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物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集和管理的四大挑戰(zhàn)
2023年04月19日 15:48:20來源:千家網(wǎng)點(diǎn)擊量:38159
導(dǎo)讀物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集在許多行業(yè)中都是非常寶貴的,因?yàn)樗軌驅(qū)崟r(shí)監(jiān)控和管理遠(yuǎn)程系統(tǒng)。例如,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以在病房或家中監(jiān)測患者、遠(yuǎn)程控制制造系統(tǒng),并遠(yuǎn)距離跟蹤貨物和車輛。
  【智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】到2021年,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備已增長到123億臺,其中超過16%的設(shè)備連接到蜂窩網(wǎng)絡(luò)。通過收集和處理大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),這些設(shè)備為企業(yè)和消費(fèi)者帶來了巨大的好處。然而,這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集和處理也帶來了一系列獨(dú)特的挑戰(zhàn)。
 
  物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集和管理的重要性
 
  物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集在許多行業(yè)中都是非常寶貴的,因?yàn)樗軌驅(qū)崟r(shí)監(jiān)控和管理遠(yuǎn)程系統(tǒng)。例如,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以在病房或家中監(jiān)測患者、遠(yuǎn)程控制制造系統(tǒng),并遠(yuǎn)距離跟蹤貨物和車輛。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)使業(yè)務(wù)更加高效。
 
  隨著大規(guī)模數(shù)據(jù)收集,需要對其進(jìn)行有效管理。如果沒有適當(dāng)?shù)牧鞒虂砬謇?、組織和處理數(shù)據(jù),那么收集大量數(shù)據(jù)將毫無用處。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理至關(guān)重要,因?yàn)樗蛊髽I(yè)能夠獲取其物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù),并從中提取所需的見解。
 
  物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集和管理的四大挑戰(zhàn)
 
  近年來,物聯(lián)網(wǎng)市場呈爆炸式增長;然而,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造商和消費(fèi)者在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集和管理方面面臨著重大挑戰(zhàn)。其中包括以下內(nèi)容:
 
  1.數(shù)據(jù)安全
 
  一些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集高度敏感的信息。在醫(yī)療保健行業(yè),醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)(IoMT)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)包括受保護(hù)的健康信息(PHI)。聯(lián)網(wǎng)攝像頭、語音助手和類似工具可以監(jiān)控人們的活動和對話。制造業(yè)中使用的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以訪問有關(guān)制造過程和程序的敏感信息。
 
  保護(hù)這些數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備面臨的共同挑戰(zhàn)。由于需要將數(shù)據(jù)發(fā)送到基于云的服務(wù)器進(jìn)行處理,并且通過移動設(shè)備和基于web的門戶進(jìn)行管理。因此,他們的安全性是出了名的差。一些可能危及其包含的敏感數(shù)據(jù)的常見物聯(lián)網(wǎng)安全問題包括:
 
  密碼(其他唯一標(biāo)識符)安全性差:物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常使用默認(rèn)的、弱的和硬編碼的密碼、密鑰或機(jī)密進(jìn)行部署。網(wǎng)絡(luò)*分子利用這種糟糕的密碼安全性來訪問這些設(shè)備,從而訪問這些設(shè)備以及他們收集和處理的數(shù)據(jù)。
 
  未修補(bǔ)的漏洞:物聯(lián)網(wǎng)制造商在很大程度上不受監(jiān)管,而且往往缺乏安全開發(fā)實(shí)踐,導(dǎo)致易受攻擊的產(chǎn)品被運(yùn)送。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常在“設(shè)置好后不用管”的基礎(chǔ)上部署,沒有為新發(fā)現(xiàn)的漏洞應(yīng)用補(bǔ)丁。因此,許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都包含攻擊者可以利用的漏洞。
 
  2.數(shù)據(jù)隱私
 
  物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集和處理的大部分信息可能受到各種數(shù)據(jù)隱私法的保護(hù)。歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)保護(hù)任何可用于唯一識別歐盟公民的數(shù)據(jù),包括他們的姓名、地址、電話號碼、醫(yī)療數(shù)據(jù)等。美國健康保險(xiǎn)便攜性和可訪問性法案(HIPAA)保護(hù)IoMT設(shè)備將收集的PHI類型。大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可能會收集至少一種類型的受保護(hù)信息。
 
  除了保護(hù)此受保護(hù)數(shù)據(jù)免受攻擊外,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造商和用戶還必須根據(jù)適用法律對其進(jìn)行保護(hù)。一些重要的考慮因素包括:
 
  同意收集:根據(jù)《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》和類似法律,數(shù)據(jù)主體必須明確同意收集其受保護(hù)的個(gè)人數(shù)據(jù)。對于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,這可能很困難,因?yàn)樵O(shè)備可能會在沒有適當(dāng)許可的情況下無意中收集數(shù)據(jù)。例如,語音助手可能會無意中聽到收集受保護(hù)的個(gè)人身份信息(PII)或其他敏感數(shù)據(jù)的對話。
 
  同意處理:除了同意數(shù)據(jù)收集外,GDPR和其他法律還要求數(shù)據(jù)主體明確同意處理其數(shù)據(jù)。借助物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,可以收集和處理大量數(shù)據(jù),這使得監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的處理方式和獲得對該處理的同意變得具有挑戰(zhàn)性。
 
  加密:數(shù)據(jù)保護(hù)法要求對靜態(tài)和傳輸中的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密,以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和濫用。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的功率和處理資源往往有限,因此難以進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)加密。因此,這些設(shè)備的設(shè)計(jì)可能并不總是滿足保護(hù)其收集的數(shù)據(jù)的法規(guī)要求。
 
  訪問管理:GDPR、HIPAA等數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)定,對敏感信息的訪問權(quán)限僅限于履行職責(zé)所需的人員。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備被設(shè)計(jì)成分布式的,并在云服務(wù)器上處理其數(shù)據(jù),這使得跟蹤和控制訪問變得更加困難。
 
  管轄權(quán):GDPR限制歐盟公民的數(shù)據(jù)傳輸?shù)經(jīng)]有“充分”數(shù)據(jù)保護(hù)法的國家。有了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及其基于云的處理服務(wù)器,跟蹤和限制數(shù)據(jù)流可能會很復(fù)雜。
 
  3.數(shù)據(jù)量
 
  物聯(lián)網(wǎng)正在滾雪球般發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。2019年,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)估計(jì)為18.3兆字節(jié),預(yù)計(jì)到2025年將增長到73.1兆字節(jié)。
 
  物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)將其存儲、傳輸和處理變成了重大挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常部署在互聯(lián)網(wǎng)帶寬有限的偏遠(yuǎn)地區(qū),這使得傳輸收集到的數(shù)據(jù)變得困難且通常成本高昂。在云中,服務(wù)器必須快速處理和分析不斷增長的數(shù)據(jù)量,以提取必要的洞察力,并向物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備發(fā)送任何所需的警報(bào)或命令。
 
  4.數(shù)據(jù)復(fù)雜性
 
  許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備旨在采用大數(shù)據(jù)思維。這些設(shè)備收集盡可能多的信息,并將其發(fā)送到基于云的服務(wù)器進(jìn)行處理。除了產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)外,這種方法還會創(chuàng)建復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。
 
  物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通常是非結(jié)構(gòu)化的,并且提供的視角有限。這些數(shù)據(jù)必須經(jīng)過仔細(xì)的時(shí)間戳、索引,并與其他數(shù)據(jù)源相關(guān)聯(lián),以形成有效決策所需的上下文。
 
  這種數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性的結(jié)合使得難以有效和高效地處理來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)。許多旨在管理復(fù)雜數(shù)據(jù)集的工具無法處理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量。另一方面,能夠處理大量數(shù)據(jù)的解決方案可能無法提供所需的深度分析水平,也可能無法滿足物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的延遲要求。
 
  克服物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集和管理的挑戰(zhàn)
 
  物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會產(chǎn)生大量復(fù)雜的數(shù)據(jù),因此必須防止它們遭到破壞并受到數(shù)據(jù)隱私法的保護(hù)。
 
  然而,這些挑戰(zhàn)雖然很重要,但卻是可以解決的。下一代5G移動網(wǎng)絡(luò)提供傳輸大量數(shù)據(jù)所需的帶寬和性能,云基礎(chǔ)設(shè)施不斷擴(kuò)展以滿足需求。
 
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