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中國(guó)安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】霧計(jì)算尋求處理能力時(shí),它不關(guān)心計(jì)算機(jī)是否在云端。然而,在
物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,我們是負(fù)擔(dān)不起那么多在云端的計(jì)算能力的。
物聯(lián)網(wǎng)革命已然到來。從可穿戴設(shè)備到
智能家居,再到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),連接設(shè)備正在深入我們生活的方方面面。
自1990年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備推出以來,物聯(lián)網(wǎng)便以難以置信的速度快速向前發(fā)展,它就像一個(gè)烤面包機(jī),能夠通過互聯(lián)網(wǎng)打開和關(guān)閉。27年以后,連接設(shè)備已經(jīng)從新奇的事物轉(zhuǎn)變成了生活中一個(gè)不可缺少的部分。新的估測(cè)數(shù)據(jù)表明,美國(guó)成年人平均每天花費(fèi)在智能手機(jī)上的時(shí)間是4個(gè)小時(shí)。智能手機(jī)是一種存儲(chǔ)有大量的物聯(lián)網(wǎng)
傳感器數(shù)據(jù)的設(shè)備,這些物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)則是依靠本身不斷循環(huán)產(chǎn)生。目前,在美國(guó),81%的成年人擁有一個(gè)智能手機(jī),想象一下,當(dāng)81%的美國(guó)人擁有一臺(tái)智能汽車和一個(gè)智能家居時(shí),將發(fā)送和接收多少更多的數(shù)據(jù)。
現(xiàn)在,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上的數(shù)據(jù)大多數(shù)都在云端處理,這意味著在*所有地方產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都會(huì)被發(fā)送到集中的數(shù)據(jù)中心的計(jì)算機(jī)上。然而,隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量有望在2020年飆升至200億臺(tái),通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送的數(shù)據(jù)總量和快速的數(shù)據(jù)傳輸速率要求將會(huì)為云方式帶來巨大挑戰(zhàn)。
2018年,物聯(lián)網(wǎng)制造商將摒棄云模型,轉(zhuǎn)向一種新型的名為霧計(jì)算的模型,以下是迫使他們采取這一行動(dòng)的三個(gè)關(guān)鍵的事實(shí)。
1. 隨著數(shù)據(jù)大量增加,云的距離問題日漸突出
由于它的便利性、可擴(kuò)展性和表面的可訪問性,云模型受到越來越多的歡迎,從而取得了大幅增長(zhǎng)。然而,隨著發(fā)送到云端的數(shù)據(jù)大量增加,云的“不可見性和*性”也已變得越來越明顯和頗具問題。
在這些眾多的問題中,首要的問題便是延遲性(發(fā)送和接收數(shù)據(jù)過程中產(chǎn)生的延遲),這很大一部分原因是由于云的距離問題。企業(yè)會(huì)在土地和公用設(shè)施較為廉價(jià)的地方建立集中的云數(shù)據(jù)中心,而不是靠近主要的人口中心地區(qū)。諷刺的是,這意味著人越多,設(shè)備所在的區(qū)域越多,人和設(shè)備靠近數(shù)據(jù)中心的可能性越小。
亞馬遜距離紐約近的數(shù)據(jù)中心遠(yuǎn)在300英里外,這意味著為了進(jìn)行處理,從我們的可穿戴設(shè)備和智能手機(jī)上發(fā)送出來的數(shù)據(jù)要來回傳輸600英里,并在行進(jìn)的過程中途徑幾千萬臺(tái)計(jì)算機(jī)。
據(jù)IDC報(bào)道,云的距離問題已經(jīng)變得如此嚴(yán)重,以至于預(yù)計(jì)有一半的云客戶會(huì)因?yàn)檠舆t性和性能問題轉(zhuǎn)而投資本地計(jì)算。
2. 家庭和辦公計(jì)算機(jī)和云中的計(jì)算機(jī)完全沒有差別
好消息是,在我們身邊有大量的處理能力,能幫助改善云模型的距離性問題。目前,我們總共擁有超過50億臺(tái)設(shè)備:服務(wù)器、工作站、筆記本電腦、平板電腦,甚至智能手機(jī)。這些設(shè)備與云計(jì)算機(jī)沒有任何差別,除了他們的擁有者不會(huì)因租出計(jì)算而獲得任何費(fèi)用。
軟件的存在使得任何一臺(tái)計(jì)算機(jī)都能運(yùn)行能在云端運(yùn)行的同樣的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),從而我們便能利用我們身邊數(shù)十億臺(tái)計(jì)算機(jī)上的大量的未使用的處理能力。正如云將計(jì)算機(jī)所擁有的工作負(fù)載劃分開來一樣,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的重負(fù)也可以被分配到任何一臺(tái)辦公和個(gè)人計(jì)算機(jī)上。我們通常只利用了計(jì)算機(jī)的部分潛在能力。
使用現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)來出租計(jì)算不僅能幫助分配物聯(lián)網(wǎng)處理的負(fù)擔(dān),還能在云市場(chǎng)中引入競(jìng)爭(zhēng),使每個(gè)人都能負(fù)擔(dān)得起更多的計(jì)算。隨著計(jì)算已經(jīng)成為了經(jīng)商的一個(gè)必要開支,企業(yè)家、研究人員、學(xué)生和商人已經(jīng)開始嘗試研發(fā)具創(chuàng)新性的技術(shù)。
3.未來是霧計(jì)算的天下
可以在任何地方連續(xù)不斷地利用基礎(chǔ)設(shè)施里的處理能力,不管是設(shè)備上的還是云上的,這便是霧計(jì)算的定義。霧計(jì)算將云計(jì)算延伸到了網(wǎng)絡(luò)的邊緣,從而使任何一臺(tái)計(jì)算設(shè)備都能托管軟件服務(wù)和處理,分析數(shù)據(jù),以及在靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。比如,與一臺(tái)智能恒溫器處于同一房間的服務(wù)器可以處理恒溫器所產(chǎn)生的溫度數(shù)據(jù),以便決定是否需要采取行動(dòng),而不再需要將每分鐘讀取的恒溫器的溫度數(shù)據(jù)發(fā)送到云端。
霧架構(gòu)可以大幅提升處理能力的總量。因?yàn)樘幚砟芰νǔR呀?jīng)位于需要它的設(shè)備旁,所以數(shù)據(jù)的傳輸距離會(huì)成指數(shù)級(jí)下降。因此,人們便可以做出更快速的決策,物聯(lián)網(wǎng)制造商和軟件開發(fā)人員也可以通過限制發(fā)送的數(shù)據(jù)總量來降低云費(fèi)用。霧計(jì)算使云可以自由地去做它能做的好事情——合作、長(zhǎng)期數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和不太緊急的分析。
霧計(jì)算吸取了云計(jì)算和本地IT各自的精髓,并創(chuàng)建了一個(gè)單個(gè)的整體架構(gòu)。有許多公司已經(jīng)在努力進(jìn)行架構(gòu)上的重大調(diào)整了,我所在的公司ActiveAether便是其中一個(gè)。這一技術(shù)可以利用現(xiàn)有的計(jì)算,根據(jù)需要將軟件部署到參與其中和地理位置適合的計(jì)算機(jī)上,不管那是辦公室里的一臺(tái)服務(wù)器或你家中的一臺(tái)筆記本電腦。
霧計(jì)算尋求處理能力時(shí),它不關(guān)心計(jì)算機(jī)是否在云端,然而,在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,我們是負(fù)擔(dān)不起那么多在云端的計(jì)算能力的。
隨著物聯(lián)網(wǎng)快速變成萬物互聯(lián),為了跟上發(fā)展的步伐,現(xiàn)在是時(shí)候重新思考我們需要哪一種基礎(chǔ)架構(gòu)了。2018年將成為霧計(jì)算開始大力發(fā)展的一年。