【智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】當(dāng)大模型盛極一時(shí)，關(guān)于數(shù)字城市未來形態(tài)的思考，又成了新的話題。
數(shù)字城市大模型建設(shè)的路徑探索，值得深挖，也為正為當(dāng)下城市轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級注入澎湃動(dòng)能。千行千面，我們選擇偏安防與停車兩個(gè)行業(yè)切入，來看數(shù)字城市的大模型建設(shè)的點(diǎn)點(diǎn)滴滴與經(jīng)驗(yàn)之談。
盡管大模型應(yīng)用千姿百態(tài)，從優(yōu)先級來看，數(shù)字城市必然是其主戰(zhàn)場。
城市是人類活動(dòng)的集中體現(xiàn)，其中涉及多種因素，如人口、經(jīng)濟(jì)、交通、環(huán)境和社區(qū)等。這些因素形成了一個(gè)復(fù)雜而多元的系統(tǒng)，正是因?yàn)檫@種復(fù)雜性，城市成為了一個(gè)極好的試煉場，大模型盡可在其中找到生長的沃土。城市是有機(jī)生命體，是富有溫度的公共空間，城市的精細(xì)化管理，上下左右，皆是訴求。
“智”序井然：城市治理“左右逢源”
數(shù)字城市轉(zhuǎn)型由很多數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)，人工智能在城市發(fā)展中處在生產(chǎn)力地位，過去是人臉識別、語言識別等智慧視覺模式，現(xiàn)在又增加了大模型概念。城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是要把各種各樣的場景、業(yè)務(wù)，用數(shù)字技術(shù)更好地賦能，數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素、生產(chǎn)資料，云計(jì)算是生產(chǎn)工具，模型、算法結(jié)合場景在定義新的生產(chǎn)方式。
大模型的應(yīng)用不是錦上添花，而是切切實(shí)實(shí)能夠落地并產(chǎn)生顯著價(jià)值。大模型賦能數(shù)字城市的應(yīng)用場景探索，要以精準(zhǔn)識別行業(yè)痛點(diǎn)為原則，以提升城市治理效率為出發(fā)點(diǎn)，更要以輔助數(shù)字城市的各類參與者為核心。
數(shù)字城市的建設(shè)是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，數(shù)字城市的參與者包括城市管理、基層治理、城市安全、民生訴求、法治政府等領(lǐng)域相關(guān)的社會公眾、話務(wù)人員、城管人員、執(zhí)法人員、網(wǎng)格員、基層參與者、各級領(lǐng)導(dǎo)等人員。每類應(yīng)用場景普遍存在“范圍廣、事情多、人員少、效率低”等問題。
舉一實(shí)例來看，以白云區(qū)為例，其是廣州市面積最大、常住人口最多的中心城區(qū)之一，城市形態(tài)復(fù)雜多樣，治理任務(wù)異常繁重，如何用數(shù)字化治理城市，廣州白云區(qū)城市管理和綜合執(zhí)法局有一套務(wù)實(shí)的打法。白云區(qū)城市管理和綜合執(zhí)法局先后開發(fā)了“穗云智慧城管”、“白云志愿FUN”等微信小程序，并迅速推動(dòng)場景落地，成功架起城市管理部門和民眾需求之間的橋梁，先后上線市民報(bào)事、便民地圖、燃?xì)庥嗁彙h(huán)衛(wèi)收費(fèi)、招牌備案等功能，居民群眾只要?jiǎng)觿?dòng)手指點(diǎn)擊，城管部門就會快速響應(yīng)，群眾身旁邊的“急難愁盼”問題輕松得到解決。
目前，白云智慧城管系統(tǒng)已將5.5萬多個(gè)城市部件、1.7萬多個(gè)城管物資、近7000名工人及大量實(shí)時(shí)工單都納入可視化動(dòng)態(tài)管理，一網(wǎng)統(tǒng)管，有效破解城市管理要素繁雜、底數(shù)不清、缺乏統(tǒng)籌等難題。同時(shí)，系統(tǒng)該系統(tǒng)接入?yún)^(qū)內(nèi)3萬多路視頻監(jiān)控，結(jié)合視頻識別巡邏車，搭載70多種AI識別算法，對店外經(jīng)營、占道廣告、建廢違章運(yùn)輸?shù)榷喾N城市管理問題進(jìn)行智能識別、自動(dòng)抓拍、生成工單，城市管理問題從被動(dòng)處置走向了主動(dòng)發(fā)現(xiàn)，城市治理體系和能力現(xiàn)代化水平穩(wěn)步提升。
其實(shí)多年下來的安防建設(shè)，在城市治理方面是有“舊賬與新債”的。新建系統(tǒng)與已建系統(tǒng)的推倒重來、無縫銜接、融合并用、高效協(xié)同等，這些問題歸根結(jié)底就是為了數(shù)字城市“智”序井然，如何構(gòu)建行業(yè)大模型，以數(shù)字城市應(yīng)用場景為驅(qū)動(dòng)，推進(jìn)行業(yè)精細(xì)化治理。
通用大模型存在意圖理解能力弱、知識割裂離散、泛化適配能力差等特點(diǎn)。如何從“通用”走向“專業(yè)”，大模型需要在數(shù)字城市應(yīng)用場景上發(fā)揮出更大的價(jià)值。通用大模型具有出色的泛化性能和通用知識，而針對特定行業(yè)或領(lǐng)域的需求，要結(jié)合特定的行業(yè)數(shù)據(jù)對通用大模型進(jìn)行優(yōu)化，以適應(yīng)行業(yè)的特定需求和挑戰(zhàn)。大模型的特點(diǎn)是創(chuàng)造性的智能涌現(xiàn)，存在“不確定性”，而數(shù)字城市需要的是“確定性”，如何揚(yáng)長避短，充分利用大模型的優(yōu)勢，控制大模型的“不確定性”帶來的負(fù)面價(jià)值是關(guān)鍵。
為此，僅僅從純安防角度看數(shù)字城市大模型，守護(hù)城市公共安全、服務(wù)數(shù)字城市建設(shè)、助推行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
精誠所“智”：智慧停車的變通之法
從某種層面看，停車問題也是城市治理中的一環(huán)。停車關(guān)乎民生，也是城市文明建設(shè)不可缺失一部分。這里的參與者魚龍混雜，很多有著TO B基因但在挖掘TO C市場的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛至沓來。2024年與智慧停車的話題雖然很難有新意，但是在智慧化、精細(xì)化、綠色化的未來趨勢下，如何去存量，激活市場潛力，挖掘可持續(xù)運(yùn)營的價(jià)值，依然是這些年智慧停車負(fù)重前行又難以突破的問題。
作為這一領(lǐng)域的絕對龍頭，捷順今年初提出的綠色智慧停車解決方案或許是行業(yè)破局的絕佳路徑之一。剖析其方案核心內(nèi)涵為基于“停+充+儲+節(jié)能”一體化能力打造停車行業(yè)全新場景形態(tài)，通過停車場+車位級+停充+儲能+節(jié)能一攬子全棧解決方案，推動(dòng)傳統(tǒng)停車場建設(shè)發(fā)展邁向綠色智慧轉(zhuǎn)型。從場到位進(jìn)化則旨在進(jìn)一步推動(dòng)行業(yè)邁向“車位級”精細(xì)化運(yùn)營的時(shí)代，通過提升車位周轉(zhuǎn)利用率，提高單車位服務(wù)價(jià)值，有效緩解城市停車難問題和滿足車主多樣化停車需求。
停車難的“城市病”頑疾多年，所謂精誠所至，金石為開。智慧停車革命性或跨越性的改變，還是需要大模型的“智變”。在城市停車方面，據(jù)公安部統(tǒng)計(jì)，截至2023年年底，全國機(jī)動(dòng)車保有量達(dá)4.3億輛，機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)?.2億人，然而停車場相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施缺口卻達(dá)8000萬個(gè)。針對城市停車“停車貴、停車難”的痛點(diǎn)，通過大模型可賦能停車運(yùn)營人員，切實(shí)緩解城市交通擁堵、解決城市停車難的問題，讓停車更便捷。
讓城市治理目前傳統(tǒng)的停車運(yùn)營方式存在人力成本高，每個(gè)停車場都需要至少一個(gè)人值班收費(fèi)；管理效率低，無法做到24小時(shí)都能在崗值守；主觀因素大，管理人員可能存在的不規(guī)范收費(fèi)行為等問題。智慧停車的模式在一定程度上提升了停車運(yùn)營效率，實(shí)現(xiàn)人力成本降低但還是無法完全替代人，實(shí)現(xiàn)管理效率提升但還是無法做到24小時(shí)都能在崗值守，同時(shí)，值班人員的主觀因素還是無法完全解決。通過構(gòu)建基于大模型的智能停車對話引擎和管理引擎，對歷史停車數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，識別停車高峰時(shí)段和高峰區(qū)域；對人員停車需求進(jìn)行精準(zhǔn)研判，智能推薦最優(yōu)停車方案。最終以“數(shù)字人”的形象，面向不同用戶進(jìn)行交互式、引導(dǎo)式地提供精準(zhǔn)停車指引服務(wù)?；诖竽Ｐ偷脑浦蛋嗍?，可以有效提升停車場管理效能、優(yōu)化停車資源分配、明顯提高車位利用率，并避免車輛亂停放造成交通擁堵和安全隱患的情況出現(xiàn)。
大模型在智慧停車領(lǐng)域應(yīng)用，如果是將其產(chǎn)品化，必然體現(xiàn)在邊緣盒子和軟件平臺中，這兩者單打獨(dú)斗都難以體系化體現(xiàn)大模型在智慧停車市場的能力，軟硬一體方為正途。
大模型軟硬一體如何將停車與場景真正串聯(lián)呢？以CV、AI多模態(tài)、邊緣計(jì)算等技術(shù)，通過視頻、云端接入、系統(tǒng)整體接入等方式，平臺可以針對停車場具體情況采用相應(yīng)不同的接入方案，以解決城市停車場互不相通、整體接入難的問題。
在大模型加持下，車主方不僅可以獲取行駛目的地的停車數(shù)據(jù)，通過停車場的過往歷史數(shù)據(jù)，快速獲得周邊最優(yōu)停車位的推薦。同時(shí)平臺亦可發(fā)出停車高峰預(yù)警，識別出停車高峰時(shí)段和熱點(diǎn)區(qū)域，便于車主節(jié)省時(shí)間，提高停車效率；AI語音、數(shù)字人智能加持，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)互動(dòng)，車主只需與系統(tǒng)進(jìn)行語音交互，告知目的地，無需反復(fù)查看導(dǎo)航系統(tǒng)，即可通過語音合成和導(dǎo)航功能，準(zhǔn)確到達(dá)停車場，并在行駛過程中實(shí)時(shí)更新目的地周邊停車位余位，給出最便捷周全的停車方案；而在服務(wù)商層面，提供更多數(shù)據(jù)增值及應(yīng)用延展的空間。提供優(yōu)惠加油、充電查詢、車圈服務(wù)、生活繳費(fèi)等和停車場景結(jié)合的功能，實(shí)現(xiàn)線上線下一體化的綜合運(yùn)營，構(gòu)建停車場景的長效服務(wù)；當(dāng)然，作為管理部門的交管，也可以在大模型海納一切停車場資源后將所有數(shù)據(jù)匯江入海，提供準(zhǔn)確、智能的停車場推薦服務(wù)，分析停車相關(guān)的各類數(shù)據(jù)及用戶需求，來形成實(shí)時(shí)性最佳停車方案。
結(jié)束語
TO B市場有種說法，未來產(chǎn)品被場景取代，而行業(yè)也將被生態(tài)覆蓋，行業(yè)是垂直的，而生態(tài)呈網(wǎng)狀，顯然融合性和粘性更強(qiáng)。
縱有疾風(fēng)起，乘大風(fēng)的大模型要在數(shù)字城市場景精細(xì)打磨，尤其是在城市治理中如繡花針般精細(xì)，那數(shù)字城市與大模型的雙向奔赴，雙方間的情投意合就不可缺少了。如婚姻長久需有愛的火花，數(shù)字城市與大模型的“珠聯(lián)璧合”也需要不斷碰撞出技術(shù)的火花，因?yàn)閷τ诖竽Ｐ投裕夹g(shù)突圍戰(zhàn)的最中央，就是數(shù)字城市。
一同度過歲月悠長，大模型+城市，正在書寫新的“數(shù)字故事”。
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