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AI“讀唇術(shù)”再獲突破 準(zhǔn)確度超人類專家
2018年08月07日 08:43:35來源：前瞻網(wǎng)點(diǎn)擊量：36833
導(dǎo)讀數(shù)以千萬計(jì)的聽障人士，催生了龐大的助聽器市場(chǎng)。接下來，AI的發(fā)展可能會(huì)全面摧毀這個(gè)產(chǎn)業(yè)，同時(shí)給聽障人士帶來無比的便利性和更加正常的生活。不過，對(duì)于正常人來說，這意味著又多了一個(gè)信息泄露的手段。
　　【中國(guó)安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】數(shù)以千萬計(jì)的聽障人士，催生了龐大的助聽器市場(chǎng)。接下來，AI的發(fā)展可能會(huì)全面摧毀這個(gè)產(chǎn)業(yè)，同時(shí)給聽障人士帶來無比的便利性和更加正常的生活。不過，對(duì)于正常人來說，這意味著又多了一個(gè)信息泄露的手段。
 
　　對(duì)于聽障人士來說，讀唇無疑是優(yōu)于手語和助聽器的交流方式，既不會(huì)阻隔和正常人的交流(手語就不行)，也不會(huì)給生活帶來太大不便(助聽器就不行)。的缺點(diǎn)就是，讀唇術(shù)太難學(xué)，而且誤差也很大。幸運(yùn)的是，AI就是專門用來解決這種問題的。
 
　　現(xiàn)在，研究人員正在報(bào)告一個(gè)新的人工智能程序，它比專業(yè)的唇讀本和的人工智能程序要好得多，它的錯(cuò)誤率只有以前佳算法的一半。如果完善并集成到智能設(shè)備中，這種方法可以讓每個(gè)人都能讀懂唇語。
 
　　根據(jù)《Science》網(wǎng)站上的一篇文章，國(guó)外科研人員開發(fā)出了一個(gè)新的AI讀唇程序，比現(xiàn)有的無論是專業(yè)人員還是AI程序，效率和性都高得多，它的錯(cuò)誤率較現(xiàn)有佳算法下降了50%。試想，若將這種程序和未來的智能設(shè)備，比如AI眼鏡相結(jié)合，聽障人士的日常交流即可暢通無阻。倫敦瑪麗皇后大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家貝兒(Helen Bear)驚嘆：“這是一項(xiàng)了不起的杰作!”
 
　　毫無疑問，讓人類自己學(xué)會(huì)唇語，然后編寫成計(jì)算機(jī)代碼，巨大的工作量并非人力所能完成的。在這種情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)再次發(fā)揮了作用?？茖W(xué)家們只需在系統(tǒng)內(nèi)存入數(shù)千小時(shí)的視頻和錄音，計(jì)算機(jī)就能自己解決問題。
 
　　因此，研究人員從YouTube下載了14萬小時(shí)的視頻，囊括了人們?cè)诟鞣N各樣情境下的交談內(nèi)容。隨后，他們編寫程序，用以細(xì)致標(biāo)注不同的口腔運(yùn)動(dòng)、讀音。隨后，這個(gè)程序自動(dòng)過濾掉了非英語的語音、未說話人員、低質(zhì)量的視頻內(nèi)容和非直接拍攝的內(nèi)容。然后，他們將剩余長(zhǎng)達(dá)近4000小時(shí)、包括超過12.7萬個(gè)英語單詞的片段保留了下來。
 
　　哥倫比亞大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家阿克巴里(Hassan Akbari)評(píng)論稱，這個(gè)過程，以及由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集——比當(dāng)前大的同類數(shù)據(jù)集大7倍——對(duì)于任何開發(fā)類似讀唇系統(tǒng)來的人來說，都是“重要而價(jià)值連城”的。
 
　　在接下來的開發(fā)過程中，近年來逐漸成熟的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)扮演了重要角色。對(duì)于一些簡(jiǎn)單的計(jì)算元素，這種模仿人類神經(jīng)系統(tǒng)建立的計(jì)算系統(tǒng)，可以地“思考”和“學(xué)習(xí)”。而經(jīng)過剪輯和歸類的視頻片段，就是這種簡(jiǎn)單的計(jì)算元素。
 
　　如前文所說，當(dāng)研究小組給程序輸入未標(biāo)注的視頻時(shí)，程序會(huì)自動(dòng)篩選出一些口腔運(yùn)動(dòng)片段。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取了這些片段后，可以計(jì)算每個(gè)視頻幀可能的音素和它們的概率，后利用可能的音素序列生成英語單詞序列。這個(gè)就是AI的“學(xué)習(xí)”過程。
 
　　研究人員曾對(duì)新AI程序進(jìn)行過37分鐘的測(cè)試。據(jù)他們提交給arXiv網(wǎng)站的一篇文章，在一段陌生的對(duì)話視頻中，AI正確識(shí)別了41%的唇語內(nèi)容。這看起來不多，但卻是目前的佳成績(jī)。在同一項(xiàng)研究中，專業(yè)唇讀者出錯(cuò)率為93%(在現(xiàn)實(shí)生活中，有語境和肢體語言的情況下，準(zhǔn)確率會(huì)大大提高)。
 
　　目前，對(duì)已經(jīng)學(xué)習(xí)的內(nèi)容，AI程序已經(jīng)掌控到非常精細(xì)的程度，例如，它可以通過發(fā)出“t”時(shí)的不同唇形，判斷整個(gè)詞是“boot”還是“beet”，這對(duì)于提高準(zhǔn)確性大有幫助。
 
　　貝兒表示，除了為聽障人士解決交流難題，解讀歷*，甚至可以解開世界大的謎題之一：在2006年的*決賽中，齊達(dá)內(nèi)在聽到馬特拉齊說的話后，憤怒地用一記頭槌撞向馬特拉齊胸口，導(dǎo)致自己被罰下場(chǎng)。而馬特拉齊到底說了什么?現(xiàn)在仍是個(gè)謎。
 
　　這種技術(shù)還能用在分析安全視頻，甚至可能成為特工裝備?？梢钥隙ǖ氖?，對(duì)于那些看重隱私的人來說，這種技術(shù)就是噩夢(mèng)般的存在。那種走在街上，隨便說什么都會(huì)被攝像頭捕捉到的感覺，也許會(huì)讓他們很不好受。
 
　　原標(biāo)題：聾人福音or隱私殺手？AI“讀唇術(shù)”再獲突破 準(zhǔn)確度超人類專家
 
　
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