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企業(yè)部署人臉識別技術(shù)需要注意什么?
2019年07月01日 09:16:29來源:安防知識網(wǎng)點擊量:36857
導(dǎo)讀企業(yè)部署面部識別解決方案的硬件需求可能因應(yīng)用程序而異,并非每種情況都需要高分辨率的攝像機或高的計算能力。
  【安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】企業(yè)部署面部識別解決方案的硬件需求可能因應(yīng)用程序而異,并非每種情況都需要高分辨率的攝像機或高的計算能力,并且每個應(yīng)用場景面臨的環(huán)境都有所不同(例如照明、擁擠、天氣等)。
 
  通常,為了部署面部識別系統(tǒng),需要的是經(jīng)過良好調(diào)整的相機,本地計算能力和軟件。硬件系統(tǒng)必須與適當(dāng)?shù)挠嬎隳芰ε鋵Σ拍苡行У剡\行面部檢測,這取決于您是在管理高密度還是低密度的環(huán)境。
 
  但是,硬件要求可能會因應(yīng)用程序和部署體系結(jié)構(gòu)而有很大差異。例如,安全訪問環(huán)節(jié),可以利用幀率較低的低分辨率相機,并且需要較少的計算能力(除了部署更少的相機),這有效地降低了總數(shù)擁有成本(TCO),計算機視覺副總裁兼SAFR和RealNetworks總經(jīng)理Dan Grimm解釋道。
 
  另一方面,在使用關(guān)注列表時,部署更多相機可以提高準(zhǔn)確性和性能。Grimm補充表示,“如果面部識別平臺,通過在云中的邊緣和識別做檢測支持分布式架構(gòu),那么你不僅降低了TCO,你也增加了你了大規(guī)模的方式在擴展能力。”
 
  在人臉識別的早期階段,通常需要在準(zhǔn)確度和設(shè)備功率之間進行權(quán)衡。Ever AI執(zhí)行官Doug Aley表示,“無論是在芯片組,帶寬要求還是相機分辨率方面,低功耗設(shè)備的精度都會降低。”
 
  今天Ever AI已經(jīng)成功地部署了從單核心傳統(tǒng)處理器到一系列高性能GPU(如NVIDIA)的所有產(chǎn)品。“現(xiàn)在有像我們這樣的其他公司,準(zhǔn)確性權(quán)衡不再是一個問題,”Aley補充道。
 
  如今,速度是主要變化的來源 - 硬件越強大,匹配速度越快,整體用戶體驗越快。
 
  Aley解釋說,大多數(shù)現(xiàn)代芯片組,尤其是四核芯片組,都會非常快。此外,今天的人臉識別模型以及構(gòu)建這些模型的框架越來越擅長處理低功耗芯片組。
 
  美國智能安全系統(tǒng)(ISS)銷售總監(jiān)Shawn Mather 突出了硬件并發(fā)癥的軟件集成問題。但是,軟件提供商可以通過使其解決方案與VMS解決方案和電子門禁控制解決方案兼容來克服這些挑戰(zhàn)。
 
  人臉選擇部署的人臉識別類型 - 二維或三維人臉識別技術(shù)也可能帶來一系列特定的挑戰(zhàn)和要求。MarketsandMarkets的一份報告指出,早期2D人臉識別技術(shù)捕獲的圖像高度依賴于照明,這意味著光線不足會嚴(yán)重影響圖像質(zhì)量。另一個挑戰(zhàn)是“軟件工具和生物識別硬件設(shè)備之間的集成不兼容”。
 
  然而,該報告預(yù)計3D技術(shù)在未來幾年將擁有較大的市場份額。與2D技術(shù)不同,3D技術(shù)不依賴于照明。這使它能夠在不受控制的環(huán)境中捕獲更高質(zhì)量的圖像,例如光線不足或完全黑暗的區(qū)域。
 
  未來幾年還需要考慮的是人臉識別攝像頭,識別過程在前端進行。然而,這些類型的攝像機需要強大的計算能力,因為所有用于識別的工具都是板載的。雖然有幾家相機公司正在開發(fā)人臉識別相機,但整體市場仍然處于剛剛起步的狀態(tài),但未來可能會有所期待。
關(guān)鍵詞 人臉識別攝像頭
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