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智能家居大有可為 如何為則需深度思考
2017年08月22日 11:00:46來源:億歐點擊量:35546
導(dǎo)讀智能家居產(chǎn)業(yè)鏈在2017年將繼續(xù)向細分領(lǐng)域延伸,智能家居系統(tǒng)解決方案提供商、深度智能化產(chǎn)品開發(fā)商、細分領(lǐng)域新晉廠商等方向的企業(yè)將持續(xù)受到資本市場青睞。
  【中國安防展覽網(wǎng) 智能家居】當前智能家居市場處于啟動期,產(chǎn)業(yè)鏈雛形初步顯現(xiàn),商業(yè)模式尚在摸索,投資者對智能家居市場的關(guān)注度極高。2014年開始,上市公司和專業(yè)投資機構(gòu)廣泛布局智能家居硬件產(chǎn)品,在今年資本趨于謹慎的狀態(tài)下,智能家居市場投資力度依然不減,只是將重點放到了有新技術(shù)突破型企業(yè)。智能家居產(chǎn)業(yè)鏈在2017年將繼續(xù)向細分領(lǐng)域延伸,智能家居系統(tǒng)解決方案提供商、深度智能化產(chǎn)品開發(fā)商、細分領(lǐng)域新晉廠商等方向的企業(yè)將持續(xù)受到資本市場青睞。
 
  在智能家居領(lǐng)域,雖然眾多企業(yè)早已涉足,但一個具推廣性和可靠性的技術(shù)模式仍在探索之中。近日,地平線副總裁張永謙出席在AWE舉辦的論壇,圍繞“智能家居時代的機遇和挑戰(zhàn)”發(fā)表了地平線的觀點,并介紹了地平線在這方面的技術(shù)突破和解決方案。
 
  中國智能家居市場規(guī)模十分巨大
 
  中國有1億的中產(chǎn)階級家庭,這一億家庭年平均收入在30萬到70萬人民幣左右,他們是智能家居市場的主力消費人群,足見智能家居市場的規(guī)模之大。當然,說到智能家居,很多人的個印象是電子設(shè)備,這個市場確實很大,有1萬億。但其實智能家居市場真正的“潛力股”是家庭消費和服務(wù)——每年的市場可以達到50萬億,其中有10%通過線上進行。如果企業(yè)能夠更方便、更快捷和更的幫助消費者進行家庭消費、提供服務(wù),那么它將獲得巨大的成功。
 
  智能家居市場三個變化趨勢
 
  通過對這個市場發(fā)展趨勢的思考,我們可以發(fā)現(xiàn)三個比較明顯的變化,是已經(jīng)發(fā)生或者會很快發(fā)生的。
 
  個是物理入口,目前主要的入口是手機和PAD等,這個入口是非常擁擠的,千軍萬馬擠獨木橋。將來一個非常明顯的趨勢就是,整個消費和服務(wù)的接入是分散到各個智能設(shè)備的。將來在家里,每一個硬件都是一個獨立的APP。你發(fā)現(xiàn)冰箱里面沒有飲料的時候,你不需要拿出手機,解鎖,打開APP等購買,這個用戶體驗是很差的。你可以直接一句話告訴冰箱,下午給我送一打啤酒過來。
 
  第二個是交互方式,傳統(tǒng)的是鍵盤和觸摸屏。隨著人工智能的發(fā)展,語音技術(shù)也將很快的普及到我們的生活中。但我們認為,在不遠的將來會有一個更為重要、更為重量級的方式,那就是通過視覺的交互。因為現(xiàn)在大家可以看到,不管是通過觸控還是通過語音進行交互,其實都是人類主動決策、機器被動接受的過程。而視覺是主動交互。
 
  視覺交互帶來了第三個變化,那就是機器主動決策——人類不需要關(guān)注很多家庭的事情了,連命令都不用下,機器就能在合適的時間完成服務(wù)。舉個例子,現(xiàn)在已經(jīng)有上門洗衣的服務(wù)了,我們可以想象一下,將來家里面在陽臺上放一個大的籃子,把臟衣服扔進去,陽臺有一個攝像頭,看到這個籃子里面的衣服累計到一定程度的時候,自動的聯(lián)系上門的洗衣服務(wù),全程不用人類操心。將來的消費以及服務(wù)會更多的是通過AI主動推薦的模式,這個里面帶來的市場商業(yè)機會是會遠遠大于傳統(tǒng)模式的。因為視覺相比語音和觸控是更高維的溝通方式,它能收集到的信息遠大于觸控和語音這樣的二維方式帶來的信息。
 
  智能家居市場面臨的挑戰(zhàn)
 
  談完潛在的變化后,智能家居市場雖然講了很多年,但還沒有真正的“爆發(fā)”起來,為什么呢?我們認為主要有四個方面的原因。
 
  個是應(yīng)用場景分散,有安全、娛樂、家庭服務(wù)、健康、教育等非常多的場景,另外家里面的智能設(shè)備過于分散,比如家電,玩具、機器人、攝像頭等等,所有這些分散的應(yīng)用場景和電子設(shè)備會導(dǎo)致當我們把它們智能化的時候,很難快速復(fù)制。
 
  第二個挑戰(zhàn),是技術(shù)。家庭場景很復(fù)雜,需要能處理語音和圖像,做到很好的感知、認知,技術(shù)挑戰(zhàn)直到今天仍然很大。
 
  第三個,數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的搜集和分析是一個很難的過程,首先,家里面每個場景都是高度分散化的,每個家庭的需求也是不一樣的。其次,只拿到大數(shù)據(jù)是遠遠不夠的,因為即使家里安裝上很多的傳感器,搜集到很多的數(shù)據(jù),但是這些數(shù)據(jù)絕大部分都是垃圾數(shù)據(jù),如果不停的把這些數(shù)據(jù)上傳到云端處理,會占用巨大的帶寬和云端處理資源,不具備可操作性。所以我們搜集數(shù)據(jù)的時候,我們要思考,不僅僅要搜集數(shù)據(jù),而且要搜集真正有價值的數(shù)據(jù)。但是這個事情并不是這么容易做到的。
 
  第四個挑戰(zhàn),真正的用戶體驗很難。我們服務(wù)的對象是人,對于體驗的要求很高。我們現(xiàn)在人工智能的技術(shù)得到了很快的發(fā)展,但尚不能真正讓人感覺到交互方式和服務(wù)方式非常自然。
 
  有了這些挑戰(zhàn),人工智能在智能生活上的普及,我們覺得一定不是一蹴而就的事情,一定需要一段時間的慢慢積累。
 
  如何應(yīng)對智能家居的這些挑戰(zhàn)
 
  應(yīng)對這些挑戰(zhàn),地平線有自己的觀點。
 
  ,應(yīng)用場景分散的問題,我們認為要抓住其中的主要矛盾,和不變量,就是“人”,我們現(xiàn)在智能家居這個領(lǐng)域就應(yīng)該把人做透。比如安全問題,現(xiàn)在家里面裝很多攝象頭主要的目的是為了安全,而安全其實核心是什么呢?主要的是想知道家里有沒有人,是家里人還是陌生人,以及這個人的行為,他做的行為是安全的行為還是不安全的,比如小孩子進入廚房,會不會點煤氣灶,這些都是不安全的行為。所有應(yīng)用場景都是圍繞人。比如娛樂,家庭服務(wù)、健康、教育等等,就不一一舉例了,我們地平線做的就是從人臉,到人的行為分析,到人周圍環(huán)境,以及這個人的語音和設(shè)備的交互,我們主要的核心點就是圍繞人,把這個技術(shù)做好,支撐巨大的分散的智能家居的需求。
 
  第二個是技術(shù)上的挑戰(zhàn),人的交互方式和獲取信息的方式其實是一個融合的方式,單獨的語音和圖像,或者單獨的其他任何傳感器,都不能涵蓋所有的應(yīng)用場景。所以一定是要圖像+語音。另外視覺是高維高價值的,80%的價值信息來自于圖像,只有20%來自于語音,在技術(shù)上要完成對智能家居好體驗的布局,必須把圖像和語音的技術(shù)融合,單獨的做語音或圖像都是缺位的。
 
  第三個數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。要獲取有價值的數(shù)據(jù),怎么獲取呢?這個本身是不容易做到的,我們的思路也是比較清晰,就是做嵌入式的人工智能“端+云”的方式。端側(cè)呢,現(xiàn)在我們談到所謂的人工智能創(chuàng)業(yè)公司也好,大公司也好,他們其實更多的是在云上做,但是端上有不可取代的價值。主要是幾個方面,,端是不依賴于網(wǎng)絡(luò)的,不管是在家里,還是哪里,大家會發(fā)現(xiàn)家里的無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋很難做到,如果是在樓下,或者是在移動的場景中,網(wǎng)絡(luò)的全覆蓋更是一個很難的事情,特別是當你牽涉到一些智能圖像處理的時候,你很難實時地把圖像傳到云端再處理回來,這個時候?qū)崟r性沒有了。第二,端上可以對數(shù)據(jù)進行選擇,只把有價值的數(shù)據(jù)傳到云端。比如我陽臺上有一個洗衣服的籃子,我就只關(guān)注這個里面衣服滿的時候,這個狀態(tài)我傳到云端。如果這個里面衣服沒有滿,99%的時間,這些數(shù)據(jù)是毫無意義的,就拋棄了。必須采用一個端+云的方式,這樣才有可能真正的做到,而且是有性價比的智能服務(wù)。
 
  有了端上的智能以后,在云端可以做很多的事情,一個是可以用數(shù)據(jù)迭代模型,持續(xù)的優(yōu)化用戶的體驗;另外是每一個硬件,將來都是和手機的形態(tài)一樣,他在上面都可以下載很多的智能APP,這個硬件可能已經(jīng)脫離了原來的形態(tài)了,你買回來的時候可能是一個家電,也可能是一個機器人,但是隨著智能的升級,他可以具備很多全新的屬性和功能。
 
  當我們真的有了這個大數(shù)據(jù),也對人的喜好有了了解以后,這個就不局限在家里了,當我們到任何一個地方都可以通過云端升級本地的智能設(shè)備,讓他們變成像家里一樣懂我的環(huán)境。將來的智能家居市場一定是端+云的架構(gòu)。
 
  第四個,真正的用戶體驗,這是非常難的事情。舉個例子,語音,不僅要支持遠場和近場,識別一些帶口音的普通話,甚至是方言。還要考慮實際應(yīng)用中,如果很多人同時講話的時候,家里很多語音設(shè)備的識別率就會下降的比較厲害。所以當我們做技術(shù)時,一定要考慮實際的使用場景。圖像也是一樣,比如人臉識別,如果你離的很近,確實識別得很好,但是如果離得比較遠,如果是走動的狀態(tài)下,如果是背光的情況下,怎么辦?這些都要解決,只有這樣用戶體驗才能真正好,消費者才真正的愿意使用這個技術(shù),這個市場才能真正的起來。另外一個,我們的技術(shù)更多還要努力讓攝像頭做到主動的服務(wù),要懂用戶,只有懂用戶才能使用戶得到好的體驗。
 
  原標題 智能家居:3趨勢,有可為;4挑戰(zhàn):如何為?
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