【中國安防展覽網(wǎng) 視點跟蹤】3月15日，由智東西主辦，AWE和極果聯(lián)合主辦的GTIC 2019AI芯片創(chuàng)新峰會在上海成功舉辦！大會邀請了來自學術(shù)、投資、安防、芯片等多個領(lǐng)域的21位重磅嘉賓到場分享他們各自關(guān)于AI芯片的展望與思考。
今年的GTIC 2019AI芯片創(chuàng)新峰會報名人數(shù)過萬，大會現(xiàn)場座無虛席，就連場外也擠滿了慕名前來的旁聽人士。無論是大咖們的分享還是AI芯片行業(yè)本身的火熱都讓這個春天變得格外引人注目。
會上，大華股份研發(fā)中心副總裁、先進技術(shù)研究院院長殷俊帶來了主題為《智慧城市視頻應(yīng)用推動智能計算升級》的演講，分享了他對于當前芯片業(yè)發(fā)展態(tài)勢的看法，以及對于安防芯片未來發(fā)展的展望。
在他看來，在即將到來的智能時代，將芯片與場景結(jié)合起來進行產(chǎn)品化部署會成為企業(yè)的核心競爭力之一，大華股份在2將面向不同場景推出智能化融合的產(chǎn)品與服務(wù)。他認為軟件系統(tǒng)、核心架構(gòu)、彈性計算以及系統(tǒng)功耗是當前芯片領(lǐng)域算面臨的四大挑戰(zhàn)，而未來在產(chǎn)品的部署上實現(xiàn)SoC化、智能融合化將會成為大勢所趨。
一、智能時代，場景化成為核心競爭力之一
分享剛一開始，殷俊就表示：如何讓視頻領(lǐng)域的芯片更好地匹配視頻應(yīng)用，是當前視頻安防領(lǐng)域內(nèi)非常值得關(guān)注的內(nèi)容。
在殷俊看來，安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展到當前，總共經(jīng)歷了三個時代：產(chǎn)品時代、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)時代以及智慧物聯(lián)時代，每個時代的代表性產(chǎn)品都展示出了這一時期的核心產(chǎn)品競爭力。
在產(chǎn)品時代，DVR以及攝像機就是這一時期的主流產(chǎn)品樣態(tài)，性能指標、形態(tài)以及單品性價比等單品競爭力是這一階段人們對于產(chǎn)品的關(guān)注重點。
到了設(shè)備聯(lián)網(wǎng)時代，IPC、NVR、ITC、NVD、平臺的軟件配套等產(chǎn)品組合，以及產(chǎn)品之間的互聯(lián)互通則成為產(chǎn)品在市場中脫穎而出的*。
而到了智慧物聯(lián)時代，場景化解決方案、用戶體驗以及開放生態(tài)則成為了非常重要的競爭力來源。
未來，場景化將帶來很大的價值鏈轉(zhuǎn)移，那時候有說服力的競爭力將不再是產(chǎn)品的性能，而是整體的解決方案與用戶場景的匹配程度，以及產(chǎn)品的體驗與服務(wù)。
因為智能化、芯片能力、算力、系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新都是為了用戶體驗服務(wù)的，所以做產(chǎn)品，不能只死磕技術(shù)，要把所有能力變成賦能行業(yè)的解決方案，才能做出讓用戶體驗更好的產(chǎn)品。
在智能時代，平安城市、天網(wǎng)、雪亮、金盾等城市大型視頻聯(lián)網(wǎng)工程會讓一個城市每天產(chǎn)生超過3000PB的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)有些跟政務(wù)相關(guān)，有些跟人相關(guān)，有些跟消費者相關(guān)。那么面向各種業(yè)務(wù)需求，如何把數(shù)據(jù)的采集、計算、智能、應(yīng)用做到更符合每個用戶的需求，這將會是這一階段的玩家們要去關(guān)注的東西。
在這一基礎(chǔ)認知之下，2018年大華股份推出了“大華HOC城市之心”戰(zhàn)略，這是以全感知、全智能、全計算、全生態(tài)為能力支撐的智慧城市發(fā)展引擎，可以實現(xiàn)面向城市級、行業(yè)級和民用級“1個平臺、2個中心、N類應(yīng)用”(1+2+N)的新型智慧城市架構(gòu)。
其中一個平臺即城市大數(shù)據(jù)平臺，兩個中心則是指城市運營管理中心以及城市安全中心。通過這一平臺與兩中心，可以支持包括智慧警務(wù)、智慧交管、雪亮工程、智慧消防等多種業(yè)務(wù)的發(fā)展與構(gòu)建。
二、重點關(guān)注產(chǎn)品的智能化融合
殷俊認為，在具體談到大華股份當下的愿景之前，應(yīng)該首先關(guān)注當前人工智能正在朝著多樣性演進的這一趨勢。
從前，大家關(guān)注人工智能常常只關(guān)注它的單一功能，比如人臉識別、屬性檢測、車牌識別、商品識別、姿態(tài)識別等。但是到了今天，客戶除了單一的人臉識別模塊之外，經(jīng)常還會需要人車關(guān)聯(lián)事件分析、人臉人體關(guān)聯(lián)檢索、全景多鏡多任務(wù)協(xié)同等多個功能的疊加。
而即使是相同的人臉識別，在公安、出入口、零售、交管等不同場景之中的應(yīng)用方式也是不同的。
比如在一個新零售場景的商場出入口，合作伙伴需要的就不僅是人臉識別，還有VIP識別、客流統(tǒng)計、人流姓名年齡統(tǒng)計等多個功能模塊。事實上，合作伙伴需要的是技術(shù)和智能化的融合，而這些一定都是基于用戶場景去配置的。
殷俊表示，在和客戶接觸的時候，對方經(jīng)常會講人臉識別率，但其實識別的準確率和實際的場景相關(guān)聯(lián)的。
比如在出入口的場景之下，重點關(guān)注的就是進門的人群，那么在具體的算法應(yīng)用上，從檢測到識別全流程也就產(chǎn)生了差異。
在芯片方面，芯片的算力正在經(jīng)歷一個跨越式的發(fā)展。
在這一過程中2004年的DM642，2007年的DM648，2012年的DM8127，2015年的Movidius2450都是代表性產(chǎn)品。其中，Movidius2450算是一個比較里程碑意義的產(chǎn)品，這顆芯片能夠?qū)崿F(xiàn)端上學習的加載，從而做更多的差異化以及更多算法的融合。
剛剛過去的2018，很多芯片如同雨后春筍一般冒出，各種算力、各種應(yīng)用場景的產(chǎn)品都隨之產(chǎn)生，每秒浮點運算次數(shù)從1T Flops到16T Flops，從云端到終端，就連端側(cè)也分了單片以及SoC集成等多種模式。這些技術(shù)上的突破直接帶來的是安防行業(yè)競爭中的差異化被大幅拉開，而大華股份優(yōu)勢則是在于產(chǎn)品從到低端的全部覆蓋，以及從產(chǎn)品到集成方案的突飛猛進。
另一方面，隨著芯片的演進，安防行業(yè)產(chǎn)品的演進路線也隨之明晰。
以交通為例，在2000年左右的產(chǎn)品還是攝像機+工控機的模式， 2007年出現(xiàn)業(yè)內(nèi)*智能交通一體機中國電子警察的標準，到了2017年大華的慧系列交通攝像機已經(jīng)可以完成7車道、16種車型，2700多車款，十合一綜合電警功能。而在剛過去的2018年，大華的交通生態(tài)相機進一步完善，已經(jīng)可以完成27合一的違章識別以及10000+車款、機非人混合檢測識別、流量監(jiān)測的功能。另外殷俊還透露，大華股份將在今年推出新的全智能相機產(chǎn)品。
，隨著計算力的不斷發(fā)展，產(chǎn)品也隨之完成了從單功能相機到全融合相機的進化，這種產(chǎn)品的智能化融合將會是大華股份在2019年主推的亮點。
三、芯片領(lǐng)域的四大挑戰(zhàn)
談及芯片的發(fā)展，殷俊認為，當前的芯片領(lǐng)域存在著四個非常大的挑戰(zhàn)：軟件系統(tǒng)、核心架構(gòu)、彈性計算以及系統(tǒng)功耗。
首先是軟件系統(tǒng)，2018年，殷俊曾經(jīng)在與某芯片公司的數(shù)位高管交流中表示，芯片行業(yè)應(yīng)加速轉(zhuǎn)型，在注重芯片技術(shù)的同時，還應(yīng)該投入更多的資源到軟件上去，因為硬件本身只是純計算力的堆疊，而軟件則是賦予了芯片生命力的東西。
今年，大華股份與這一家芯片公司進行了軟件層面的合作，本來每秒只能做4億次計算，通過軟件與硬件的合作后，現(xiàn)在可以做到每秒20億次計算。接下來的幾個月，這個開發(fā)成果將會對所有的開發(fā)伙伴開放。
第二個是芯片的核心架構(gòu)。殷俊透露，在2017年底，一家芯片供應(yīng)商在與大華股份洽談合作時，一直強調(diào)自家芯片算力強大、應(yīng)用場景豐富的優(yōu)勢。但是大華卻向?qū)Ψ教岢隽怂膫€問題，首先，CPU和計算能力是否符合？其次，帶寬和計算能力是否符合？另外，內(nèi)存夠不夠？內(nèi)存帶寬是多少？比如當前需要處理原始數(shù)據(jù)視頻，直接使用裸視頻顯然不現(xiàn)實。
終經(jīng)過討論之后，對方今年將發(fā)布一顆芯片，首先他們會將視頻解碼能力融入在了芯片里面，CPU性能和內(nèi)存帶寬做相匹配調(diào)整。殷俊認為，也只有這樣才能稱得上是一顆能夠匹配應(yīng)用的芯片，而不是一個只關(guān)注計算性能很強的芯片。當落地出現(xiàn)問題，芯片企業(yè)應(yīng)該首先考慮要怎樣把產(chǎn)品更好的融入到場景之中。
第三個是彈性計算，當前面向各行各業(yè)的算法數(shù)不勝數(shù)，而主要承載這些算法的還是CPU、GPU以及更多類型的芯片。而未來，是否可以提供一種更彈性化的部署方式，這樣即便有一些損耗，也依然能夠?qū)崿F(xiàn)快速適配，以及快速產(chǎn)品化。畢竟對于一家芯片企業(yè)而言，即使芯片架構(gòu)很厲害，但是產(chǎn)業(yè)化進度要拖長一個月，也依舊不是一個好事情。
后一個挑戰(zhàn)是系統(tǒng)功耗。當前，手機的待機時間從一天提升到兩天這就是功耗降低所帶來的價值。那么具體到AI方面，在端側(cè)，如果每年一億只攝像機，每個攝像機都節(jié)省一瓦，大幅節(jié)省了能耗，這相當于做了一個綠色工程。
此外，面向未來的應(yīng)用場景，5G的發(fā)展將會使門鎖、門禁等各種移動設(shè)備都帶上智能化的能力，那么相應(yīng)的功耗成本將會多大，這也是我們不得不考慮的一個問題。
類似的問題在云端也會碰到，當前階段的GPU服務(wù)器很強，但是所有的標準機柜都有額定的標準功率，一般多只能放兩臺，那么未來如何構(gòu)建計算中心，又是一個很核心的問題。
四、面向未來，從SoC集成到智能方案在智慧城市中的集成
在回顧過去十多年的歷史時，殷俊提到，2000年大華使用過一塊主板，上面密密麻麻布滿了各種芯片。那時候產(chǎn)業(yè)剛剛興起，業(yè)內(nèi)還沒有針對專門領(lǐng)域的專業(yè)化芯片。因為找不到SoC，所以他們只能用一堆專業(yè)領(lǐng)域的芯片組合成一塊密密麻麻的板子，過程就和上學的時候搭組裝機一樣。
而隨著行業(yè)做大以后，前幾年行業(yè)內(nèi)已經(jīng)可以實現(xiàn)用一顆主控加DSP的某一個芯片來完成這些功能的構(gòu)想。而現(xiàn)在，一顆SoC幾乎就可以完成上面一塊板子的所有功能，而且性能還要比大塊的主板要更好，芯片的集成化能力越來越高。
殷俊認為在在未來智慧物聯(lián)時代，隨著芯片功能的逐步完善，我們將不再需要一個主控加很多芯片的這種配置。那時候，我們將看到很多差異化的芯片面世。
此外，未來所有的端上產(chǎn)品和云上產(chǎn)品都應(yīng)該具有自學習的能力。這時候，完全可以在端上實現(xiàn)半監(jiān)督，而能否把場景覆蓋的更好，這將是未來1-2年工業(yè)界的重點突破方向，也是大華股份正在努力的一個方向。
如果在這一方面實現(xiàn)了突破，我們將會看到在這個架構(gòu)中，不管是人像識別還是信息解析等各種智能方案，都會在平安城市中融合在一起。比如一個樓宇，出入口可以做人和車的門閘，室內(nèi)可以做視頻會議，針對一個樓宇將會產(chǎn)生千千萬萬產(chǎn)品的組合，然后形成一個整體的解決方案，即面向樓宇應(yīng)用和樓宇管理的解決方案。
那么對于用戶來說，這將會帶來各方面的體驗改進。比如當前我們進停車場，每次在無人收費停車場橫桿前我們都要在道閘前踩剎車避免撞桿?，F(xiàn)在，大華新的方案可以做到30碼車速不停頓開閘，這對于無感通行來說將會帶來更進一步的用戶體驗。（原標題：大華殷?。好嫦驁鼍暗闹悄芑诤蠈⒊蔀榘卜佬袠I(yè)的未來趨勢）
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