【中國安防展覽網(wǎng) 智能家居】四月一日，2017年季度正式結(jié)束，是時候做個小回顧了。本次盤點的對象是：處在爬坡期的人工智能、泡沫隱現(xiàn)的智能家居、細(xì)分領(lǐng)域爆發(fā)先鋒AI+醫(yī)療。希望大家能夠有所收獲。
2017年季度結(jié)束 來做個小回顧
人工智能——處在爬坡期
2017年的季度里，科技圈發(fā)生了幾件大事。一是創(chuàng)新工場宣布成立“人工智能工程院”，李開復(fù)親任院長；二是孫正義在世界移動通訊大會(MWC)上披露收購ARM后的情況，并表示未來對ARM“統(tǒng)治”智能界信心十足；三是百度成立智能駕駛事業(yè)群組(IDG)，坦言將不遺余力實現(xiàn)無人駕駛汽車的上路行駛；四是三星收購了虛擬助手初創(chuàng)公司Viv Labs；五是“人工智能”被寫入政府工作報告。
短短三個月時間，人工智能獲得投資人、科技巨頭和政府的重磅加持，足以暗示AI革命浪潮的燎原之勢。根據(jù)《烏鎮(zhèn)指數(shù)：人工智能發(fā)展報告2016》，平均每10.9個小時就有一家人工智能企業(yè)誕生。一時間，人工智能創(chuàng)業(yè)成為了國內(nèi)創(chuàng)投市場的主流，名副其實的風(fēng)口行業(yè)。
一向看好人工智能的李開復(fù)，則在近日接受媒體采訪時表達(dá)了對此的擔(dān)憂，“有一些泡沫，有一些調(diào)整”，并表示明年初會出現(xiàn)波倒下的AI公司以及投資人。資本和創(chuàng)業(yè)者一擁而上，無非是看好人工智能未來的商業(yè)化。但現(xiàn)實的問題是，人工智能創(chuàng)業(yè)到底能不能掙錢？可盈利的機(jī)會在哪里？后來者可跳過哪些坑？
人工智能領(lǐng)域市場布局：
據(jù)某細(xì)分領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)出具的統(tǒng)計報告顯示：2016年，中國的人工智能企業(yè)有709家，美國有2095家，英國有366家。其中，美國與歐洲投資較為密集，數(shù)量較多，其次為中國、印度和以色列。
公司研究布局
總體來看，國外以Google、Facebook、IBM、Microsoft、Amazon、Intel等為主，國內(nèi)則以BAT、科大訊飛等為主。除科技巨頭外，人工智能發(fā)展條件的成熟同時催生了大量人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)。截止2016年11月，Venture Scanner 將1485 家人工智能公司劃分為13 個細(xì)分行業(yè)，包括深度學(xué)習(xí)/ 機(jī)器學(xué)習(xí)(通用)、深度學(xué)習(xí)/ 機(jī)器學(xué)習(xí)(應(yīng)用)、自然語言處理、計算機(jī)視覺/ 圖像識別(通用)、計算機(jī)視覺/ 圖像識別(應(yīng)用)、手勢控制、虛擬私人助手、智能機(jī)器人、視頻內(nèi)容識別、內(nèi)容感知計算、語音識別、推薦引擎、語音到語音翻譯。其中，深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)(應(yīng)用)分類以約436 家企業(yè)的數(shù)量，自然語言處理公司數(shù)量232家位列第二。
機(jī)器人獲投數(shù)量多，無人機(jī)和計算機(jī)視覺緊隨其后
有數(shù)據(jù)顯示，范圍來看，截止到2016年第二季度，AI公司突破1000家。僅2011~2016年間，人工智能領(lǐng)域融資額的復(fù)合增速就高達(dá)42%，總?cè)谫Y額超過48億美元。其中，深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺是主要的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，也是獲投金額多的領(lǐng)域。
而在國內(nèi)，據(jù)獵云研究院數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，2016年后半年，融資數(shù)量由前半年的199次降至166起。盡管融資數(shù)量小幅度回落，但從融資輪次分布來看，A輪、天使輪項目所占比例減少，B輪、C輪及以后的中后期項目比例增加，這表明更多人工智能領(lǐng)域領(lǐng)域的公司開始步入下一個發(fā)展階段。
統(tǒng)計了2014年1月份以來，包括IDG資本、紅杉資本中國、創(chuàng)新工場在內(nèi)的13家投資機(jī)構(gòu)的118起投資案例，并分析了這13家機(jī)構(gòu)在人工智能領(lǐng)域較為成功的投資案例。其中，真格基金在2016年投資了10個人工智能創(chuàng)業(yè)項目，包括馭勢科技、農(nóng)田管家、Momenta、億森智能、億航無人機(jī)等明星項目，類型囊括無人駕駛、無人機(jī)、人臉識別、手勢識別、醫(yī)學(xué)影像分析、機(jī)器人等，幾乎覆蓋了人工智能賽道的全部細(xì)分領(lǐng)域。
創(chuàng)新工場是國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的*投資者，目前已經(jīng)投資了接近1億美元，接近25家人工智能領(lǐng)域的公司，包括地平線機(jī)器人、Face++、Uisee等。李開復(fù)認(rèn)為，語音和人臉、物體的識別會越做越好，但是對自然語言的理解在一個領(lǐng)域可以做得很好，跨領(lǐng)域還需更長時間。另外，李開復(fù)也坦言，機(jī)器人更多是商業(yè)的應(yīng)用，而不是家庭的應(yīng)用，創(chuàng)新工場并不看好家庭機(jī)器人。
13家投資機(jī)構(gòu)118起在細(xì)分領(lǐng)域的投資分布圖 圖片來源：獵云網(wǎng)
從細(xì)分領(lǐng)域來看，獲投數(shù)量多的是機(jī)器人項目，以商用機(jī)器人和工業(yè)機(jī)器人為主。融資額度上，智能家居則居于*。
其次是無人機(jī)，從大疆的一邊獨好變成現(xiàn)在百家爭鳴，賽道也從消費級無人機(jī)逐漸向外拓展到商用、探測、農(nóng)業(yè)其他領(lǐng)域。無人機(jī)廠家紛紛試水農(nóng)業(yè)無人機(jī)，但續(xù)航能力和承載技術(shù)還有待成熟。
數(shù)量排在第三名的是機(jī)器視覺技術(shù)，一方面是作為行業(yè)解決方案，應(yīng)用在人臉識別和智能安防等場景中，如商湯科技；另一方面是作為無人機(jī)或機(jī)器人的基礎(chǔ)技術(shù)進(jìn)行研發(fā)，側(cè)重于位置和環(huán)境的感知。此外，AI+醫(yī)療、企業(yè)服務(wù)、無人車、AI+教育等也都是前景看好的細(xì)分賽道。
智能家居——泡沫隱現(xiàn)
2014年，谷歌以32億美元的重金砸向智能家居公司NEST。2015年，智能家居的概念在國內(nèi)躥紅。2016年，“智能家居”先是被寫入政府工作報告和十三五規(guī)劃，進(jìn)而諸多大廠商也推出自己的概念和產(chǎn)品，比如蘋果的HomeKit、華為的Hilink協(xié)議、小米的Smart Things，海爾的U+等。房地產(chǎn)商和互聯(lián)網(wǎng)公司借此勢頭合作共贏，推出各類以“智能”為標(biāo)配的“科技樣板間”，并借助地產(chǎn)名人效應(yīng)，吸引關(guān)注度。然而，概念都包裝好了，產(chǎn)品呢？
零散布局，無法形成全面布局
進(jìn)軍智能家居的大多互聯(lián)網(wǎng)公司都是軟件起家，即便是小米，也是依靠硬件工廠代工，沒有硬件技術(shù)研發(fā)基礎(chǔ)。而智能家居系統(tǒng)勢必會在未來有眾多與互聯(lián)網(wǎng)融合的需求，如大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、人工智能等。只是推出了類似空氣凈化器、音箱、空氣檢測器、智能插座等零星產(chǎn)品，顯然無法完成對概念中的智能家居的布局。
加上當(dāng)下世界經(jīng)濟(jì)整體下滑趨勢以及資本對于智能硬件熱情減退的影響，更是讓智能家居行業(yè)雪上加霜。根據(jù)因果樹智能家居融資趨勢，2015年，國內(nèi)智能家居行業(yè)多達(dá)161筆，2016年則消減了近一半，只有73筆。
智能家居融資趨勢 圖片來源：因果樹
對于智能家居市場的遇冷，來自風(fēng)投A16Z的Chris Dixon表示，“這是一個非常大的系統(tǒng)，對于創(chuàng)業(yè)公司來說可能太大了”。言下之意，一家創(chuàng)業(yè)公司很難駕馭。這也是為什么盡管A16Z在3D打印、虛擬現(xiàn)實和無人機(jī)領(lǐng)域都有重量級投資，卻對智能家居格外謹(jǐn)慎。
無法擊中用戶痛點，市場還在培養(yǎng)階段
盡管亞馬遜的 Echo 智能音箱已經(jīng)在美國成為了智能家居的入口，人們通過它可以用語音控制家電、購買商品、查詢資訊。Echo的成功令到國內(nèi)創(chuàng)業(yè)者蠢蠢欲動，科大訊飛就和京東合資成立了一家公司做叮咚音音箱。
盡管從技術(shù)、價格、銷售渠道等因素來看，叮咚并不輸給Echo，但對國內(nèi)用戶而言，智能音箱仍不是強(qiáng)需求。因此它的市場反響平平，銷量也很普通，遠(yuǎn)不及美國的Echo。
當(dāng)下的智能家居領(lǐng)域有三種發(fā)展模式：一種是像三星建立Internet of Things聯(lián)盟一樣，現(xiàn)有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，再尋找能夠填補(bǔ)空缺的產(chǎn)品；第二種是像蘋果，借自己龐大的用戶基數(shù)，吸引智能硬件接入；創(chuàng)業(yè)公司多為第三種，像Nest一樣從單品入手，讓它更具吸引力，從而使用戶在不知不覺中購買整套系統(tǒng)。
產(chǎn)品能否持續(xù)發(fā)展，穩(wěn)定的收入來源是其重要因素之一。觀察國內(nèi)外眾多平臺上的產(chǎn)品可以發(fā)現(xiàn)，許多小而美的產(chǎn)品由于其創(chuàng)新性而募資成功，卻無法在市場中盈利。以致對后續(xù)的研發(fā)、經(jīng)營帶來困難。
以Nest和Canary為例，Nest除了面向一般消費者外，還將能源公司作為其客戶，拓展收入來源；而Canary除了單一的設(shè)備收入外，提供使用者云端儲存及中心監(jiān)控的服務(wù)，成為每個月穩(wěn)定的收入。這類模式可以為國內(nèi)創(chuàng)業(yè)者所借鑒。
AI+醫(yī)學(xué)影像——細(xì)分領(lǐng)域爆發(fā)先鋒
根據(jù)目前統(tǒng)計到的58家創(chuàng)業(yè)公司做了領(lǐng)域劃分。其中，醫(yī)學(xué)影像類的公司多在2016年獲得融資，以A輪投資為主，占總投資案例數(shù)45%以上。醫(yī)學(xué)影像行業(yè)投資趨勢呈現(xiàn)投資輪次越靠后，單筆投資金額越大的趨勢。
C輪案例數(shù)僅有一例，但投資金額也較大。天使期和A輪數(shù)量居多，說明醫(yī)學(xué)影像賽道還在早期階段。憑借巨大的市場空間，可能成為眾多醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域爆發(fā)的領(lǐng)域 。
醫(yī)學(xué)影像，這里包括普通的影像，也包括病理、放療涉及到“讀片”的大影像概念。IBM收購Merge表明，讀懂影像類數(shù)據(jù)對人工智能的發(fā)展是有價值的。而且美國過去一年的投資記錄也可以看到，美國投資人對影像類人工智能的應(yīng)用也比較看好。
醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的投資被看好，主要基于幾方面客觀現(xiàn)實：一方面是醫(yī)療資源供給不足，成本高，醫(yī)生培養(yǎng)周期長，誤診率高，疾病譜變化快，技術(shù)日新月異；另一方面，隨著人口老齡化加劇、慢性疾病增長、對健康重視程度提高，醫(yī)療服務(wù)需求持續(xù)增加。對此，AI+醫(yī)療被視為一劑強(qiáng)心劑。
“奇點”臨近，砥礪前行
今天，搭載“人工智能”的創(chuàng)業(yè)項目獲得的融資越來越多，過去5年，人工智能投資總額從2011年的9400萬美元增長到2016年的10.49億美元——卻并未出現(xiàn)多少商用案例。以谷歌為例，2013年收購DeepMind之后，谷歌也在持續(xù)投入人工智能，到目前依然沒有看到任何商業(yè)回報。
早在明清之際，思想家王夫之、黃宗羲、顧炎武等因反對當(dāng)時偽理學(xué)家不切實際的空虛之學(xué)，提出“經(jīng)世致用”，認(rèn)為學(xué)習(xí)、征引古人的文章和行事，應(yīng)以治事救世為急務(wù)。創(chuàng)業(yè)不是科研項目，從科研出發(fā)到核心技術(shù)，進(jìn)而形成產(chǎn)品，關(guān)鍵的地方在于“致用”。
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