安領域，重點針對人工智能和大數(shù)據(jù)技術在公共安全領域的實戰(zhàn)化場景應用，研發(fā)了一系列創(chuàng)新產(chǎn)品和技術成果。今年6月，金鵬與南沙公安局和禁毒委合作，推出了廣州專門應用于戒毒康復服務的智能機器人“天澈e號”。“天澈e號”利用AI人工智能，大數(shù)據(jù)處理、智能感知物聯(lián)網(wǎng)等先進技術，可24小時無間斷為吸毒人員及其家屬開展人機對話，隨時為吸毒人員提供報到、訪談筆錄、尿檢、心理健康評估等服務，方便禁毒專職干部、禁毒社工進行服務管理，幫助吸毒人員減輕生活壓力、盡快戒除毒癮，早日回歸社會。除此以外，近兩年來金鵬公司研制的基于AI技術的城市安全大數(shù)據(jù)平臺和無人機空地一體化作戰(zhàn)平臺都獲得了廣州市產(chǎn)業(yè)技術重大攻關計劃人工智能專題立項和財政支持，并在多個城市的安防項目中得到成功應用。
鐘永強：作為成立于1993年的安防老兵，富盛科技面向安防人工智能發(fā)展，正視并積極思維轉(zhuǎn)變、組織變革、戰(zhàn)略布局。
持續(xù)“技術創(chuàng)新”，融合新技術，挖掘新需求，如基于“系統(tǒng)整合、數(shù)據(jù)管理、業(yè)務流程”經(jīng)驗能力，創(chuàng)新研發(fā)并深度構建了城市級“共享交換、綜合集成、數(shù)據(jù)服務”等系列軟硬件系統(tǒng)平臺產(chǎn)品。
富盛科技重視生態(tài)戰(zhàn)略，已成立集團公司并控股參股北信智云、富盛視聯(lián)等公司，開展“安全、健康、能源”新事業(yè)；與華為、松下電器等企業(yè)戰(zhàn)略合作，成立聯(lián)合實驗室，開拓安防AI新生態(tài)。
近些年，基于自主研發(fā)的軟件平臺產(chǎn)品、具有“百萬接入、標準互聯(lián)、快速集成、面向應用”特點，融入AI“端、管、云、用”功能，在“雪亮工程、視綜應用、智能交通、社區(qū)安防、報警服務”等一系列熱點領域、重大項目中不斷建樹。
周興：高新興秉承“一橫四縱”發(fā)展戰(zhàn)略，將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能技術橫向貫通到“公共安全、大交通、通信、金融”四大縱向行業(yè)，形成智慧城市整體戰(zhàn)略布局，建立從終端到平臺的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的整體解決方案。目前高新興在戰(zhàn)略大框架下，進一步聚焦車聯(lián)網(wǎng)和公安執(zhí)法規(guī)范化兩大業(yè)務板塊，這也與國家整體大產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向吻合，尤其是在車聯(lián)網(wǎng)領域，隨著V2X、5G技術的發(fā)展，車聯(lián)網(wǎng)將迎來千億市場空間。
高新興以通信動環(huán)監(jiān)控起家，發(fā)展至今始終堅持以技術立身，每年都加大對研發(fā)能力的投入，尤其在人工智能+方面，因此才能真正做到以客戶需求為導向，創(chuàng)新信息化建設。目前，由高新興承建的公共安全、智能交通項目等遍布全國，其中像中山監(jiān)管項目，結(jié)合云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人臉識別、語音識別、機器人等新一代警務技術的創(chuàng)新應用，打造了三級扁平可視化實戰(zhàn)平臺，解決監(jiān)管場所信息化程度低、場景不互聯(lián)、信息傳遞速度慢等難題，在解放警力，優(yōu)化勤務，提率，降低風險等方面有顯著實效；中山視頻云項目，建設視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫、視頻圖像解析系統(tǒng)、視頻云應用支撐平臺以及“視頻云+應用”，拓展卡口特征識別、視頻結(jié)構化、微卡口、AR實景指揮作戰(zhàn)系統(tǒng)等人工智能應用場景，實現(xiàn)車輛特征識別、行為分析等智能技術在實戰(zhàn)中的落地，以視頻為基礎，推進人員、車輛等信息的整合和匯聚管理。
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