快魚拾音器助力煤礦行業(yè)智能化建設

2021年07月29日 16:54北京快魚電子股份公司點擊量：786

　　目前，煤礦智能化中視頻、圖像方面的應用發(fā)展較為迅速，如重點場所智能識別、異物識別等。然而，煤礦井下的環(huán)境都較為昏暗，尤其是進行煤開采時會有煤塵遍布，影響視頻圖像的信息獲取，這也使煤礦工人的某些作業(yè)依賴于聽力。因此智能音頻在煤礦智能化中還有較大的應用空間和替代作用。

　　為了保障煤礦工人們的生命安全，響應“機器換人”的號召，探索智能音頻分析在煤礦智能化中的應用，快魚電子充分結合與客戶溝通了解到的需求，充分發(fā)揮團隊優(yōu)勢探索了智能音頻在煤礦智能化中的兩方面應用：放頂煤落煤落矸檢測、傳送帶托輥狀態(tài)檢測。

　　放頂煤落煤落矸檢測

　　放頂煤采煤法是在開采厚煤層時，沿煤層的底板或煤層某一厚度范圍內的底部布置一個采高為2～3m的采煤工作面，用綜合機械化方式進行回采。放頂煤生產工藝中，放煤夾矸是經常出現(xiàn)的現(xiàn)象。傳統(tǒng)操作工藝中工人大多以聽聲辨別為主，眼看為輔(大多手持探照燈)，通過判別落煤或是落矸的聲音來操作腳架，從而讓煤落于傳送帶上。

　　為嘗試減輕工人工作壓力和工作量，本系統(tǒng)結合實際工作情況，選擇在液壓支架上安裝拾音器，對放煤聲音進行采樣。通過對綜采工作面放煤音、放矸石聲音等進行數(shù)據標定，利用標定數(shù)據訓練合適的深度神經網絡模型。通過迭代測試，該模型可對落煤落矸聲音以及現(xiàn)場其他雜音進行精確識別，識別精度可達到98%以上。

　　傳送帶托輥狀態(tài)檢測

　　煤礦開采的原煤在井下主要通過傳送帶運輸，每個煤井都有上千米的傳送帶，而傳送帶需要托輥進行支撐。傳送帶長期工作，會引起托輥發(fā)生損壞。

　　通過在傳送帶附近部署拾音器，采集托輥工作的聲音，提取特定特征后訓練特定神經網絡，即可得到基于音頻的托輥檢測系統(tǒng)。將該系統(tǒng)部署應用，即可實現(xiàn)及時發(fā)現(xiàn)、維修托輥損壞問題，實現(xiàn)無人巡查托輥。

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