【智慧城市網(wǎng) 市場分析】1968年,通用電氣試制第一臺雙足機器人,拉開了人形機器人的帷幕,55年后,人形機器人百花齊放,具身智能成了AI革命的又一個浪潮。ChatGPT刮起了生成式人工智能的狂風,而人形機器人再次被寄予重望,成為這些大語言模型的載體是他新的使命。人形機器人究竟是最佳人工智能載體選擇,還是為了炒起一個概念便于AI出貨,帶動芯片半導體等實體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展呢?
先說結(jié)論,維科網(wǎng)機器人觀察認為,人形機器人在長期的發(fā)展來看仍是具有巨大潛力的賽道,但短期而言,工業(yè)機器人仍然是較好的且業(yè)績確定的產(chǎn)品。
制造業(yè)復蘇,工業(yè)機器人迎轉(zhuǎn)機
今年上半年,全國制造業(yè)增加值同比增長4.2%,比一季度加快1.3個百分點,各領(lǐng)域“期中考”過關(guān)。其中汽車工業(yè)多項經(jīng)濟指標創(chuàng)歷史新高,造船業(yè)三大指標繼續(xù)領(lǐng)跑全球,一批重要技術(shù)產(chǎn)品實現(xiàn)突破,產(chǎn)業(yè)發(fā)展的預期持續(xù)向好。
與此同時,工業(yè)機器人的下游需求釋放,2023上半年,新能源汽車銷量374.70萬輛,同比增長44.12%,呈現(xiàn)回暖態(tài)勢;動力電池累計裝車量152.1GWh, 同比增長38.1%;光伏累計新增裝機達 78.42GW,同比增長153.95%;風電累計新增裝機達22.99GW,同比增長77.67%。
下游增速與工業(yè)機器人的累計產(chǎn)量匹配,從6月份開始,工業(yè)機器人累計產(chǎn)量開始中低速增長,隨著消費逐步復蘇,有望加快工業(yè)機器人回暖跡象。
國內(nèi)工業(yè)機器人廠商們證明了這個回暖跡象,研報顯示,埃斯頓上半年業(yè)務持續(xù)較快增長,基本符合預期,2023年公司利用全產(chǎn)業(yè)鏈的競爭優(yōu)勢,強化核心技術(shù)和供應鏈自主可控發(fā)展模式;匯川技術(shù)發(fā)布的2023年半年度業(yè)績預告中,預計實現(xiàn)收入119.56——129.96億元,同比增長15%~25%,實現(xiàn)歸母凈利潤19.75~21.72億元,同比增長0%~10%,實現(xiàn)扣非歸母凈利潤17.44~19.19億元,同比增長0%~10%。
除此之外,前不久美的集團表示,美的庫卡智能制造科技園二期(下稱“庫卡二期”)正式投產(chǎn),未來規(guī)劃機器人產(chǎn)能8 萬——10 萬臺/年。美的庫卡二期項目于2021年4月動工,投資8億元,完成6棟廠房約20萬平方米的建設,廠房自去年底起陸續(xù)投入使用,目前,園區(qū)常駐人員約1000人,科技人員超過50%。截至今年4月底,園區(qū)已經(jīng)累計生產(chǎn)并交付客戶超過5.7萬臺工業(yè)機器人,營業(yè)額超過82億元,累計產(chǎn)值近100億元。
人形機器人的機遇與困難
關(guān)于人形機器人的發(fā)展,國家已經(jīng)是開足綠燈,根據(jù)不完全統(tǒng)計,今年上半年出臺相關(guān)的政策文件已有6份,接近2019-2022年三年間的總和的8份。
并且,前幾年的發(fā)布單位通常是發(fā)改委、工信部、科技部等中央部委級以上的單位,而今年主要以深圳、上海、北京等地方政府發(fā)布的行動方案,意味著機器人產(chǎn)業(yè)的重視已經(jīng)從中央在宏觀上的規(guī)劃到地方因地制宜的落地,有望推動一線城市率先形成產(chǎn)業(yè)鏈,實現(xiàn)機器人產(chǎn)業(yè)的“先富帶動后富”策略。
在這些文件中,多次有針對性地提到了“人形機器人”這一概念,而非一概而論地稱為“機器人”,比如北京的《行動方案》中,提及“對標國際領(lǐng)先人形機器人產(chǎn)品”“支持企業(yè)和高校院所開展人形機器人整機產(chǎn)品、關(guān)鍵零部件攻關(guān)和工程化”“加快建設北京市人形機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心”等,人形機器人的指向性相當明顯,這是人形機器人在政策中首次受到如此優(yōu)待。
當然,人形機器人并不是一個長得像人的簡單產(chǎn)品,甚至可以說是機器人領(lǐng)域的集大成者,這正是人形機器人的難點所在:如何造一個有用途的、成本較低的人形機器人。
以特斯拉人形機器人Optimus為例,它全身擁有28個自由度,手部有 11個自由度,會利用動作學習人類,已經(jīng)可以行走、上樓梯、下蹲、拿取物體等動作。馬斯克表示該機器人未來可能控制在2萬美金(約合14萬人民幣)的售價以下,但目前核心零部件占機器人成本的70%,而這些核心零部件中,國外品牌的占有率高達80%,如果不能盡快實現(xiàn)國產(chǎn)替換,將會成為我國人形機器人發(fā)展的一個很大的絆腳石。
除了高昂的成本,使用場景也會是阻礙人形機器人發(fā)展的重要因素,據(jù)了解,目前的人形機器人主要用于教育、科研、迎賓等,并沒有太多的商業(yè)化用途,巨大的使用成本和狹窄的使用場景的共同作用下,人形機器人將會面臨一個困局。
所以在短期的發(fā)展中來看,成熟的工業(yè)機器人雖然已是一片紅海,但市場價值和業(yè)績預見性更強;人形機器人雖然是藍海市場,但目前業(yè)績可預見性不強,適合長期發(fā)展,并且會先進入工業(yè)場景,后走進消費場景。根據(jù)東北證券的測算,到2030年工業(yè)場景的需求量將達到328.4萬臺,家庭、商用場景的需求量達到43.5萬臺,整體市場規(guī)模接近400億美元。