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　　一方面 AI 數(shù)據(jù)庫(kù)、Serverless云原生數(shù)據(jù)庫(kù)推動(dòng)對(duì)于數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘從“陽(yáng)春白雪”變?yōu)?ldquo;下里巴人”。利用數(shù)據(jù)不再是金融、電信等數(shù)據(jù)密集型行業(yè)的特色，而是變成全社會(huì)、全行業(yè)的普適性行為。這導(dǎo)致數(shù)據(jù)的加工利用過(guò)程需要更加平民化、高效化。AI數(shù)據(jù)庫(kù)具備自動(dòng)運(yùn)維、智能開(kāi)發(fā)等能力，Serverless云原生數(shù)據(jù)庫(kù)具備按量計(jì)費(fèi)、彈性擴(kuò)容等能力，均可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加工利用過(guò)程的降本增效，正成為甲骨文、亞馬遜、阿里、華為等巨頭供應(yīng)商的研發(fā)熱點(diǎn)。

　　Gartner預(yù)計(jì)，到2025年圖技術(shù)在數(shù)據(jù)和分析創(chuàng)新中的占比將從2021年的10%上升到80%。隨著圖數(shù)據(jù)規(guī)模的變大，開(kāi)啟了圖數(shù)據(jù)的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，起源于80年代的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，以及起源于2000年左右的專(zhuān)用圖數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法支撐大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與計(jì)算。

　　近年來(lái)，由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的持續(xù)推動(dòng)，數(shù)據(jù)中臺(tái)發(fā)展迅猛，Gartner在成熟度曲線中將其標(biāo)記為期望值最高。國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域供給側(cè)迅速發(fā)展、供應(yīng)商不斷豐富，除概念提出者阿里巴巴外，華為、騰訊、網(wǎng)易、星環(huán)等大數(shù)據(jù)企業(yè)紛紛入場(chǎng)。應(yīng)用側(cè)相關(guān)落地案例迅速增多，中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行等大型央企、金融機(jī)構(gòu)以及各地方政府紛紛立項(xiàng)招標(biāo)，并形成自身實(shí)踐案例。

　　經(jīng)過(guò)近3年時(shí)間的發(fā)展，DCMM已得到廣泛認(rèn)可，貫標(biāo)評(píng)估的工作成效正加速顯現(xiàn)。在數(shù)據(jù)要素統(tǒng)一大市場(chǎng)的培育過(guò)程中，DCMM貫標(biāo)評(píng)估可以提升各類(lèi)市場(chǎng)主體的數(shù)據(jù)能力和數(shù)據(jù)活力，彌合地區(qū)間差異、拉齊行業(yè)間水平，擴(kuò)大數(shù)據(jù)資源優(yōu)質(zhì)供給，從而提高數(shù)據(jù)要素流通效率，引導(dǎo)數(shù)據(jù)資源的高效積累和有序聚集。

　　中國(guó)企業(yè)的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型大致始于2015年，并在2017年后進(jìn)入爆發(fā)期。企業(yè)在意識(shí)到數(shù)據(jù)價(jià)值的同時(shí)，投入了巨大的人力、物力和財(cái)力，因此，亟需一套估值指標(biāo)清晰量化數(shù)據(jù)價(jià)值，評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效。自2021年初起，光大銀行、南方電網(wǎng)、浦發(fā)銀行等企業(yè)陸續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)估值的研究與實(shí)踐。

　　2022年中國(guó)信通院正式牽頭啟動(dòng)了DataOps的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)工作，以此為基礎(chǔ)推動(dòng)我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的多元化發(fā)展。DataOps作為協(xié)助企業(yè)完成數(shù)智化轉(zhuǎn)型的良藥，供給側(cè)和需求側(cè)都在爭(zhēng)相嘗鮮。

　　一是作為軟硬結(jié)合一體的專(zhuān)用設(shè)備，利用硬件特性增強(qiáng)軟件實(shí)現(xiàn)方案，其安全加固、性能加速和易用性增強(qiáng)的三大優(yōu)勢(shì)，使得隱私計(jì)算一體機(jī)從眾多工程優(yōu)化方案中脫穎而出，降低用戶(hù)使用技術(shù)門(mén)檻和綜合成本。二是一體機(jī)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式不唯一，各家產(chǎn)品百花齊放?？苫诳尚庞布蚣用芸?，同時(shí)利用計(jì)算加速卡或網(wǎng)絡(luò)加速卡，也可預(yù)裝應(yīng)用服務(wù)場(chǎng)景組件，組合方案多樣化。多硬件多角度組合提升成為軟硬結(jié)合發(fā)展趨勢(shì)，并在金融政務(wù)醫(yī)療等場(chǎng)景嶄露頭角。三是產(chǎn)品形態(tài)多樣，標(biāo)準(zhǔn)化需求迫切，國(guó)內(nèi)外已有多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)帶頭規(guī)范技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用。但也值得注意，并非僅有隱私計(jì)算一體機(jī)可以突破應(yīng)用瓶頸，擴(kuò)大應(yīng)用規(guī)模，面對(duì)數(shù)據(jù)安全流通巨大的需求，仍要繼續(xù)探索更多好用易用的落地方案。

　　一是頂層設(shè)計(jì)逐步細(xì)化，國(guó)家站在全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的高度對(duì)數(shù)據(jù)要素發(fā)展做出安排，又針對(duì)深圳示范區(qū)的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)準(zhǔn)入做出具體部署，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系建設(shè)也在加快推進(jìn)。二是地方法規(guī)陸續(xù)出臺(tái)，目前已有十九省市公布了相關(guān)數(shù)據(jù)條例，以促進(jìn)數(shù)據(jù)利用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展為基本定位，多以公共數(shù)據(jù)為抓手，結(jié)合地方實(shí)際和特色進(jìn)一步激發(fā)市場(chǎng)主體活力。三是交易模式不斷創(chuàng)新。各地?cái)?shù)據(jù)交易所優(yōu)化經(jīng)營(yíng)結(jié)構(gòu)，貴陽(yáng)制定交易規(guī)則、上海建設(shè)數(shù)商體系、深圳打造開(kāi)源社區(qū)等探索讓數(shù)據(jù)交易有了更實(shí)在的依托。

　　首先，為了正確理解監(jiān)管內(nèi)容，有效落實(shí)監(jiān)管要求，各行各業(yè)廣泛掀起了政策法規(guī)的學(xué)習(xí)浪潮。其次，數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)作為數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的重要工作，也是實(shí)現(xiàn)精細(xì)化安全管理的必要能力，同樣成為這一輪學(xué)習(xí)熱潮的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。再次，為推動(dòng)本行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)安全的貫徹落實(shí)，部分行業(yè)主管單位啟動(dòng)監(jiān)管報(bào)送工作。最后，在供應(yīng)側(cè)市場(chǎng)，部分企業(yè)開(kāi)始著手開(kāi)發(fā)合規(guī)管理工具，以協(xié)助需求方實(shí)現(xiàn)監(jiān)管應(yīng)對(duì)的自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)。

　　首先，分類(lèi)分級(jí)作為《數(shù)據(jù)安全法》明確提到的概念之一，引起地方、行業(yè)、企業(yè)的研究探討，并逐漸形成從建立組織保障到落實(shí)對(duì)應(yīng)級(jí)別數(shù)據(jù)安全管控策略的“七步走”方法論共識(shí)。其次，為指導(dǎo)企業(yè)分類(lèi)分級(jí)工作的推進(jìn)落實(shí)，各行業(yè)通過(guò)制定標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，明確分類(lèi)分級(jí)工作的原則、方法、定義，進(jìn)一步細(xì)化相關(guān)要求。最后，自動(dòng)化分類(lèi)分級(jí)工具或咨詢(xún)服務(wù)在數(shù)據(jù)安全供方市場(chǎng)蓬勃發(fā)展。據(jù)中國(guó)信通院“可信數(shù)安”評(píng)估體系統(tǒng)計(jì)，2022年分類(lèi)分級(jí)工具或服務(wù)的參評(píng)企業(yè)從2021年的4項(xiàng)增加至14項(xiàng)。