【智慧城市網 企業(yè)關注】邊緣計算允許通過分散的計算基礎結構沿通信路徑分布計算資源和應用程序服務，簡要來說就是數據處理和計算可以部分的在終端進行。
邊緣計算的應用場景
那么邊緣計算能夠在哪些場景中應用呢？簡單來說需要算力的都可以應用邊緣計算。目前來看，邊緣計算應用場景包括自動駕駛、網絡購物、遠程監(jiān)控、智能電網等方面。
自動駕駛
車隊的自動駕駛已有實踐案例。此前百度的“蘿卜快跑”一場無人車隊的直播引發(fā)了人們對于自動駕駛的關注。實現車隊的安全自動駕駛需要在高清地圖、定位和環(huán)境感知中處理大量數據，邊緣處理的所有數據都需要在關鍵的幾毫秒內完成。邊緣計算能為自動駕駛提供技術支撐，借助邊緣計算，自動駕駛在感知、定位、導航、強化交互(駕駛策略)方面智能精確地減少數據，使自動駕駛系統(tǒng)縮短延遲，能夠應對不斷實時變化的交通路況。
網絡購物
網絡購物現在已經成為人們生活中的一部分。在進行搶購時，消費者往往會由于網站的音頻流、視頻流占據大量的帶寬而錯過搶購時間。對搶購數據采用邊緣計算的方法，能夠實現低延時搶購。
在線直播
在線直播現如今已經形成了一條完整的產業(yè)鏈條，直播中心往往難以承載百萬級、千萬級規(guī)模的用戶短時間內同時發(fā)送請求。
邊緣計算通過將時延敏感業(yè)務、流量接入業(yè)務部署在用戶本地，一方面可以就近接入用戶降低業(yè)務響應時延，另一方面在邊緣本地即可對業(yè)務進行處理實現有效分擔。
智能家居
隨著物聯網技術的發(fā)展進步，智能家居設備逐漸進入我們的生活，并且形成了互動場景。如智能家居的網關組件也是一種邊緣計算。對于在同一網關內的智能組件，網關可以處理這些組件收到的信息并根據用戶設置或者習慣做出決策，控制執(zhí)行組件執(zhí)行相應動作。當然，部分智能家居在斷網情況下不具備聯動能力，這是當前邊緣計算能力相對較弱的表現。
政策支持 加強面向特定場景的邊緣計算能力
可以預見的是，邊緣計算將在未來的社會中發(fā)揮重要作用，對此，我國也在頂層設計上予以支持，鼓勵發(fā)展邊緣計算服務，提高邊緣計算能力。
我國“十四五”規(guī)劃中明確提出要“協同發(fā)展云服務與邊緣計算服務”，國務院《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》同時指出要“加強面向特定場景的邊緣計算能力”。隨著5G時代的到來，邊緣計算成為低時延、高帶寬的業(yè)務場景的重要支撐技術，企業(yè)對邊緣計算采用率不斷攀升，邊緣計算蓄勢待發(fā)。云呦科技便是采用邊緣計算的企業(yè)之一。近日，云喲科技鯤鵬生態(tài)邊緣計算(成都)運算中心在成都市青白江區(qū)建成運營。這是杭州云喲科技有限責任公司(簡稱：云喲科技)和重慶算力科技有限公司積極響應“東數西算”工程，共同打造的成都市首個云喲科技邊緣計算項目。
未來發(fā)展方向：AI+邊緣計算
邊緣計算未來的發(fā)展方向是AI+邊緣計算，具體衍生場景有以下幾點：
1. 工業(yè)智能安監(jiān)。利用AI+邊緣計算，通過工業(yè)攝像頭、傳感器等設備可以對工業(yè)應用場景中設備狀態(tài)和人員行為進行監(jiān)測，保障工業(yè)安全生產。
2. AI的工程化。當前，AI的終端用戶需求旺盛。AI+邊緣計算的自學習方式，可以極大的降低AI的開發(fā)門檻，規(guī)?；臉嫿ˋI應用來滿足終端用戶的需求。
3. 智能應用的組裝式生產。AI+邊緣計算可以幫助企業(yè)或開發(fā)者以低成本的形式快速生產適用于不同場景的智能應用。
小結：隨著社會數字化水平的不斷提高，我們每天要處理的數據將會成倍增長。邊緣計算在處理這些數據中的作用將會日益突出，邊緣計算有望延伸至交通運輸系統(tǒng)、智能駕駛等諸多需要大量算力的領域。
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