人工智能(AI)不僅是簡化業(yè)務運營的必要工具，而且在保護敏感信息方面也發(fā)揮著關鍵作用。在我們日益數字化的世界中，保護數據至關重要。人工智能是應對不斷變化的網絡威脅的守護者，并確保強大的安全性。我們越是利用人工智能來保護自己，就越有可能抵御老練的黑客。以下是人工智能保護敏感信息的5種方法。1、早期檢測網絡威脅潛伏在暗處，經常悄悄滲透系統(tǒng)。這些被動攻擊可以在很長一段時間內不被發(fā)現，這使得

性能、安全問題和高成本是促使組織將工作負載從云遷移到數據中心的因素。以下是需要考慮的事項。毫無疑問：云將繼續(xù)存在。大多數企業(yè)現在至少有一些工作負載是通過IaaS、PaaS和SaaS的混合方式交付的。即使企業(yè)可以完全退出云計算，這也是一個漫長而昂貴的過程，而且收益也不確定。然而，所有垂直行業(yè)和各種規(guī)模的組織都在調整其云戰(zhàn)略和路線圖。在COVID-19大流行期間，組織感到壓力，急于將工作負載轉移到云中

增強現實(AR)正在提高品牌知名度、客戶參與度和感知價值。雖然VR在主流受眾中黯然失色，但AR在營銷中的價值不可否認是重要的。領先的企業(yè)已經將AR納入其數字戰(zhàn)略的一部分，以吸引客戶并為其提供積極的體驗。圍繞虛擬現實(VR)的主流炒作在一定程度上抑制了增強現實(AR)的普及。營銷中的AR允許企業(yè)通過將視覺信息疊加在常規(guī)物體上來增強客戶體驗。這為客戶提供了增強版的現實，更具吸引力和信息量。1、提高品牌

云計算中的安全問題給組織帶來了重大挑戰(zhàn)。雖然云提供了許多好處，但也帶來了一系列需要注意的風險。隨著技術的發(fā)展，威脅也在不斷發(fā)展，組織必須保持警惕以保護其寶貴的資產。了解這些風險至關重要，但同樣重要的是認識到存在有效的解決方案來減輕這些風險。通過主動解決安全問題，組織可以利用云的力量，同時保持數據和資源的完整性、機密性和可用性。14大云安全風險云安全的格局是動態(tài)且不斷發(fā)展的，新的威

Wi-Fi7是下一代IEEE802.11無線局域網(WLAN)標準，特別是仍在開發(fā)中的IEEE802.11be修訂版。Wi-Fi7是Wi-Fi聯盟推廣的一個“簡化世代名稱”，該聯盟是一個認證Wi-Fi設備的非營利組織。Wi-Fi7是Wi-Fi6E和Wi-Fi6的繼承者，它們是IEEE802.11ax標準的一部分。802.11be或Wi-Fi7被稱為極高吞吐量(EHT)Wi-Fi，描述了IEEE在新標準中的目標。相比之下，802.11ax(Wi-Fi6E和Wi-Fi6)被稱為高效(HE)Wi-Fi

轉型數字體驗、產品、服務、運營、業(yè)務流程和技術，以實現數字優(yōu)先和全渠道客戶體驗，已成為通信服務提供商(CSP)的首要任務，也是轉型目標的首要任務。然而，5G正在將數字體驗提升到一個新的水平，并為CSP提供大量機會，為客戶提供各種服務以進行數字交互。事實上，5G徹底改變了客戶體驗，允許以數字方式訪問過去夢寐以求的所有服務，并為數字服務提供商(DSP)和CSP合作伙伴關系開辟了新途徑。本文研究了5G對數

想象一下，一座建筑可以通過無縫集成的系統(tǒng)智能優(yōu)化能源使用、保持舒適的環(huán)境并提供*的安全功能。得益于樓宇自動化控制系統(tǒng)，這一愿景現已成為現實。了解這些創(chuàng)新系統(tǒng)的優(yōu)勢，并了解它們如何徹底改變建筑物的管理、運營和維護方式變得越來越重要。要點樓宇自動化控制系統(tǒng)提供了一個集成平臺，可提高樓宇效率、舒適度和能源管理。樓宇自動化的關鍵組件包括傳感器、控制器和用戶界面，用于創(chuàng)建智能建筑的能源管

在快速發(fā)展的能源領域，智能電網物聯網應用正在推動一場深刻的變革，邁向更綠色、更可持續(xù)的未來。隨著*的可再生能源技術的發(fā)展，能源分配的方式正在發(fā)生革命性的轉變。然而，伴隨這些進步而來的是挑戰(zhàn)，從多樣化的基礎設施到預測性維護的基本需求。本文將探討這一領域的復雜性，并深入研究LwM2M等開放協議在釋放基于物聯網的預測性維護的全部潛力方面的作用。開發(fā)智能電網物聯網應用的挑戰(zhàn)實施的DSO(配電系統(tǒng)

在當今快速發(fā)展的技術環(huán)境中，“人工智能”、“機器學習”和“算法”等術語變得越來越常見。圍繞這些概念的炒作并非沒有道理，專家預測，到2035年，人工智能可將盈利率大幅提高38%，為經濟貢獻超過14萬億美元。但是，人工智能和機器學習與傳統(tǒng)軟件有何不同？它們如何特別有利于設施和資產管理？在本文中，我們將探討這些問題并闡明這些技術的深遠影響。為了開始這一探索，讓我們首先對這些基本術語有一個清晰

計算機視覺是人工智能的一個領域，使機器能夠解釋和理解視覺世界，近年來取得了顯著的進步。然而，與任何技術一樣，它也面臨著數據隱私、安全和信任方面的挑戰(zhàn)。這就是以其穩(wěn)健性和透明度而聞名的區(qū)塊鏈技術的發(fā)揮作用的地方。計算機視覺的發(fā)展：計算機視覺已經從簡單的圖像識別發(fā)展到復雜的任務，如物體檢測、圖像分割和面部識別。這些進步在很大程度上依賴于大型數據集，因此數據安全性和完整性至關重要。區(qū)