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安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】“人工智能”這一術(shù)語最早出現(xiàn)在1956年。人工智能是通過機(jī)器(特別是計(jì)算機(jī)系統(tǒng))模仿人類智力的過程。專家系統(tǒng)、自然語言處理、語音識(shí)別、機(jī)器視覺是人工智能應(yīng)用的一些典型例子。人工智能如今被廣泛用于根據(jù)消費(fèi)者先前的搜索和購買以及其他在線活動(dòng)，為消費(fèi)者提供定制建議。在商業(yè)應(yīng)用中，人工智能在產(chǎn)品優(yōu)化、庫存規(guī)劃和物流等方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。
人工智能及其應(yīng)用
•醫(yī)療保?。横t(yī)療保健行業(yè)采用的人工智能可以提供量身定制的藥物和X光片的診斷。個(gè)人保健助理可以充當(dāng)私人教練，提醒患者吃藥、鍛煉以及飲食健康。
•制造：制造行業(yè)采用人工智能可能會(huì)利用循環(huán)網(wǎng)絡(luò)(這是一種與序列數(shù)據(jù)一起使用的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)形式)來評估工廠設(shè)施中的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，因?yàn)樗鼜倪B接的設(shè)備輸入，以預(yù)測負(fù)載和需求。
•生命科學(xué)：人工智能技術(shù)可以釋放數(shù)據(jù)的全部潛力來解決人們面臨的一些重大健康問題，從保證藥物安全到更快地將新藥推向市場。
•零售：零售行業(yè)采用人工智能提供的虛擬購物功能提供量身定制的建議以及討論用戶的購買選擇。人工智能還將促進(jìn)庫存管理和站點(diǎn)布局。
•銀行：銀行采用的人工智能提高了人類活動(dòng)的速度、精度和效率。人工智能方法可用于金融機(jī)構(gòu)，以確定哪些交易可能是欺詐性的，實(shí)施快速準(zhǔn)確的信用評分，并使勞動(dòng)密集型數(shù)據(jù)管理活動(dòng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
•公共部門：人工智能可以使智慧城市更加智能，它可以幫助應(yīng)急機(jī)構(gòu)做好任務(wù)準(zhǔn)備和預(yù)防性維護(hù)。人工智能具有全面提高計(jì)劃效率和有效性的潛力。
1.機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種自動(dòng)創(chuàng)建分析模型的數(shù)據(jù)分析類型。這是一個(gè)人工智能領(lǐng)域，其基礎(chǔ)是計(jì)算機(jī)可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、識(shí)別模式，并在很少或沒有人工輸入的情況下做出選擇。
機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用：大多數(shù)處理大量數(shù)據(jù)的企業(yè)都承認(rèn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的重要性。
•金融領(lǐng)域的服務(wù)：銀行和其他金融機(jī)構(gòu)將機(jī)器學(xué)習(xí)用于識(shí)別具有價(jià)值的數(shù)據(jù)見解和防止欺詐這兩個(gè)主要目的。
•醫(yī)療保健服務(wù)：由于可穿戴設(shè)備和傳感器的發(fā)展可以利用數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析患者的健康狀況，機(jī)器學(xué)習(xí)成為醫(yī)療保健領(lǐng)域的快速增長趨勢。醫(yī)學(xué)專家可以使用該技術(shù)來檢查數(shù)據(jù)，并發(fā)現(xiàn)可能導(dǎo)致更好診斷和治療的趨勢或危險(xiǎn)信號(hào)。
•政府：因?yàn)檎块T有許多可以挖掘洞察力的數(shù)據(jù)來源，所以公共安全和公用事業(yè)等政府部署需要采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。
•零售：零售行業(yè)可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來評估消費(fèi)者的購買歷史，他們的網(wǎng)站會(huì)根據(jù)消費(fèi)者之前的購買情況推薦可能喜歡的商品。零售商使用機(jī)器學(xué)習(xí)來收集、評估和應(yīng)用數(shù)據(jù)來定制購物體驗(yàn)、執(zhí)行營銷活動(dòng)、定價(jià)優(yōu)化、商品供應(yīng)計(jì)劃和消費(fèi)者洞察。
2.深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)，在其應(yīng)用中，計(jì)算機(jī)被訓(xùn)練執(zhí)行類似人類的任務(wù)，例如語音識(shí)別、圖片識(shí)別和預(yù)測。深度學(xué)習(xí)設(shè)置了有關(guān)數(shù)據(jù)的基本參數(shù)，并通過檢測利用多層處理的模式來訓(xùn)練計(jì)算機(jī)自行學(xué)習(xí)，而不是通過預(yù)先設(shè)定的模式安排數(shù)據(jù)。
深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用：
•語音識(shí)別：用于語音識(shí)別的深度學(xué)習(xí)在企業(yè)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域都獲得了發(fā)展和進(jìn)步。為了檢測人類的語音和語音模式，Xbox、Skype、GoogleNow和Apple的Siri等已經(jīng)在人工助理系統(tǒng)中使用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)。
•自然語言處理：多年來，深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵組成部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一直被用于處理和解釋文本。這種方法是文本挖掘的一個(gè)子集，可用于在各種來源中查找模式，其中包括消費(fèi)者投訴、醫(yī)療記錄和新聞報(bào)道等。
•圖像識(shí)別：自動(dòng)圖片字幕和場景描述是圖像識(shí)別的兩個(gè)實(shí)際應(yīng)用。在自動(dòng)駕駛汽車中采用360度攝像頭技術(shù)也將增強(qiáng)圖片識(shí)別能力。
•推薦系統(tǒng)：亞馬遜公司和Netflix推廣了推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以根據(jù)用戶之前的行為和活動(dòng)預(yù)測其下一步可能感興趣的內(nèi)容。深度學(xué)習(xí)可用于在音樂品味或服裝偏好等復(fù)雜環(huán)境中改進(jìn)跨多個(gè)平臺(tái)的建議。
3.自然語言處理(NLP)
自然語言處理(NLP)是一個(gè)人工智能領(lǐng)域，可以幫助計(jì)算機(jī)理解、解釋和操縱人類語言。為了彌合人類交流和機(jī)器理解之間的差距，自然語言處理(NLP)依賴于多個(gè)領(lǐng)域，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)和計(jì)算語言學(xué)。自然語言處理并不是一個(gè)新學(xué)科，但由于人們對人機(jī)通信的興趣日益濃厚，以及海量數(shù)據(jù)的可用性、強(qiáng)大的計(jì)算能力和改進(jìn)的算法，自然語言處理技術(shù)正在迅速發(fā)展。
自然語言處理(NLP)的應(yīng)用：
•文本分析和自然語言處理：文本分析對單詞進(jìn)行計(jì)數(shù)和分類，以從大量材料中提取結(jié)構(gòu)和含義，與自然語言處理密切相關(guān)。
•自然語言處理(NLP)在日常生活中的例子：自然語言處理(NLP)在人們的日常生活中有廣泛的常見和實(shí)際應(yīng)用。貝葉斯垃圾郵件過濾是一種統(tǒng)計(jì)自然語言處理方法，可將垃圾郵件術(shù)語與合法電子郵件進(jìn)行比較以識(shí)別垃圾郵件。人們是否曾經(jīng)錯(cuò)過一些重要電話，然后在電子郵件收件箱或智能手機(jī)應(yīng)用程序上閱讀語音郵件記錄?這就是語音到文本的轉(zhuǎn)換，也是自然語言處理(NLP)的一項(xiàng)功能。
4.計(jì)算機(jī)視覺
計(jì)算機(jī)視覺是一個(gè)人工智能領(lǐng)域，它訓(xùn)練計(jì)算機(jī)分析和理解圖像。機(jī)器可以使用來自攝像頭和視頻的數(shù)字圖片以及深度學(xué)習(xí)模型可靠地檢測和分類事物，然后對它們觀察到的內(nèi)容做出反應(yīng)。在許多領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺接近并超越了人類的視覺能力，從識(shí)別人到分析足球比賽的實(shí)況。
計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用：
•圖片分割將圖像分成許多區(qū)域或片段，每個(gè)區(qū)域或片段都可以獨(dú)立進(jìn)行研究。
•物體檢測是識(shí)別照片中特定物體的過程。足球場、進(jìn)攻球員、防守球員、足球等都可以使用單個(gè)圖像中的高級(jí)對象識(shí)別進(jìn)行識(shí)別。為了構(gòu)建邊界框并識(shí)別其中的所有內(nèi)容，這些模型使用X和Y坐標(biāo)進(jìn)行標(biāo)識(shí)。
•面部識(shí)別是一種復(fù)雜的對象檢測形式，它不僅可以識(shí)別圖片中的特定人物。
•邊緣??檢測是一種確定項(xiàng)目或景觀的邊緣以更好地識(shí)別圖像中內(nèi)容的方法。
•識(shí)別圖片中重復(fù)形式、顏色和其他視覺線索的技術(shù)稱為模式檢測。
•照片的分類將它們分成不同的類別。
•特征匹配是一種模式識(shí)別形式，它可以比較圖片的相似性以幫助對其進(jìn)行分類。
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