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　　《企業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用產(chǎn)品體驗(yàn)驗(yàn)收指南》
 

　　企業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用產(chǎn)品隨著人工智能技術(shù)的不斷升級(jí)，逐步面向眾多細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域。由于AI技術(shù)特性，人工智能產(chǎn)品在使用方式上往往不同于以往傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，例如知識(shí)圖譜產(chǎn)品、模型訓(xùn)練平臺(tái)等可以說(shuō)是誕生了一種新的產(chǎn)品品類。這就意味著人工智能產(chǎn)品對(duì)于用戶天然具有一定的學(xué)習(xí)和認(rèn)知成本。加之企業(yè)級(jí)產(chǎn)品本身的專業(yè)性、流程的復(fù)雜性，對(duì)于越復(fù)雜的產(chǎn)品，確保向用戶提供良好的使用體驗(yàn)就越困難，因此如何保障企業(yè)級(jí)人工智能產(chǎn)品的體驗(yàn)是一個(gè)值得討論和探究的問(wèn)題。
 

　　目前業(yè)界暫無(wú)成熟的對(duì)企業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用產(chǎn)品體驗(yàn)相關(guān)的現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)與具體指南。業(yè)界存在針對(duì)人工智能模型能力、芯片能力、算法能力的評(píng)價(jià)維度，但無(wú)法真實(shí)的反映出用戶使用企業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用產(chǎn)品的體驗(yàn)水平。
 

　　用戶體驗(yàn)質(zhì)量是衡量企業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用產(chǎn)品品質(zhì)的關(guān)鍵；面對(duì)市場(chǎng)上不斷出現(xiàn)的企業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用產(chǎn)品，具有高可用性、易用性的產(chǎn)品會(huì)受到客戶青睞，因此當(dāng)前需解決的一個(gè)問(wèn)題就是如何保障企業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用產(chǎn)品滿足企業(yè)業(yè)務(wù)需求的同時(shí)，還具備可用、易用的體驗(yàn)服務(wù)特點(diǎn)。而對(duì)于企業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)者，可以通過(guò)收集體驗(yàn)服務(wù)的驗(yàn)收?qǐng)?bào)告，針對(duì)真實(shí)的用戶群體不斷改善產(chǎn)品體驗(yàn)質(zhì)量，增加用戶黏性和市場(chǎng)口碑，占領(lǐng)更多的市場(chǎng)份額，從而推進(jìn)人工智能應(yīng)用產(chǎn)品在市場(chǎng)的快速發(fā)展和向更多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的普及。為了達(dá)成以上各方的不同需求，且持續(xù)的普及和推廣人工智能技術(shù)至各行業(yè)領(lǐng)域，需要構(gòu)建一套科學(xué)可靠的企業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用產(chǎn)品體驗(yàn)驗(yàn)收指南。本文件提供了企業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用產(chǎn)品體驗(yàn)驗(yàn)收的指南，給出以用戶體驗(yàn)為導(dǎo)向的人工智能應(yīng)用產(chǎn)品體驗(yàn)驗(yàn)收的維度、驗(yàn)收的方法以及驗(yàn)收實(shí)施流程，旨在幫助人工智能應(yīng)用產(chǎn)品提升產(chǎn)品可用性、易用性等產(chǎn)品質(zhì)量。
 

　　本標(biāo)準(zhǔn)提供了企業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用產(chǎn)品體驗(yàn)驗(yàn)收指南，給出以用戶體驗(yàn)為導(dǎo)向的人工智能應(yīng)用產(chǎn)品體驗(yàn)驗(yàn)收的維度、驗(yàn)收的方法以及驗(yàn)收實(shí)施流程，旨在幫助人工智能應(yīng)用產(chǎn)品提升產(chǎn)品可用性、易用性等產(chǎn)品質(zhì)量。
 

　　本標(biāo)準(zhǔn)適用于企業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用產(chǎn)品或集成人工智能模型于企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用產(chǎn)品，其他同類具有高度業(yè)務(wù)屬性的應(yīng)用產(chǎn)品可參考使用。本標(biāo)準(zhǔn)暫不適用于以個(gè)體用戶為主的個(gè)人用戶產(chǎn)品。
 

　　《人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)界面設(shè)計(jì)指南》
 

　　中國(guó)正在經(jīng)歷一個(gè)劇烈變革和轉(zhuǎn)型的時(shí)代，企業(yè)也迎來(lái)了數(shù)智化轉(zhuǎn)型的浪潮。人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)作為一種通用信息技術(shù)創(chuàng)新，為各領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展注入了新的活力。
 

　　伴隨人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的運(yùn)用和行業(yè)規(guī)模的不斷高速發(fā)展，人工智能生態(tài)產(chǎn)品和服務(wù)也越來(lái)越豐富，在人工智能領(lǐng)域，有很多數(shù)據(jù)量巨大且操作復(fù)雜的平臺(tái)產(chǎn)品，所面向的大部分企業(yè)級(jí)用戶沒(méi)有專業(yè)的技術(shù)背景和知識(shí)，越來(lái)越多因產(chǎn)品一致性、易用性的問(wèn)題被逐漸暴露出來(lái)。另外，人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品前期研發(fā)周期較長(zhǎng)，相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)人才缺乏且雇傭成本較高等因素，也制約著機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域朝更深入、更廣泛的方向應(yīng)用。
 

　　我國(guó)雖然在人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域具備了良好基礎(chǔ)，也具有巨大的應(yīng)用市場(chǎng)環(huán)境，但整體發(fā)展水平仍落后于發(fā)達(dá)國(guó)家，在重大產(chǎn)品與系統(tǒng)等方面差距較大，業(yè)界對(duì)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的概念、內(nèi)涵、 應(yīng)用模式、智能化水平等尚難達(dá)成共識(shí)。
 

　　目前人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)仍然相對(duì)較少，無(wú)法滿足當(dāng)前行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化需求，這也制約著我國(guó)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有序、規(guī)范、健康發(fā)展。為了推動(dòng)中國(guó)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域更快更好地持續(xù)發(fā)展，急需制定人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)界面設(shè)計(jì)指南的標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　考慮到機(jī)器學(xué)習(xí)是目前人工智能技術(shù)創(chuàng)新與落地的主要領(lǐng)域，本標(biāo)準(zhǔn)聚焦于機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)所面臨的一致性、易用性的設(shè)計(jì)問(wèn)題?；谌缟峡紤]，后續(xù)除非特別指出，在本標(biāo)準(zhǔn)的語(yǔ)境中，人工智能主要對(duì)應(yīng)的是機(jī)器學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域。
 

　　本標(biāo)準(zhǔn)為人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)產(chǎn)品量身定做，提供核心人工智能底層平臺(tái)力支撐，充分考慮人工智能開(kāi)發(fā)者需求的設(shè)計(jì)原則和基本要素。