【安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】在7月3日于北京舉辦的2019百度AI大會(huì)上,李彥宏在演講過程中突遭不明人士潑水,會(huì)后百度回應(yīng)到:“今天AI大會(huì)上,有人給AI‘潑冷水’。我們想說,AI前進(jìn)的道路上會(huì)有各種各樣想象不到的事情發(fā)生,但我們前行的決心不會(huì)改變。”確實(shí),技術(shù)的革新往往都是伴隨著陣痛,需要匍匐前進(jìn)的,如火中天的AI技術(shù)在前行的道路上究竟面臨著哪些阻礙呢?安防+AI的發(fā)展又將會(huì)如何呢?
人工智能行業(yè)目前面臨的主要障礙有三個(gè):
、信息保護(hù)嚴(yán)苛——安防行業(yè)從宏觀引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)安全
以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能算法近年來取得突破性進(jìn)展,應(yīng)用越來越廣泛。但“人工智能的主體性與侵權(quán)責(zé)任”、“人工智能與知識(shí)產(chǎn)權(quán)”、“人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與個(gè)人信息保護(hù)”、“人工智能與法律倫理”等問題也隨之而來。
安防行業(yè)作為人工智能大規(guī)模應(yīng)用的落腳點(diǎn),信息威脅和風(fēng)險(xiǎn)日益凸顯。人工智能技術(shù)成為安全防護(hù)利器的同時(shí)也存在被黑客利用成為發(fā)起復(fù)雜攻擊的元兇。
面對(duì)數(shù)據(jù)信息安全的風(fēng)口,政府和相關(guān)企業(yè)開始逐漸重視對(duì)信息的管理。2018年11月GB35114-2017《公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)信息安全技術(shù)要求》正式實(shí)施,該標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了公共安全領(lǐng)域視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)視頻信息以及控制信令信息安全保護(hù)的技術(shù)要求。為保障安防產(chǎn)品及方案安全性,安防企業(yè)也是各顯神通:2019年3月,大華網(wǎng)絡(luò)安全研究院的安全應(yīng)急響應(yīng)中心成為安全響應(yīng)聯(lián)盟組織FIRST成員。2019年6月,海康威視發(fā)布《網(wǎng)絡(luò)安全白皮書》和《產(chǎn)品安全白皮書》,此外,公司還與思科、安永、IBM、Synopsys、Brightsight等機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作交流,共同推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)安全。在政府與安防企業(yè)的合力推動(dòng)下,陸續(xù)出臺(tái)的政策和企業(yè)安全研究對(duì)人工智能的研發(fā)、使用和治理,提供了全新要求。
第二、核心算法缺位——安防企業(yè)占領(lǐng)人臉識(shí)別前位
人工智能應(yīng)用落地覆蓋程度相比較前幾年已經(jīng)大有進(jìn)步,AI+的產(chǎn)業(yè)模式在各行各業(yè)風(fēng)靡,但由于核心算法的缺位,要做到真正的場(chǎng)景適配還有很長(zhǎng)的路。以目前應(yīng)用廣的人像識(shí)別來說不管機(jī)器終落地在哪里,識(shí)別技術(shù)在開發(fā)環(huán)節(jié)中的基礎(chǔ)算法大同小異,但一旦碰到關(guān)鍵性問題時(shí),還是會(huì)被人“卡脖子”。市場(chǎng)上的開源代碼可以直接使用,但專業(yè)性、針對(duì)性不夠,效果往往不能滿足具體任務(wù)的實(shí)際要求。
安防產(chǎn)業(yè)中,算法是AI+安防的心臟,用開源代碼“調(diào)教”出的AI頂多是個(gè)“常人”,而要幫助AI成長(zhǎng)為“細(xì)分領(lǐng)域?qū)<?rdquo;,需以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的原始核心模型、代碼和框架創(chuàng)新。新技術(shù)的再造并非短日之功,核心算法的更新才能在短時(shí)間內(nèi)提高人工智能在場(chǎng)景中的適配性。雖然在人工智能算法領(lǐng)域國內(nèi)外的差距還存在,但在人臉識(shí)別領(lǐng)域,中國安防企業(yè)的核心算法已經(jīng)走在世界前沿。依圖科技、商湯科技、曠視科技等安防企業(yè)在2018年年底公布的人臉識(shí)別算法測(cè)試(FRVT)結(jié)果中。
第三、專業(yè)人才短缺——企業(yè)攜手高校推進(jìn)人才輸出
雖然市場(chǎng)中的企業(yè)都已經(jīng)初識(shí)了人工智能的發(fā)展空間,但真的部署或?qū)嵤┝薃I解決方案的企業(yè)還是少數(shù),AI的承諾與企業(yè)實(shí)施它的能力之間似乎存在差距。其實(shí),即使是在AI落地應(yīng)用相對(duì)深入廣泛的安防行業(yè),隨著智慧警務(wù)、智慧城市、雪亮工程等政府舉措的實(shí)施,人工智能領(lǐng)域人才的缺口也在不斷的變大。
上文說過的核心算法缺位其實(shí)也就是人才的短缺,安防行業(yè)人工智能領(lǐng)域真正搞算法的科學(xué)家鳳毛麟角,這幾年,國內(nèi)不止一所高校成立了人工智能學(xué)院,且不斷升級(jí)人才培養(yǎng)機(jī)制。2017年至2018年期間,在北京、西安、上海、南京等多地創(chuàng)立人工智能研究院和高校人工智能學(xué)院??蓡为?dú)靠各大高校就想填補(bǔ)AI的人才缺口是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不可能的,不論是從師資還是AI本身的復(fù)雜性來看,這個(gè)任務(wù)對(duì)于學(xué)校來說都過于困難。在這樣的背景下,人工智能大廠開始與高校聯(lián)手,探索AI人才培養(yǎng)的新模式,以彌補(bǔ)人才梯隊(duì)建設(shè)上的短板。BAT巨頭首先向?qū)W術(shù)界延伸,配合各大高校,推行賽事、教材、深度學(xué)習(xí)等,力爭(zhēng)培養(yǎng)出與社會(huì)需求相匹配的AI人才。 企業(yè)與高校配合,構(gòu)建起一套完備的AI教育體系,推動(dòng)前沿探索后繼有人?,F(xiàn)在看來,雖然長(zhǎng)路漫漫,但未來可期。
結(jié)語:人工智能的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展除了上文所述需要更多宏觀的引導(dǎo)、更成熟的革新算法、科研人才的加入外也還需要數(shù)據(jù)、場(chǎng)景等優(yōu)良的配合。用AI賦能安防,未來十年會(huì)是安防人工智能的時(shí)代。道阻且長(zhǎng),行則將至,正如百度所說,縱使AI的前行道路坎坷曲折,我們也會(huì)負(fù)重前行。
(本文據(jù)中國安防行業(yè)網(wǎng)、華強(qiáng)智慧網(wǎng)、中國日?qǐng)?bào)網(wǎng)、科技日?qǐng)?bào)整理,安防展覽網(wǎng)編輯)
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