根據(jù)Frost&Sullivan的最新研究，智能垃圾桶的安裝量預(yù)計將以64.1%的復(fù)合年增長率(CAGR)增長，到2025年市場估值將達(dá)到54.2億美元。同一份報告指出，如果這一趨勢繼續(xù)下去，到2050年，垃圾產(chǎn)生量將達(dá)到34億噸！這意味著廢物處理費用急劇增加，預(yù)計到2030年全球垃圾收集成本將達(dá)到3750億美元。幸運的是，智慧城市舉措推動了廢物管理領(lǐng)域的創(chuàng)新，有助于緩解這一問題。例如，一個快速增長的用例是在智能垃圾箱中采

醫(yī)療保健行業(yè)中的網(wǎng)絡(luò)攻擊削弱了我們提供高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)的能力，并可能危及患者的安全，甚至生命。不幸的是，黑客將醫(yī)療行業(yè)視為主要目標(biāo)，尤其是勒索軟件和數(shù)據(jù)隱私攻擊。我們都不想聽到醫(yī)院被入侵的消息，也不想成為醫(yī)院里必須處理后果的人。每次聽到違規(guī)事件，都令人感到不安。網(wǎng)絡(luò)攻擊是不可避免的，但成功的攻擊并不一定總是成功。作為醫(yī)療保健和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，必須格外警惕，了解漏洞，并為組織

任何一直關(guān)注數(shù)據(jù)分析和人工智能(AI)市場新聞的人都知道，過去幾年發(fā)生了巨大的變化。開源語言的興起給SAS等基礎(chǔ)分析技術(shù)帶來了壓力。初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)燒光了現(xiàn)金并吸取了慘痛的教訓(xùn)，有時甚至沒有實現(xiàn)可持續(xù)的商業(yè)模式。當(dāng)然，生成式人工智能的快速采用，讓每個人都質(zhì)疑他們是否正在盡一切努力跟上競爭的步伐?？偠灾?，數(shù)據(jù)分析中的不確定性從未如此之多。因此，從長遠(yuǎn)角度考慮建立的分析合作伙伴關(guān)系比以往任

局域網(wǎng)(LAN)和廣域網(wǎng)(WLAN)是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)，影響著從IT項目管理企業(yè)到無線網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的無縫部署的一切。本文旨在探討局域網(wǎng)和廣域網(wǎng)的細(xì)微差別、優(yōu)勢和用例。局域網(wǎng)(LAN)隨著IT解決方案提供商和IT項目管理企業(yè)的蓬勃發(fā)展，LAN與WLAN成為中心舞臺。LAN采用物理電纜和先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，無縫連接指定地理區(qū)域內(nèi)的設(shè)備。LAN優(yōu)點：可靠性：作為IT項目管理企業(yè)的一項基本要求，LAN提供了不受干擾的穩(wěn)定連接。速度

人工智能在保護(hù)有價值且易受攻擊的數(shù)據(jù)方面，前景廣闊，但安全團隊想要充分利用人工智能，就會面臨一些挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)從未如此有價值。它是現(xiàn)代商業(yè)的命脈，同時也越來越容易受到攻擊?；旌显坪瓦h(yuǎn)程工作的日益普及，意味著不良行為者擁有比以往更大的攻擊面。其結(jié)果是，威脅形勢迅速演變，監(jiān)管難度逐漸加大。除了攻擊途徑不斷增加之外，管理不斷增長的信息量還會造成數(shù)據(jù)過載，給日益緊張的勞動力帶來更大的壓力。

技術(shù)一直在更快地發(fā)展，并與我們的日常生活越來越緊密地聯(lián)系在一起。互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在被認(rèn)為是一種重要的實用工具，人們期望隨時隨地都能隨時訪問移動連接。隨著計算需求的不斷升級，當(dāng)今的移動和固定無線接入(FWA)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)正在被徹底改造，以跟上步伐，并為未來帶來創(chuàng)新的新機會。2024年及以后，這一重塑將帶我們走向何方？1、重塑智慧城市隨著5G網(wǎng)絡(luò)在全球城市地區(qū)不斷密集，形成了可靠、高速的覆蓋范圍，從而增強

在當(dāng)今的數(shù)字時代，數(shù)據(jù)是組織的命脈，網(wǎng)絡(luò)安全變得至關(guān)重要。隨著網(wǎng)絡(luò)威脅以前所未有的速度發(fā)展，傳統(tǒng)的安全方法正在努力跟上。這就是人工智能(AI)和自動化發(fā)揮作用的地方，為網(wǎng)絡(luò)安全提供了一種變革性的方法。網(wǎng)絡(luò)威脅的挑戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域不斷受到復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊的圍攻，從網(wǎng)絡(luò)釣魚詐騙到勒索軟件攻擊。這些攻擊可能會損害聲譽，擾亂運營，并導(dǎo)致重大的經(jīng)濟損失。傳統(tǒng)的安全方法通?；诨诤灻臋z測，對這

在動態(tài)的物流環(huán)境中，供應(yīng)鏈管理可以成為一個復(fù)雜的問題。為了滿足不斷增長的客戶需求，優(yōu)化成本，同時兼顧資產(chǎn)的移動和安全，需要實施新技術(shù)來保持運營效率。將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)整合到物流和供應(yīng)鏈管理中，給行業(yè)帶來了革命性的轉(zhuǎn)變，特別是在實時跟蹤和追溯、庫存管理、倉庫運營、預(yù)測性維護(hù)、路線優(yōu)化等領(lǐng)域。本文將探討，實施基于物聯(lián)網(wǎng)的物流軟件解決方案如何提高績效，并簡化供應(yīng)鏈管理。物聯(lián)網(wǎng)是一個由互連的

由于人工智能(AI)，機器人現(xiàn)在可以自己學(xué)習(xí)、適應(yīng)和做出決策，而不需要人類或預(yù)先編程的指令。已啟用AI的機器人配備了算法，使其能夠分析和了解來自其環(huán)境的數(shù)據(jù)，并采取適當(dāng)?shù)男袆?。這些算法可能被認(rèn)為類似于人類大腦，其從感官上解釋信息，尋找模式，并產(chǎn)生結(jié)果。通過使用語音識別和自然語言處理，人工智能(AI)還可以讓機器人與人和其他機器進(jìn)行交互。機器人學(xué)中的人工智能是一個迷人的領(lǐng)域，融合了兩個相互

在我們深入探討智能建筑的趨勢之前，應(yīng)該先退后一步，看看智能建筑市場正在做什么。可以肯定地說，其正在增長。事實上，據(jù)預(yù)測，從2023年到2030年，智能建筑市場預(yù)計將以26.5%的復(fù)合年增長率(CAGR)增長。相比之下，Netflix在2016年至2021年間的復(fù)合季度增長率(CQGR)為27.5%，這是一個令人印象深刻的速度。因此，智能建筑似乎正在興起，這帶來了一個問題：哪些趨勢正在推動這種增長？市場趨勢從廣義上講，推動