【安防展覽網(wǎng) 城市在線】近年來，隨著AI及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，也隨著警務(wù)工作改革和社會安全需求的不斷變化，為了落實中央和公安部“公安大數(shù)據(jù)”建設(shè)的要求，以“雪亮工程”為代表的新一代技防工程正在緊鑼密鼓的有序推進。各地公安立足實戰(zhàn)，開展了智慧警務(wù)和公安大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設(shè)和升級。其中，采用華為智能視頻云技術(shù)方案作為主體框架的合肥雪亮工程，對于各地公安的信息化、實戰(zhàn)化、數(shù)字化建設(shè)都具有參考性意義。
公安技防工作的三個階段和存在的問題
在探討合肥雪亮工程項目前，我們有必要回顧一下我國視頻技術(shù)應(yīng)用于公安實戰(zhàn)的歷程。視頻偵查實戰(zhàn)應(yīng)用包括視頻偵查理論體系、視頻偵查技術(shù)、視頻偵查應(yīng)用體系等三個方面。從無到有、從有到強、從強到精，視頻從文件到資產(chǎn)的演變，也成為了涵蓋具象、資產(chǎn)、背景、軌跡等多要素融合的體系化大數(shù)據(jù)。但在現(xiàn)實應(yīng)用中，視頻技術(shù)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)還存在較大制約和諸多問題。
1、由于平臺和業(yè)務(wù)相互獨立、人員辦公地點不一致，使得多警種、多資源、多手段的協(xié)作成為難點。
2、接口多樣、運行分散，規(guī)?；芾黼y度大，容易形成多平臺下的信息孤島。
3、視頻智能算法部署存在資源利用率低、跨區(qū)域共享困難以及算法綁定應(yīng)用使得應(yīng)用難創(chuàng)新等問題。
4、人流密集的關(guān)鍵卡口(步行街、火車站、汽車站、飛機場等)漏拍和重復(fù)抓拍等效率、效能問題突出。
5、海量攝像機的智能化升級和改造亟待解決。
6、視頻數(shù)據(jù)與公安信息網(wǎng)的整合和一體化建設(shè)問題。
安防智能化發(fā)展的三座大山
分析上述問題，我們不難發(fā)現(xiàn)，視頻技術(shù)服務(wù)于公安和大數(shù)據(jù)所存在的問題，可以歸結(jié)為技術(shù)、規(guī)則和平臺搭建三方面，也就是算法、算力和云平臺建設(shè)。算力不足制約前端大腦、算法封閉制約開放平臺和應(yīng)用創(chuàng)新、云平臺搭建的孤立和本地化制約多業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)交融和共享。如何搭建跨警種和跨區(qū)域的開放平臺？如何解決智能時代新的信息孤島？如何讓安防從被動防御向主動出擊轉(zhuǎn)變？合肥雪亮工程的建設(shè)，給了我們一個很好的參考。
解讀：管理布局和實戰(zhàn)落地
合肥雪亮工程的布局，圍繞著“514N”展開。即：建立并織密綜治防控、人像感應(yīng)采集、車輛特征捕獲、無線網(wǎng)絡(luò)信息采集、高空立體防控五張網(wǎng)；打造全市一片云，在云端實現(xiàn)軟硬件、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)、算法和應(yīng)用的解耦；構(gòu)建視頻共享服務(wù)、視頻圖像解析、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)挖掘等四個平臺；吸收“514”的結(jié)果，建立公安視頻圖像、綜合治理、社會視頻等一系列應(yīng)用服務(wù)平臺，將視頻大數(shù)據(jù)進行無限深挖、解析、呈送、分發(fā)，實現(xiàn)一個數(shù)據(jù)單元的N種應(yīng)用。
構(gòu)建統(tǒng)一平臺讓視頻數(shù)據(jù)融會貫通
1、 智能視頻云落地讓共享成為現(xiàn)實。華為作為合肥雪亮工程的智能視頻云供應(yīng)商，重要的就是要解決實現(xiàn)要解決在“514N”布局中提出的多網(wǎng)共享和交融問題。多警種、多業(yè)務(wù)單元以及龐大的社會攝像機存量，想要統(tǒng)一吸納、分級管理，是一個非常復(fù)雜的過程。前端設(shè)備相對獨立、業(yè)務(wù)屬性不盡相同、業(yè)務(wù)訴求多種多樣，僅僅是終端智能遠遠達不到海量數(shù)據(jù)收集和管理的訴求。這需要一個強有力的云平臺將現(xiàn)有資源進行有效整合，在“端”實現(xiàn)智能的同時，讓邊緣域同時進行二次結(jié)構(gòu)化處理，并將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)交付云端，進而完成邊緣感知、云端認知的過程。在這里我們可能要有疑問，一個城市，數(shù)以百萬計的攝像機(包含公安和其他應(yīng)用場景)，真的能夠集中到一個平臺進行匯集和解耦嗎？如果從海量數(shù)據(jù)下的云服務(wù)看，只要本著“物理分散、邏輯統(tǒng)一”的方式，將復(fù)雜的端設(shè)備和邊緣結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)接按照“相對獨立、統(tǒng)一”的軟硬件+云平臺方式進行先解耦、后耦合的方式處理，是完全可以實現(xiàn)的。這區(qū)別于之前我們理解的視頻云業(yè)務(wù)，原來的視頻云，在我們的理解里，大多是在前端和邊緣節(jié)點的智能，這是相對智能，僅僅完成了感知的過程。而PaaS級的公有云智能，或者說是真智能，才能在云平臺完成“既獨立又統(tǒng)一”的功能，而不是“大腦遲緩、器官靈活”的局部智能。
多算法倉確保應(yīng)用落地
2、算法開放，打通封閉，確保實戰(zhàn)應(yīng)用落地。傳統(tǒng)安防生態(tài)決定的算法各成一家、互不相同的局面至今仍舊是困擾公安大數(shù)據(jù)落地的難題之一。算法的僵化，直接制約了各個業(yè)務(wù)單元個性化的需求，給服務(wù)實戰(zhàn)造成了人為的障礙。華為中國地區(qū)部副總裁、安平系統(tǒng)部總裁岳坤在之前的演講中曾經(jīng)提到，智能攝像機不只是人像攝像機，不僅僅要看人看車，更要有一個開放的算法訓(xùn)練平臺，幫助用戶根據(jù)業(yè)務(wù)需要快速訓(xùn)練生成算法。在實踐中，我們也看到華為在多算法融合、打破算法壁壘上給出的解決方案。合肥雪亮工程建設(shè)中，采用了多算法倉以實現(xiàn)不同企業(yè)間的算法為同一平臺服務(wù)的目的。多算法倉統(tǒng)一引入，兼容數(shù)廠商的諸多算法，實現(xiàn)上下級跨域算法集中管控和共享，解決跨區(qū)域算法間無法互相配合的問題。在提供算法訓(xùn)練的同時，能夠讓更加開放的平臺賦能業(yè)務(wù)，在PaaS層完備的情況下，讓生態(tài)伙伴利用自身優(yōu)勢提供SaaS服務(wù)，以實現(xiàn)平臺場景的落地和快速部署。尤其是在5G時代來臨之際，高速網(wǎng)絡(luò)+靈活的應(yīng)用，對機動作戰(zhàn)、安保巡邏有重大意義。
3、提升算力，確保信息獲取全面、及時、。人臉識別落地安防過程中，遇到大的問題，場景還在其次，*的就是算力問題。如高敏感、高人員密度區(qū)域的大流量快速人像檢索和識別，一直是困擾智能化識別的難題之一，一旦單位面積內(nèi)人員密度達到一定程度，攝像機往往會出現(xiàn)漏拍、重復(fù)抓拍等情況，造成危險預(yù)警漏洞、存儲和傳輸資源浪費。合肥部署的城市門禁系統(tǒng)中，如淮河路步行街，使用了華為新的昇騰310芯片，抓拍效率獲得大幅提升。該系統(tǒng)前端設(shè)備能夠支持200張/幀的抓拍，遠高于業(yè)界20張/幀的能力。在4K監(jiān)控下，大視野，監(jiān)控范圍達30m，人流密度大，抓拍仍然不漏人，并且重復(fù)率小于8%，也遠遠于業(yè)界20%的重復(fù)率。不講算法的算力是癱瘓，不講算力的算法是傻瓜。只有算力算法相輔相成，才能夠讓智能化發(fā)揮大的優(yōu)勢。
立體化防控系統(tǒng)
4、科學(xué)部署，讓資源為我所用。在雪亮工程、平安城市建設(shè)中，如何利用設(shè)備和系統(tǒng)執(zhí)行任務(wù)、在同等數(shù)量基礎(chǔ)上提升效率，是一筆經(jīng)濟賬，也是終效果的重要保證之一。在合肥的雪亮工程建設(shè)中，華為特別注意了多單位設(shè)備和數(shù)據(jù)的兼容性問題和科學(xué)部署發(fā)揮設(shè)備大效能的問題。據(jù)資料顯示，合肥市在采集虛擬卡口數(shù)據(jù)時，復(fù)用任意廠家、品牌高清監(jiān)控攝像機，均可實現(xiàn)車輛的特征的抓取和鎖定。在部署方面，卡口的虛實結(jié)合，虛擬卡口與常規(guī)卡口的數(shù)據(jù)融合，構(gòu)建了卡口大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，有效保證了車輛的信息抓取、軌跡鎖定、區(qū)域和頻度分析的可行性和可靠性。城市重點區(qū)域的攝像機高低搭配，高點攝像機掌控全局，地面點位攝像機掌握細節(jié)，實現(xiàn)了城市的立體化防控。而1拖N給的賦能，又給IPC裝上智能化大腦。城市中巨大的普通IPC存量和智能攝像機相對較高的價格讓大批普通IPC的迭代和更新存在很大的現(xiàn)實經(jīng)濟問題和技術(shù)難題。對此，合肥視頻偵查支隊與華為合作實驗，通過在支隊門口新部署1臺智能攝像X2221-CL ，完成了現(xiàn)網(wǎng)2個普通攝像機的智能化改造。1個大腦，帶了多個眼睛，實現(xiàn)智能化能力數(shù)倍提升，有效解決了升級和聯(lián)動問題。
經(jīng)過一年多的實戰(zhàn)檢驗，合肥的雪亮工程在多輪驅(qū)動+智能云的加持下，在街面侵財類*打擊、網(wǎng)上追逃等方面取得了亮麗的成績：2018年，合肥視頻支隊偵查隊共抓獲各類違法**員1564人，抓獲數(shù)同比提升215% ；全市扒竊警情，同比大幅下降40.42%；全市盜三車警情，同比下降25.27%。僅2019年前三個月，視頻支隊就抓獲463人；其中向行動隊推送137人，特警43人，分局283人。在有效的震懾了*分子的同時，也有效的降低了發(fā)案率。
合肥雪亮工程建設(shè)的啟示
合肥雪亮工程的建設(shè)，是近年來眾多智慧公安和公安大數(shù)據(jù)項目中的一個，也是非常具有代表性的一個。智能化的真正落地，讓安防從被動防御變成主動主動出擊、讓數(shù)據(jù)從孤島成為公共資源成為可能。透過合肥的雪亮工程項目，我們可以稍作總結(jié)，為公安大數(shù)據(jù)一體化建設(shè)總結(jié)寶貴經(jīng)驗。
1、云是智能化落地的基礎(chǔ)。泛在智能時代，物聯(lián)網(wǎng)前端設(shè)備爆發(fā)，要實現(xiàn)這些設(shè)備的有效管理，實現(xiàn)“邊+端”的數(shù)據(jù)吸收并讓視頻大數(shù)據(jù)在賦能各行各業(yè)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，云是繞不開的。邊緣智能+云智能才是真正的智能，偏居一隅的數(shù)據(jù)抓取、分析，只能讓數(shù)據(jù)服務(wù)客戶，而不能將數(shù)據(jù)變成社會價值形成高密度應(yīng)用。
2、 建設(shè)生態(tài)，深度賦能用戶。視頻監(jiān)控發(fā)展到今天，設(shè)備掌握在企業(yè)手中，但是設(shè)備所拍攝、存儲下來的數(shù)據(jù)卻是用戶的，這部分數(shù)據(jù)在未征得用戶授權(quán)的前提下是不能運營并利用的。應(yīng)用的落地、場景的細分，一個企業(yè)無法面對N個場景，在開放算法平臺、提供算法訓(xùn)練的基礎(chǔ)上，是必要將更多的應(yīng)用交給伙伴去完成，大企業(yè)自身提供平臺，做技術(shù)服務(wù)型公司，這才是一個健康市場應(yīng)有的狀態(tài)。
3、在強調(diào)云服務(wù)集成的同時，必須保證硬件、場景的底層物理分散和云端的邏輯統(tǒng)一。這是一個不斷解耦和整合的過程，只有這樣，才能在滿足大平臺規(guī)劃的同時，以基層業(yè)務(wù)為中心，確保應(yīng)用的快速落地，也確保數(shù)據(jù)能夠順利的匯集并二次、三次利用。讓安防從一個被動防御的過程變成主動出擊的過程，才能完成視頻監(jiān)控變客為主、打防結(jié)合的使命。
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