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算法 “逐例” 智慧交通，佳都科技榮獲第二屆粵港澳大灣區(qū)（黃埔）國際算法算例大賽三等獎
2024年01月17日 10:06:06來源：佳都科技點(diǎn)擊量：32268
導(dǎo)讀近日，第二屆粵港澳大灣區(qū)（黃埔）國際算法算例大賽頒獎典禮、第三屆啟動會暨大模型圓桌論壇在廣州舉辦。超百家人工智能龍頭企業(yè)代表、數(shù)十家領(lǐng)先科研機(jī)構(gòu)及高校專家學(xué)者共同見證“灣區(qū)逐‘例’，共創(chuàng)算法”。
　　【智慧城市網(wǎng) 品牌專欄】近日，第二屆粵港澳大灣區(qū)(黃埔)國際算法算例大賽頒獎典禮、第三屆啟動會暨大模型圓桌論壇在廣州舉辦。超百家人工智能龍頭企業(yè)代表、數(shù)十家領(lǐng)先科研機(jī)構(gòu)及高校專家學(xué)者共同見證“灣區(qū)逐‘例’，共創(chuàng)算法”。
 
　　來自佳都科技中央研究院的算法工程師孔德鑫從眾多競爭對手中脫穎而出，算法算例科研成果榮獲本屆大賽“路側(cè)毫米波雷達(dá)標(biāo)定與目標(biāo)跟蹤”賽道三等獎。該項成果實(shí)現(xiàn)了全息路口核心算法的完全自主可控，進(jìn)一步夯實(shí)提升了佳都科技毫米波雷達(dá)核心算法，目前已在落地應(yīng)用中取得積極成效，切實(shí)幫助管理部門解決了現(xiàn)實(shí)交通路口流量與事件的精準(zhǔn)孿生復(fù)刻的問題，未來應(yīng)用前景廣闊。
 
　　去年7月，第二屆大賽正式開賽，來自卡耐基梅隆大學(xué)、紐約大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)等368所頂尖高校，以及華為、騰訊等近800所國內(nèi)知名企業(yè)的選手，共組成6297個團(tuán)隊參賽。
 
　　據(jù)孔德鑫介紹，其研發(fā)的算法從工程應(yīng)用角度，解決了遠(yuǎn)距離目標(biāo)穩(wěn)定跟蹤、多反射點(diǎn)誤報、標(biāo)定匹配錯誤問題：
 
　　•基于系統(tǒng)參數(shù)的傳感器噪聲優(yōu)化解決遠(yuǎn)距離來向目標(biāo)的穩(wěn)定跟蹤，有效提升來向檢測能力；
 
　　•基于反射模型的虛假目標(biāo)濾除通過分析負(fù)速度點(diǎn)生成機(jī)理，有效降低逆行事件誤報率；
 
　　•基于最小時間+最小速度擬合的標(biāo)定點(diǎn)匹配，降低干擾目標(biāo)對標(biāo)定影響，提高一次標(biāo)定準(zhǔn)確率。
 
　　該項研發(fā)成果支撐佳都科技全息路口應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)一張圖、路口數(shù)字畫像、軌跡復(fù)刻等功能。針對重點(diǎn)區(qū)域的路網(wǎng)拓?fù)洌Y(jié)合前端雷視采集的實(shí)時交通運(yùn)行數(shù)據(jù)，與交通大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行實(shí)時數(shù)據(jù)對接，基于AR數(shù)字孿生引擎的過程化3D建模等核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了重點(diǎn)區(qū)域道路交通運(yùn)行狀況的孿生重建。
 
　　目前應(yīng)用于某中心城區(qū)的全息路口雷視設(shè)備算法，根據(jù)道路交叉口測試數(shù)據(jù)，交通流統(tǒng)計準(zhǔn)確率平均達(dá)97.5%，人機(jī)非誤目標(biāo)識率低于5%。此外，基于雷視融合的軌跡計算出的30項交通運(yùn)行指標(biāo)，結(jié)合視頻監(jiān)控支隊重點(diǎn)分析后，也顯現(xiàn)出雷視融合算法的成效，獲得了客戶的一致認(rèn)可及表揚(yáng)。
 
　　活動當(dāng)天，還邀請到包括佳都科技首席AI科學(xué)家王凱博士等在內(nèi)的人工智能領(lǐng)域院士專家、龍頭企業(yè)代表共同進(jìn)行了以“大模型單點(diǎn)技術(shù)”和“行業(yè)大模型應(yīng)用”為主題的兩場圓桌論壇，與會專家在大模型所具備優(yōu)勢且可現(xiàn)行落地的場景方面進(jìn)行思想碰撞，展開熱烈交流研討。在行業(yè)大模型應(yīng)用論壇上，王凱介紹了佳都知行交通大模型的研發(fā)進(jìn)展、推廣應(yīng)用情況，并就大模型的研發(fā)過程中的技術(shù)選型、產(chǎn)品落地和生態(tài)合作等方面與圓桌嘉賓進(jìn)行了交流分享。
 
　　下一步，佳都科技將繼續(xù)推動相關(guān)成果應(yīng)用和迭代，為交警部門提供感知、研判、決策、評價等多方面的支撐，同時致力于實(shí)現(xiàn)更多算法研究成果進(jìn)入實(shí)際場景應(yīng)用，通過技術(shù)融合在交通行業(yè)創(chuàng)新新質(zhì)生產(chǎn)力，讓算法算力成果逐漸賦能千行百業(yè)。
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