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基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與問(wèn)題
2017年10月11日 10:52:37來(lái)源：中國(guó)安全防范產(chǎn)品行業(yè)協(xié)會(huì)點(diǎn)擊量：39747
導(dǎo)讀放眼現(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別已經(jīng)取得了階段性的成功；展望未來(lái)，技術(shù)與應(yīng)用有廣闊的發(fā)展空間，同時(shí)也存在一些問(wèn)題需要解決。
　　【中國(guó)安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】近日，市場(chǎng)研究&咨詢公司GrandViewResearch發(fā)布了一份深度學(xué)習(xí)市場(chǎng)分析報(bào)告。報(bào)告表明，2016年深度學(xué)習(xí)市場(chǎng)估值為2.72億美元，其在自動(dòng)駕駛和醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用越來(lái)越多，有望為行業(yè)增長(zhǎng)做出突出貢獻(xiàn)。這項(xiàng)技術(shù)的崛起得益于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜應(yīng)用，包括語(yǔ)音和圖像識(shí)別，它可以和其他技術(shù)一起克服大數(shù)據(jù)量和高計(jì)算能力的挑戰(zhàn)以及改進(jìn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
 
　　放眼現(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別已經(jīng)取得了階段性的成功；展望未來(lái)，技術(shù)與應(yīng)用有廣闊的發(fā)展空間，同時(shí)也存在一些問(wèn)題需要解決。
 
　　1.數(shù)據(jù)為王
 
　　深度學(xué)習(xí)三要素——算法、硬件、數(shù)據(jù)中，前兩者的壁壘在逐漸降低，而數(shù)據(jù)的差異顯得愈來(lái)愈突出。對(duì)人臉識(shí)別而言，掌握數(shù)據(jù)入口，形成算法--產(chǎn)品--數(shù)據(jù)--算法的閉環(huán)生態(tài)是未來(lái)致勝的關(guān)鍵。同時(shí)，海量數(shù)據(jù)的分析處理將會(huì)是一個(gè)重要的研究課題。
 
　　2.前端智能化與云端智能化
 
　　GPU及各種深度學(xué)習(xí)芯片的出現(xiàn)使得設(shè)備計(jì)算能力大幅增強(qiáng)，同時(shí)隨著手機(jī)、智能家居等設(shè)備的普及，越來(lái)越多的智能化會(huì)在前端與云端完成。如大華推出的深度學(xué)習(xí)人臉相機(jī)，支持人臉檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)定位、屬性分析等功能，結(jié)構(gòu)化信息大大降低了海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與分析成本。大華的人臉識(shí)別云服務(wù)器采用新的GPU架構(gòu)，可以達(dá)到傳統(tǒng)CPU服務(wù)器幾十倍的計(jì)算能力，以更低成本滿足更多地用戶需求。
 
　　3.安全與隱私
 
　　在數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的今天，數(shù)據(jù)安全與隱私問(wèn)題顯得格外重要。人臉識(shí)別系統(tǒng)將面對(duì)照片、視頻、面具等各種各樣的欺詐攻擊，人臉特征在傳輸、存儲(chǔ)過(guò)程中會(huì)受到黑客及其他不法分子的威脅，用戶在享受深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的便利同時(shí)，也會(huì)非常關(guān)注自己的數(shù)據(jù)是否存在被盜用、傳播等風(fēng)險(xiǎn)。在數(shù)據(jù)安全與隱私方面，我們需要從活體檢測(cè)、數(shù)據(jù)加密等技術(shù)上加強(qiáng)研究與防范。
 
　　4.標(biāo)準(zhǔn)化
 
　　目前行業(yè)內(nèi)廠商眾多，用戶往往需要根據(jù)自己的需求組建系統(tǒng)，從底層的芯片到上層的應(yīng)用，都需要考慮標(biāo)準(zhǔn)化的問(wèn)題來(lái)增加不同模塊間的兼容。
 
　　原標(biāo)題  基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與問(wèn)題
關(guān)鍵詞 安防智能安防深度學(xué)習(xí)
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