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7月大數(shù)據(jù)投融資分析報(bào)告：人臉識(shí)別成AI變現(xiàn)新寵
2017年08月29日 13:29:05來(lái)源：中華網(wǎng)投資點(diǎn)擊量：35169
導(dǎo)讀根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2017年7月，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域共發(fā)生75 起企業(yè)投融資事件，相比上個(gè)月環(huán)比增長(zhǎng)87.5% ，其中已披露具體金額的有73 起，涉及金額超107億元 ，與上個(gè)月環(huán)比增長(zhǎng)73.2% 。
　　【中國(guó)安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】  根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2017年7月，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域共發(fā)生75 起企業(yè)投融資事件，相比上個(gè)月環(huán)比增長(zhǎng)87.5% ，其中已披露具體金額的有73 起，涉及金額超107億元 ，與上個(gè)月環(huán)比增長(zhǎng)73.2% 。
 
　　其中包括31 家中國(guó)企業(yè)、27 家美國(guó)企業(yè)，以及來(lái)自包括英國(guó)、以色列、印度、加拿大等在內(nèi)的多個(gè)國(guó)家的企業(yè)，涵蓋人工智能、醫(yī)療、金融、互娛、汽車(chē)等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。2017下半年已正式開(kāi)啟，回顧過(guò)去十個(gè)月的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投融資情況，資本市場(chǎng)對(duì)該領(lǐng)域熱情不減，7月份迎來(lái)融資小高峰。
 
　　圖表1：大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投融資情況
 
　　(2017年7月1日—7月31日)
 

 
　　從已披露的融資輪次來(lái)看，獲A輪前融資的企業(yè)共26 家，進(jìn)入A輪的為28 家，14 家進(jìn)入B輪，4家進(jìn)入C輪。整體來(lái)看，獲得種子、天使輪融資企業(yè)總數(shù)占比達(dá)34.7% ，初創(chuàng)型企業(yè)融資態(tài)勢(shì)良好。
 
　　圖表2：2017年7月大數(shù)據(jù)企業(yè)融資輪次分布
 
　　(2017年7月1日—7月31日)
 

 
　　從投資金額分布來(lái)看，單筆融資額過(guò)億元的企業(yè)數(shù)量達(dá)27 家，占比超三成，其中5億元 以上的有3家，如商湯科技B輪融資額達(dá)到28億元 ，Nauto B輪融資1.59億美元 。此外，融資額在1000萬(wàn)元以下的企業(yè)僅有7 家，其中有4 家為中國(guó)初創(chuàng)型企業(yè)。
 
　　圖表3：2017年7月大數(shù)據(jù)企業(yè)融資金額分布
 
　　(2017年7月1日—7月31日)
 

 
　　從獲投企業(yè)所屬的產(chǎn)業(yè)分布來(lái)看，大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用方面融資事件多，數(shù)據(jù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)分析位列其后，但從金額分布來(lái)看，行業(yè)應(yīng)用方面獲投金額為19.75億元 ，數(shù)據(jù)分析則高達(dá)47.94億元 ，接近7月融資總額的半數(shù)。
 
　　圖表4：2017年7月大數(shù)據(jù)企業(yè)融資產(chǎn)業(yè)分布
 
　　(2017年7月1日—7月31日)
 

 
　　從行業(yè)分布來(lái)看，人工智能、金融、醫(yī)療/健康三個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的獲投企業(yè)相對(duì)較多，總數(shù)達(dá)42家，占7月融資事件總數(shù)的56% ，其中人工智能行業(yè)融資金額多，為39.61億元 。
 
　　圖表5：2017年7月大數(shù)據(jù)企業(yè)融資行業(yè)分布
 
　　(2017年7月1日—7月31日)
 

 
　　縱觀(guān)75 家融資企業(yè)，專(zhuān)注于打造人工智能視覺(jué)引擎的商湯科技，B輪融資4.1億美元 ，創(chuàng)下人工智能領(lǐng)域單輪融資高紀(jì)錄，其自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，致力于輸出包括成像處理、感知、識(shí)別在內(nèi)的全套人工智能視覺(jué)技術(shù)。
 
　　人臉識(shí)別技術(shù)成AI變現(xiàn)新寵
 
　　隨著一級(jí)市場(chǎng)融資回暖，人工智能項(xiàng)目也逐漸迎來(lái)估值猛漲期，在這背后驅(qū)動(dòng)的便是AI技術(shù)的不斷創(chuàng)新，而AI視覺(jué)技術(shù)中普遍的便是人臉識(shí)別技術(shù)。
 
　　人臉識(shí)別有一種算法是基于人臉特征點(diǎn)的識(shí)別算法，它是通過(guò)提取人像特征點(diǎn)，即人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位，比如眼睛、鼻子、嘴巴等，再經(jīng)過(guò)分析建立數(shù)學(xué)模型,即人臉特征模板，人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位點(diǎn)數(shù)則影響著人臉識(shí)別的度，點(diǎn)數(shù)越多越。而人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位技術(shù)正是SenseAR(增強(qiáng)顯示感繪技術(shù))的核心技術(shù)。
 
　　SenseAR作為AI商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景之一，除了全場(chǎng)景視頻分析、高逼真3D物體繪制外，還可以與姿態(tài)估計(jì)等技術(shù)結(jié)合，打造虛擬試衣，提供全新的購(gòu)物體驗(yàn)。Faceu、小咖秀、一直播、熊貓直播，花椒直播等均為SenseAR的落地合作產(chǎn)品。
 
　　除了SenseAR，人臉識(shí)別技術(shù)還可應(yīng)用于智能手機(jī)中的拍照功能優(yōu)化，如人臉監(jiān)測(cè)、相冊(cè)相片的智能歸類(lèi)、美膚美顏等；在軟硬件一體的智能前端設(shè)備中也有部分落地業(yè)務(wù)，如人臉識(shí)別閘機(jī)、身份驗(yàn)證一體機(jī)、商戶(hù)娛樂(lè)營(yíng)銷(xiāo)使用的互動(dòng)廣告機(jī)；此外，還有一些基于人臉識(shí)別的身份驗(yàn)證和文字識(shí)別技術(shù)相關(guān)的業(yè)務(wù)，它們更多地被應(yīng)用在金融相關(guān)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。人臉識(shí)別技術(shù)儼然已成為AI商業(yè)變現(xiàn)的新寵。
 
　　回顧AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，以往人們討論多的是AI技術(shù)的革新，目前人們則更多地關(guān)注如何在現(xiàn)有技術(shù)下，加速應(yīng)用落地，實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。對(duì)于A(yíng)I企業(yè)來(lái)說(shuō)，要想在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中突破重圍，擁有自身核心競(jìng)爭(zhēng)體系是關(guān)鍵。
 
　　AI的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，但其投產(chǎn)、試驗(yàn)和應(yīng)用則依賴(lài)于整體產(chǎn)業(yè)鏈條的發(fā)展。如能堅(jiān)持原創(chuàng)技術(shù)的開(kāi)發(fā)，并圍繞傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型行業(yè)中的人力替代進(jìn)行應(yīng)用，以達(dá)到降本增效的目的；此外，隨著大眾生活的泛娛樂(lè)化，不斷拓展新的交互體驗(yàn)和應(yīng)用，形成更多新的應(yīng)用場(chǎng)景，都是加速AI商業(yè)變現(xiàn)的探索途徑。
 
　　注：2017年7月大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投融資列表
 
關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)投融資報(bào)告
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