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ChatGPT背后的生成式AI到底是什么？
2023年02月27日 08:39:34來源：比特網(wǎng)點擊量：37801
導(dǎo)讀ChatGPT，無疑是當(dāng)下科技圈最火熱的話題之一。它不僅引發(fā)了社會各界的廣泛討論，也讓越來越多的人開始關(guān)注它背后的生成式AI技術(shù)。
　　【智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】ChatGPT，無疑是當(dāng)下科技圈最火熱的話題之一。它不僅引發(fā)了社會各界的廣泛討論，也讓越來越多的人開始關(guān)注它背后的生成式AI技術(shù)。
 
　　人工智能的出現(xiàn)，使企業(yè)的運營和流程發(fā)生了巨大變化。隨著人工智能應(yīng)用程序和工具的不斷發(fā)展與成熟，讓企業(yè)能夠做出更明智的決策，并將重復(fù)性任務(wù)自動化，從而實現(xiàn)低成本、高效率的運營。
 
　　什么是生成式AI？
 
　　作為先進的人工智能算法之一，生成式AI可以利用現(xiàn)有文本、音頻文件或圖像創(chuàng)建新內(nèi)容。換句話說，生成式AI允許計算機抽象與輸入相關(guān)的底層模式，然后使用它來生成類似的內(nèi)容。
 
　　其中，用于文本和圖像創(chuàng)建的常用的生成模型稱為生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)和變分自編碼器(VAE)。
 
　　生成對抗網(wǎng)絡(luò)主要由生成器(generator)和鑒別器(discriminator)兩部分構(gòu)成。生成器的工作是創(chuàng)建類似訓(xùn)練數(shù)據(jù)的新輸出。鑒別器的工作是評估生成的數(shù)據(jù)，并向生成器提供反饋以改進其輸出。
 
　　變分自編碼器是一種應(yīng)用廣泛的無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，它的應(yīng)用包括圖像生成、表示學(xué)習(xí)和降維等。工作思路是，將輸入映射到某個特征空間，再從該空間映射回輸入空間中進行重構(gòu)。其結(jié)構(gòu)是由編碼器和解碼器組成，前者從輸入數(shù)據(jù)提取特征，后者基于提取的特征重構(gòu)輸入數(shù)據(jù)。
 
　　一些生成式AI模型甚至可以使用隨機噪聲作為輸入來生成新的輸出。在這種方法中，模型將隨機噪聲向量作為輸入，將其通過網(wǎng)絡(luò)并生成與訓(xùn)練數(shù)據(jù)相似的輸出。新的數(shù)據(jù)可以作為額外的綜合訓(xùn)練數(shù)據(jù)，用于藝術(shù)、音樂和文本生成中的創(chuàng)造性應(yīng)用。
 
　　可以說，當(dāng)生成式AI被用作提高人類創(chuàng)造力的生產(chǎn)力工具時，就可以被歸類為一種增強人工智能。
 
　　可應(yīng)用于哪些場景？
 
　　那么，生成式AI可以應(yīng)用于哪些場景呢？具體來看：
 
　　第一，影視制作，生成式AI在影視行業(yè)中的應(yīng)用非常廣泛。它可以根據(jù)需要改變背景/景觀，例如，一個需要多云天氣的電影場景可以在任何天氣條件下拍攝，之后可以使用生成式AI改變背景。另外，不同年齡的演員的圖像或視頻也可以通過生成式AI技術(shù)實現(xiàn)。通過面部合成和聲音克隆，演員的原聲可以與口型匹配。這也將有助于修復(fù)后的文物存檔，以供將來參考。
 
　　第二，客戶營銷。借助生成式AI，營銷人員可根據(jù)個人偏好和行為來個性化營銷信息和活動，通過分析數(shù)據(jù)并預(yù)測客戶行為，從而為營銷策略或銷售計劃提供信息。
 
　　第三，藥物研發(fā)。生成式AI可以幫助加快藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)的過程，在進入動物和人類臨床試驗之前，通過識別潛在的候選藥物并在計算機上測試其有效性。
 
　　第四，醫(yī)療成像。生成式AI算法可以幫助提高機器學(xué)習(xí)與醫(yī)療成像技術(shù)，如CT和MRI掃描，結(jié)合使用的準(zhǔn)確性和效率。機器學(xué)習(xí)模型可以自動識別圖像中的異常，并提醒醫(yī)生潛在的問題。
 
　　第五，搜索引擎服務(wù)。生成式AI有能力將搜索引擎服務(wù)提升到一個新的水平，例如，可以利用文本到圖像的翻譯來提供搜索結(jié)果，也可以用于從對鳥和花等物體的文字描述中生成逼真的照片。
 
　　第六，投資管理。生成式AI可用于優(yōu)化投資組合，通過分析廣泛的市場數(shù)據(jù)，然后根據(jù)過去的市場表現(xiàn)以及當(dāng)前的市場趨勢生成詳細的預(yù)測。
 
　　近些年來，微軟、谷歌、Meta、百度、云從科技、商湯等海內(nèi)外科技企業(yè)積極布局生成式AI，如生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)、大型語言模型(LLMs)和生成式預(yù)訓(xùn)練變換器(GPT)。生成式AI允許企業(yè)快速生成解決方案，使他們能夠創(chuàng)建新的產(chǎn)品和服務(wù)，并在不斷變化的市場中保持競爭力。
 
　　根據(jù)市場研究機構(gòu)Gartner發(fā)布的《2022年新興技術(shù)和趨勢影響力雷達圖》報告，生成式人工智能被認為是市場上具影響力和發(fā)展最快的技術(shù)之一，未來將可能顛覆和改變整個市場。另據(jù)IDC報告預(yù)測，2025年全球AI市場規(guī)模將達到2218.7億美元，以生成式AI和組合式AI為代表的人工智能新興技術(shù)將成長為數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)棧，將在各行各業(yè)有著廣泛的使用案例。
 
　　寫在最后：
 
　　我們看到，生成式AI是一個極具前景的創(chuàng)新技術(shù)，還有一些潛在應(yīng)用場景有待進一步探索，隨著技術(shù)的進一步發(fā)展，可能會有很大的擴展。
 
　　但與此同時，我們看到，生成式AI目前仍處于技術(shù)萌芽期，還存在著一些潛在的法律和倫理問題。其中之一是能夠輕松創(chuàng)建“深度偽造(deepfake)”，即由人工智能創(chuàng)建的圖像或視頻看似真實，但卻是虛假或具有誤導(dǎo)性的。此外，生成式AI提出了關(guān)于原創(chuàng)和專有內(nèi)容的問題，并可能對內(nèi)容所有權(quán)產(chǎn)生重大影響。
 
　　因此，需要針對生成式AI技術(shù)提出具有針對性的應(yīng)對策略，使其能夠合規(guī)健康發(fā)展。
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