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《福布斯》列舉2017年不容錯(cuò)過(guò)7大科技
2016年12月27日 18:07:42來(lái)源：騰訊點(diǎn)擊量：24344
導(dǎo)讀2016即將過(guò)去，美國(guó)《福布斯》雜志網(wǎng)絡(luò)版近日撰文，列舉了2017年不容錯(cuò)過(guò)的7大科技預(yù)言，涉及VR、智能設(shè)備、區(qū)塊鏈等。以下為原文內(nèi)容：大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、工業(yè)4.0，這些都是2016年的主要增長(zhǎng)和創(chuàng)新領(lǐng)域
　　【中國(guó)安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】 2016即將過(guò)去，美國(guó)《福布斯》雜志網(wǎng)絡(luò)版近日撰文，列舉了2017年不容錯(cuò)過(guò)的7大科技預(yù)言，涉及VR、智能設(shè)備、區(qū)塊鏈等。以下為原文內(nèi)容：大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、工業(yè)4.0，這些都是2016年的主要增長(zhǎng)和創(chuàng)新領(lǐng)域，預(yù)計(jì)這些趨勢(shì)明年仍將延續(xù)，甚至有可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出現(xiàn)在的水平。


《福布斯》列舉2017年不容錯(cuò)過(guò)7大科技
 

　　其中的很多技術(shù)有可能在2017年進(jìn)入主流，而不再是財(cái)力雄厚的大企業(yè)的，更不再是精通科技的高管團(tuán)隊(duì)的獨(dú)門絕技。通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)以服務(wù)形式提供的技術(shù)實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)勁增長(zhǎng)，硬件同樣實(shí)現(xiàn)了進(jìn)步，出現(xiàn)了很多價(jià)格低廉的傳感器和顯示器。這都有助于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的普及。
 
　　下面就是明年的一些關(guān)鍵預(yù)測(cè)。那些渴望走在潮流前沿的企業(yè)，肯定希望挖掘這些趨勢(shì)所蘊(yùn)含的所有機(jī)會(huì)。
 
　　1、智能設(shè)備真正智能
 
　　得益于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，手表、家電、娛樂(lè)設(shè)備甚至電燈和電線等基礎(chǔ)設(shè)施都將成為真正的智能設(shè)備。盡管我們之前已經(jīng)用了差不多10年的“智能手機(jī)”，但實(shí)際上，它們更為的名字應(yīng)該是“多任務(wù)手機(jī)”。
 
　　將Siri和OKGoogle等人工智能技術(shù)集成進(jìn)操作系統(tǒng)，是讓這些設(shè)備真正智能的步。明年肯定還會(huì)看到更多類似的趨勢(shì)。預(yù)計(jì)自動(dòng)化個(gè)人助理功能將更有前瞻性和預(yù)測(cè)性，而智能家用電燈、安全設(shè)備和空調(diào)等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品也將更加符合我們的預(yù)期。
 
　　2、軟件開支增加，硬件開支降低
 
　　隨著越來(lái)越多的功能可以通過(guò)云計(jì)算技術(shù)以服務(wù)的方式獲取，企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施投入逐漸向軟件轉(zhuǎn)移。與此同時(shí)，硬件開支卻在降低——一方面是因?yàn)樵絹?lái)越多的服務(wù)放棄了本地化部署模式，另一方面則是因?yàn)榉?wù)器和存儲(chǔ)器等廉價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)化硬件產(chǎn)品受到青睞，而價(jià)格昂貴的定制硬件逐步被拋棄。這一趨勢(shì)將持續(xù)到2017年。市場(chǎng)研究公司Gartner分析師估計(jì)，明年的整體的IT開支將達(dá)到3.5萬(wàn)億美元。
 
　　3、我們?cè)诂F(xiàn)實(shí)世界中花費(fèi)的時(shí)間將減少，虛擬世界中花費(fèi)的時(shí)間將增多
 
　　隨著多家廠商面向大眾市場(chǎng)推出擁有先進(jìn)技術(shù)的眼罩產(chǎn)品，很多人今年嘗試虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)。雖然虛擬現(xiàn)實(shí)行業(yè)幾年前就已經(jīng)在工業(yè)領(lǐng)域流行開來(lái)，但主要限于擁有充分預(yù)算的大企業(yè)開發(fā)的定制系統(tǒng)和軟件。
 
　　隨著大眾市場(chǎng)虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備的發(fā)布，加之越來(lái)越多的開源軟件允許用戶設(shè)計(jì)自己的世界，預(yù)計(jì)虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的觸角將在2017年大幅擴(kuò)大。
 
　　4、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的神秘面紗被揭開
 
　　多數(shù)組織的絕大多數(shù)數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，比如日志、電子郵件、會(huì)議記錄、視頻、音頻數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)雖然很有分析價(jià)值，但卻很難制作成格式統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，從而對(duì)其展開直接的量化分析。
 
　　隨著圖像識(shí)別、感知分析和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的進(jìn)步，這些信息也逐漸揭開了神秘面紗，對(duì)這些數(shù)據(jù)的挖掘?qū)⒃?017年逐漸成為一項(xiàng)重要業(yè)務(wù)。例如，很多組織將有機(jī)會(huì)對(duì)成千上萬(wàn)小時(shí)的客戶服務(wù)電話進(jìn)行自動(dòng)化分析，甚至還能立刻回答諸如“想要提供客戶滿意度，需要重點(diǎn)改進(jìn)哪些方面？”這樣的問(wèn)題。
 
　　這種技術(shù)的價(jià)格正在降低，而且可以通過(guò)云計(jì)算服務(wù)提供商獲得，從而加強(qiáng)其在中小企業(yè)中的普及率——把這些需求匯總起來(lái)之后，在我們的經(jīng)濟(jì)中占據(jù)的比例甚至比大企業(yè)還高。
 
　　5、區(qū)塊鏈技術(shù)的實(shí)用性得以展現(xiàn)
 
　　區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式總賬技術(shù)，它初用于比特幣，但今后卻有望給在線支付和合同帶來(lái)革命性的變化。Gartner預(yù)計(jì)，到2020年，將出現(xiàn)估值超過(guò)100億美元的區(qū)塊鏈企業(yè)。
 
　　已經(jīng)有一些大型銀行開始圍繞區(qū)塊鏈技術(shù)采取行動(dòng)，展開投資。2017年應(yīng)該會(huì)看到區(qū)塊鏈技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中得以應(yīng)用。這種自動(dòng)化的智能總賬非常適合追蹤和記錄由海量設(shè)備組成的網(wǎng)絡(luò)中的各種活動(dòng)。
 
　　6、越來(lái)越多的組織使用“數(shù)字雙胞胎模型”
 
　　2017年，“數(shù)字雙胞胎模型”(DigitalTwin)這個(gè)詞將越來(lái)越流行。這種想法的根本在于，隨著計(jì)算能力提升，加之傳感器價(jià)格下降、精度提高，多數(shù)事情都可以在電腦上進(jìn)行高精度模擬。
 
　　企業(yè)也不例外，他們正在開發(fā)數(shù)字雙胞胎模型，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法來(lái)模擬所有流程，為企業(yè)提供一個(gè)嘗試各種變化的試驗(yàn)場(chǎng)。用于建設(shè)這個(gè)模型的數(shù)據(jù)還可以用來(lái)搭建先進(jìn)的預(yù)測(cè)型分析系統(tǒng)，從而在一個(gè)安全的模擬環(huán)境中了解各種流程變化可能產(chǎn)生的結(jié)果。
 
　　7、我們將適應(yīng)同時(shí)身在兩地的生活
 
　　“遠(yuǎn)程呈現(xiàn)”(Telepresence)將虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與數(shù)字雙胞胎模型概念融合到一起，讓一個(gè)人可以同時(shí)身處兩地。無(wú)人機(jī)和遠(yuǎn)程控制設(shè)備可以幫助我們擴(kuò)大影響范圍，不再局限于手腳所能觸碰的半徑。
 
　　通過(guò)手術(shù)機(jī)器人便可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程手術(shù)，而無(wú)人車或無(wú)人設(shè)備也能幫助我們接觸原先難以接觸的地方，或者加快我們的探索速度。簡(jiǎn)單的應(yīng)用方式就是遠(yuǎn)程會(huì)議，這雖然是在Skype等虛擬環(huán)境中發(fā)生的，但卻可以通過(guò)科技手段給人帶來(lái)身臨其境的感受。此外還有更多更加先進(jìn)的應(yīng)用方式，包括通過(guò)沉浸感的方式幫助我們安全地探索外層空間和海底世界。
 
　　2017年有一件事情是確定的，那就是科技創(chuàng)新仍將給地球上的所有企業(yè)創(chuàng)造巨大的機(jī)會(huì)和艱巨的挑戰(zhàn)。 
關(guān)鍵詞 智能化人工智能VR
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