【安防展覽網(wǎng) 視點(diǎn)跟蹤】從信息化改造到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，中國企業(yè)行至何處？作為一個“數(shù)據(jù)人”，有很多問題亟待我們解決。如何打通垂直的數(shù)據(jù)中心，減少信息孤島的產(chǎn)生？如何高效管理海量數(shù)據(jù)，分析獲取關(guān)鍵信息？如何更加有效的利用多元化的數(shù)據(jù)，為客戶運(yùn)營、決策提供信息支撐……本文結(jié)合行業(yè)及天地偉業(yè)的實(shí)踐，從4個方面來分析我們對“數(shù)據(jù)中臺”的價值思考。
企業(yè)的發(fā)展往往伴隨著業(yè)務(wù)更多元化，也必然會促進(jìn)更多的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生，也為企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化帶來了更多的可能性，但現(xiàn)實(shí)是很多企業(yè)依然采用傳統(tǒng)理念去建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺，導(dǎo)致不單單業(yè)務(wù)系統(tǒng)是一個個煙囪，大數(shù)據(jù)平臺也是一個個垂直的數(shù)據(jù)中心，所以如何打通這些數(shù)據(jù)并將其按照一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行建設(shè)，以達(dá)到技術(shù)降本、應(yīng)用提效、業(yè)務(wù)賦能的目標(biāo)是眾多企業(yè)面臨的問題。從國家宏觀發(fā)展戰(zhàn)略上看，隨著“平安城市”、“智慧城市”以及“雪亮工程”項(xiàng)目的推廣，視頻覆蓋的網(wǎng)格化程度越來越高，物聯(lián)感知設(shè)備的應(yīng)用越來越廣，為數(shù)據(jù)治理提供了廣泛的設(shè)施和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。安防管理平臺作為國家智慧城市、平安城市等項(xiàng)目中不可或缺的一部分，在雪亮工程、智慧社區(qū)、智能交通等等眾多場景中都有廣泛應(yīng)用，每天會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如何對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高效管理，成為行業(yè)面臨的一個重要課題。
與此同時，對“智慧”的追求也進(jìn)一步向安防監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)的管理提出了新的需求。利用AI技術(shù)對海量視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以對數(shù)據(jù)的價值進(jìn)行二次挖掘，獲得在城市管理與運(yùn)營等方面的深入洞察。此外，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展讓數(shù)據(jù)來源更加多元化，同時也能產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)用以分析。數(shù)據(jù)使用方式的變革，數(shù)據(jù)量的增加以及數(shù)據(jù)的多元化，勢必將為數(shù)據(jù)的管理帶來新的挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)中臺就是為解決這些問題而生。隨著互聯(lián)網(wǎng)巨頭的大規(guī)模組織架構(gòu)調(diào)整，各行各業(yè)都在探索中臺在企業(yè)或行業(yè)中的落地，同樣也蔓延到了安防領(lǐng)域。盡管此前安防行業(yè)內(nèi)鮮有提及“中臺”的概念，但伴隨著安防行業(yè)進(jìn)入到智能物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能深化應(yīng)用階段，更為了滿足用戶層出不窮、多場景化、碎片化的的安防業(yè)務(wù)需求，安防廠商也開始著手在DAAS和PAAS層方面做一些改進(jìn)，將系統(tǒng)層中共性的、基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)和能力抽象出來作為一個“中臺”來賦能上層應(yīng)用系統(tǒng)，支撐各行業(yè)的業(yè)務(wù)需求。總結(jié)起來“數(shù)字中臺”就是一種可復(fù)用的能力集，對安防行業(yè)的發(fā)展有重要意義。
數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)意義
對于主流的安防廠商來說，傳統(tǒng)垂直行業(yè)的平臺軟件開發(fā)都是煙囪式的，每條行業(yè)線都是獨(dú)立的團(tuán)隊(duì)開發(fā)維護(hù)，存在大量的重復(fù)開發(fā)工作。另外，安防的行業(yè)特征是碎片化需求、行業(yè)顆粒密度?。凰槠枨髮?dǎo)致這行業(yè)很難標(biāo)準(zhǔn)化，不同行業(yè)的需求差異比較大，很考驗(yàn)安防廠商的服務(wù)響應(yīng)能力。而各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，對應(yīng)的恰好也是碎片化的需求。不用行業(yè)的用戶場景和業(yè)務(wù)邏輯是有很大區(qū)別的。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的逐漸滲透，一方面是碎片化和小顆粒的需求，一方面是安防廠商的數(shù)字中臺。數(shù)字化場景的碎片化導(dǎo)致需要投入的人力和物力將會特別多，特別是對于大體量的公司，必須大幅提高研發(fā)效率，降低人力成本的投入。
在這種行業(yè)趨勢下，各個行業(yè)孤軍奮斗，容易重復(fù)性投入，大幅降低效率，如果可以提取各行業(yè)的共性組件和基礎(chǔ)組件，存檔留存到以后重復(fù)使用，也就是資源共享，那么將大幅提高工作效率和人均盈利。
正是基于這個邏輯，主流安防廠商都在著手進(jìn)行數(shù)據(jù)中臺的搭建，使用中臺架構(gòu)我們可以把各條行業(yè)共用的能力提煉出來，標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化，開發(fā)效率提高50%以上，對于安防廠商來說，實(shí)現(xiàn)各行業(yè)業(yè)務(wù)管理平臺提供了高效復(fù)制的能力，可以快速滿足市場的碎片化需求，同時對于企業(yè)的利潤可以得到一定促進(jìn)作用。
隨著安防行業(yè)的發(fā)展，信息化水平越來越高，安防行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入AI智能時代，數(shù)據(jù)種類越來越多，數(shù)據(jù)量越來越大，已經(jīng)具備了數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的基礎(chǔ)條件；另外，隨著安防行業(yè)的發(fā)展，隨著人工智能算法越發(fā)強(qiáng)勁，細(xì)分領(lǐng)域信息化建設(shè)過程中存在著數(shù)據(jù)壁壘、分散建設(shè)、重復(fù)投入等問題；此外，面對系統(tǒng)中多種類型的設(shè)備接入，面對系統(tǒng)中多種類型的數(shù)據(jù)處理分析，存在多個痛點(diǎn)，例如，需要接入多種類型接口、需要研究每種設(shè)備、對接開發(fā)周期冗長等，而且即使數(shù)據(jù)對接完成后，系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通也存在一定隔閡，不能很好的發(fā)揮作用。在這種情況下，亟需要對設(shè)備及數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一治理，快速完成設(shè)備整合、數(shù)據(jù)共享，而數(shù)據(jù)中臺就可以從一定程度上解決這類問題。通過數(shù)據(jù)中臺，可不必關(guān)心設(shè)備如何接入，不必對接多種類型接口，數(shù)據(jù)即拿即用，快捷高效。
數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)解析
基于上述分析，安防行業(yè)“數(shù)據(jù)中臺”的出現(xiàn)并非偶然，和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程息息相關(guān)，數(shù)據(jù)中臺的誕生很大程度上也是為了解決行業(yè)內(nèi)現(xiàn)存的一些瓶頸問題。同時也可以看出，無論是從行業(yè)的項(xiàng)目進(jìn)程還是技術(shù)發(fā)展的角度看，智能安防領(lǐng)域都是一個十分適合數(shù)據(jù)中臺落地的行業(yè)場景。
數(shù)據(jù)中臺其整體架構(gòu)可以分為四層：
(1)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺提供技術(shù)支撐，包含多個數(shù)據(jù)存儲、計(jì)算框架，解決多源異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)采集、存儲、計(jì)算等問題。
(2)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺之上的數(shù)據(jù)管理中間件，用于盤點(diǎn)數(shù)據(jù)家底、構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系、構(gòu)建行業(yè)化主題式數(shù)據(jù)倉庫，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化為主要目的。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺通過數(shù)據(jù)開發(fā)引擎與底層大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。
(3)數(shù)據(jù)分析挖掘平臺，架構(gòu)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺之上，為數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師提供穩(wěn)定、高質(zhì)量的跨主題數(shù)據(jù)資源。同時支持自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)建模平臺、智能標(biāo)簽+動態(tài)知識圖譜等多個易用的數(shù)據(jù)挖掘工具集。
(4)統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)總線，提供統(tǒng)一的、面向應(yīng)用的、主題式的數(shù)據(jù)服務(wù)，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺、數(shù)據(jù)分析挖掘平臺的數(shù)據(jù)處理和分析結(jié)果以數(shù)據(jù)服務(wù)形式對外提供，同時生成以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的服務(wù)資源目錄，讓前臺應(yīng)用更清晰的使用數(shù)據(jù)中臺里的各類數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，促進(jìn)前臺業(yè)務(wù)。
安防“數(shù)據(jù)中臺”建設(shè)的意義，在于中臺架構(gòu)的構(gòu)建可以更好地打通各產(chǎn)品的數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和應(yīng)用的分離，支持業(yè)務(wù)應(yīng)用的快速開發(fā)，提升企業(yè)內(nèi)業(yè)務(wù)條線進(jìn)行協(xié)作的效率。當(dāng)下智能安防進(jìn)入到深度挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用價值的階段，而展開數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提首先是建立起一個良好的數(shù)據(jù)資源環(huán)境，在這個過程中，數(shù)據(jù)中臺正好扮演的是以視頻數(shù)據(jù)為核心的場景級和行業(yè)級數(shù)據(jù)治理和賦能平臺。
數(shù)據(jù)中臺在智慧社區(qū)的行業(yè)應(yīng)用
結(jié)合當(dāng)前市場比較火熱的智慧社區(qū)來講，社區(qū)作為平安城市的最后一公里，現(xiàn)階段需要將社區(qū)建設(shè)和智慧城市建設(shè)進(jìn)行打通，面對全國龐大的智慧社區(qū)市場建設(shè)商機(jī)，較多物聯(lián)網(wǎng)公司、樓宇對講公司、物業(yè)管理公司、房地產(chǎn)公司等等均陸續(xù)加入到智慧社區(qū)建設(shè)的陣營中來，在這種情況下，涉及到的系統(tǒng)設(shè)備有很多，軟件平臺會有很多。陸續(xù)出現(xiàn)許多“智慧社區(qū)”不智慧、不人性化等問題。例如使用不同的社區(qū)服務(wù)，需要下載多個APP，甚至進(jìn)出同一個小區(qū)，從大門到家門要用到不同的門禁卡，這樣的智慧社區(qū)不僅起不到方便居民的作用，還傷害居民的社區(qū)體驗(yàn)。無論是智慧社區(qū)還是智慧城市的建設(shè)，都要滿足人的需求，智慧社區(qū)應(yīng)打造以人為中心的智能體驗(yàn)，而不是以單一設(shè)備、服務(wù)為中心的體驗(yàn)。
當(dāng)前社區(qū)管理的痛點(diǎn)就在于不同的設(shè)備、數(shù)據(jù)、體驗(yàn)、生活服務(wù)都是各自獨(dú)立、互不相通的，形成了一系列“孤島”。智慧社區(qū)和智慧城市對安全的需求、健康的需求以及需要做的產(chǎn)品等都是共通的，因此只有以人為本，打破設(shè)備、數(shù)據(jù)、體驗(yàn)、服務(wù)孤井，才能更好地滿足用戶需求。數(shù)據(jù)中臺能夠提供給客戶的服務(wù)能夠更高效，對用戶而言，基于場景的應(yīng)用想法，可以利用中臺迅速實(shí)現(xiàn)。
數(shù)據(jù)中臺技術(shù)的發(fā)展趨勢
數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)，除了要有具備豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)之外，還要有一套健全的、經(jīng)受過大量項(xiàng)目的沉淀與檢驗(yàn)的產(chǎn)品與工具，數(shù)據(jù)中臺的最終效果和建設(shè)成本將取決于這套產(chǎn)品工具的自動化、智能化程度。所以通過人工智能技術(shù)來優(yōu)化和改造數(shù)據(jù)中臺也將成為重要的趨勢。人工智能技術(shù)可以讓數(shù)據(jù)中臺更加敏捷和高效，未來在數(shù)據(jù)中臺的底層工具和產(chǎn)品層面融入人工智能技術(shù)，可以自動分析源業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系、智能推薦主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理建議，還可以自動生成腳本等。
除了數(shù)據(jù)中臺的構(gòu)建過程智能化之外，上層業(yè)務(wù)也會有沉淀出一批人工智能相關(guān)的產(chǎn)品，比如自然語言生成、問答機(jī)器人、自動翻譯等等。當(dāng)前人工智能應(yīng)用開始逐漸進(jìn)入到各行各業(yè)之中，數(shù)據(jù)中臺的建立有利于人工智能模型的訓(xùn)練和應(yīng)用的創(chuàng)新。企業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)發(fā)展需求，依托數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建行業(yè)人工智能應(yīng)用，如生產(chǎn)制造業(yè)的智能供應(yīng)鏈調(diào)撥、房地產(chǎn)行業(yè)的智能選址等智能化應(yīng)用。
同時，隨著5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與普及應(yīng)用，人類生活場所的智能設(shè)備越來越多(如城市的房屋建筑、路燈、垃圾桶，車輛的輪胎、剎車、方向盤以及各類穿戴設(shè)備)，物聯(lián)網(wǎng)智能數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集成本也將大大降低，這些智能設(shè)備的數(shù)據(jù)可以通過IOT傳感器將數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)中臺。隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化程度越來越高、數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)越來越成熟，各行各業(yè)將逐步實(shí)現(xiàn)一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，利用各類感知數(shù)據(jù)來描述物理世界，構(gòu)建智能認(rèn)知引擎，并形成決策輔助工具。不遠(yuǎn)的將來，很多執(zhí)行環(huán)節(jié)將由機(jī)器進(jìn)行決策與執(zhí)行，人類和機(jī)器共同協(xié)作能力將得到高速發(fā)展。
總體而言，數(shù)據(jù)中臺將會朝著數(shù)據(jù)更多樣、底層更智能、上層使用更加簡單、應(yīng)用更豐富的方向發(fā)展，在不遠(yuǎn)的將來，中國將迎來各行業(yè)與政府依托數(shù)據(jù)中臺進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和構(gòu)建數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的熱潮，而蓬勃發(fā)展的相關(guān)技術(shù)也將為數(shù)據(jù)中臺功能的完善與升級提供更多的可能性。
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