亞太地區(qū)人口約49億，占世界人口的63%。截至2021年，該地區(qū)的GDP約占全球GDP(35萬億美元)的37%，預(yù)計(jì)到2040年將升至42%左右。同時(shí)，該地區(qū)的城市人口已超過22億(54占全球城市人口的%)，預(yù)計(jì)到2050年城市地區(qū)人口將增加12億。矛盾的是，最初搬遷后更多城市機(jī)會(huì)和利益的主要吸引力實(shí)際上因城市人口不斷增加帶來的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境壓力而被削弱。對(duì)于許多國(guó)家來說，交通部門擴(kuò)張對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)也優(yōu)先于嚴(yán)重的交

數(shù)據(jù)中心正在擺脫物理限制?，F(xiàn)代數(shù)據(jù)中心是分布在多個(gè)物理位置的云和本地資源的動(dòng)態(tài)合并。這些中心配備了高效處理申請(qǐng)所需的自動(dòng)化和智能化功能。他們創(chuàng)建了一個(gè)以簡(jiǎn)單性、適應(yīng)性和響應(yīng)能力為特征的IT環(huán)境，使IT專業(yè)人員能夠?qū)⑺麄兊淖⒁饬南到y(tǒng)維護(hù)轉(zhuǎn)移到開創(chuàng)性的業(yè)務(wù)解決方案上。這些下一代數(shù)據(jù)中心以其可擴(kuò)展性、可靠性、高可用性和業(yè)務(wù)連續(xù)性功能而聞名。數(shù)據(jù)已成為生活多個(gè)領(lǐng)域的基石，醫(yī)療保健領(lǐng)域也是

在本文中，我們深入探討了組織在其物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中實(shí)施或利用數(shù)據(jù)分析時(shí)面臨的五個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。隨著數(shù)十億傳感器、智能設(shè)備和機(jī)器產(chǎn)生源源不斷的數(shù)據(jù)，利用這種數(shù)據(jù)洪流的力量帶來了巨大的挑戰(zhàn)，尤其是在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)分析方面。在本文中，我們深入探討了組織在其物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中實(shí)施或利用數(shù)據(jù)分析時(shí)面臨的五個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。管理龐大的數(shù)據(jù)量和多樣性，滿足實(shí)時(shí)處理需求，確?；ゲ僮餍院涂蓴U(kuò)展性，應(yīng)對(duì)長(zhǎng)期

當(dāng)流行科幻小說描述“機(jī)器智能的崛起”時(shí)，它通常伴隨著激光、爆炸，或者在一些溫和的例子中，伴隨著輕微的哲學(xué)恐懼。但毫無疑問，人們對(duì)人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)在現(xiàn)實(shí)生活中應(yīng)用的可能性的興趣正在與日俱增，而且新的應(yīng)用程序每天都在涌現(xiàn)。全球數(shù)百萬用戶已經(jīng)使用ChatGPT、Bard和其他AI界面與AI互動(dòng)。在印度，75%的辦公桌員工正在使用人工智能工具來提高生產(chǎn)力。但這些用戶中的大多數(shù)并沒有意識(shí)到，他們

多云計(jì)算和聯(lián)合學(xué)習(xí)正在迅速成為企業(yè)技術(shù)的規(guī)范。根據(jù)GrandViewResearch,Inc.的一份新報(bào)告，到2030年，全球云計(jì)算市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到15549.4億美元，從2023年到2030年的復(fù)合年增長(zhǎng)率為14.1%。正如UBS所強(qiáng)調(diào)的那樣，從2020年到2030年，數(shù)據(jù)空間可能會(huì)增長(zhǎng)10倍以上，達(dá)到660澤字節(jié)，相當(dāng)于每人610部手機(jī)(128GB)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量信息以前所未有的速度產(chǎn)生，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理方式必須進(jìn)行修訂。希望保持競(jìng)爭(zhēng)力

邊緣計(jì)算正在推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)入智能系統(tǒng)、智能設(shè)備和沉浸式體驗(yàn)的新時(shí)代。邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)包括更快的處理速度、更高的安全性和實(shí)時(shí)洞察力，使其成為計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的關(guān)鍵工具。邊緣計(jì)算通過在傳感器、手機(jī)和相機(jī)等設(shè)備上實(shí)現(xiàn)超快速處理和分析來增強(qiáng)計(jì)算機(jī)視覺，而無需基于云的服務(wù)器。萊迪思半導(dǎo)體(LatticeSemiconductor)汽車和工業(yè)領(lǐng)域營(yíng)銷總監(jiān)馬克?胡普斯(MarkHoopes)表示，從智能汽車到倉(cāng)庫機(jī)器人，再到智

隨著世界各地對(duì)智慧城市概念的興趣日益濃厚，智能電網(wǎng)所發(fā)揮的重要作用也越來越受到人們的關(guān)注。智能電網(wǎng)本質(zhì)上是下一代電力網(wǎng)絡(luò)，可以將電力從發(fā)電或存儲(chǔ)的地方輸送給需要電力的人和設(shè)備。它們與傳統(tǒng)電網(wǎng)不同，因?yàn)樗鼈儚囊婚_始就被設(shè)計(jì)為支持雙向電力流。智能電網(wǎng)還能夠傳輸有關(guān)電力可用性和消耗、電網(wǎng)性能以及組件運(yùn)行狀況的數(shù)據(jù)。操作員可以查看連接的設(shè)備，并在某些情況下實(shí)時(shí)調(diào)整其操作。當(dāng)電力需求較高

隨著基于人工智能的解決方案的發(fā)展，企業(yè)越來越多地采用新的戰(zhàn)略，以更好地滿足客戶需求、提高運(yùn)營(yíng)績(jī)效和交付財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)。本文將介紹人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案的一些最常見用例，例如自然語言處理(NLP)、認(rèn)知計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和分析，并描述它們對(duì)企業(yè)的潛在好處。探索人工智能解決方案的潛力隨著技術(shù)不斷進(jìn)步，企業(yè)始終在尋找創(chuàng)新的方式來發(fā)展和保持競(jìng)爭(zhēng)力。人工智能解決方案已成為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)最有前途的途徑

自動(dòng)化一直是工業(yè)和流程轉(zhuǎn)型的推動(dòng)力，使之更有效率、更具成本效益且更不容易出錯(cuò)。隨著我們步入2023年，自動(dòng)化進(jìn)步的步伐正在加快，給各個(gè)行業(yè)帶來不可思議的變化。1、機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)與人工智能集成:機(jī)器人過程自動(dòng)化已經(jīng)存在了一段時(shí)間，但在2023年，隨著它與人工智能(AI)的集成，我們將見證一個(gè)新的復(fù)雜程度。人工智能驅(qū)動(dòng)的RPA正變得越來越智能，更有能力處理需要決策、自然語言理解和模式識(shí)別的復(fù)

在快速發(fā)展的技術(shù)領(lǐng)域，自動(dòng)化時(shí)代帶來了無與倫比的效率和便利。然而，隨著我們對(duì)自動(dòng)化系統(tǒng)的依賴不斷增加，數(shù)字安全面臨的威脅也在增加。這就是人工智能(AI)作為加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全的強(qiáng)大盟友發(fā)揮作用的地方。自動(dòng)化和網(wǎng)絡(luò)安全的挑戰(zhàn)擴(kuò)大攻擊面：自動(dòng)化引入了一系列互連的設(shè)備和系統(tǒng)，擴(kuò)大了網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的攻擊面。這些復(fù)雜的攻擊可以利用網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備上的漏洞。人工智能在加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全方面的作用威脅檢測(cè)和預(yù)防：人