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從金融風(fēng)險(xiǎn)洞察 看明略科技知識圖譜如何破局認(rèn)知智能
2021年07月06日 11:10:53來源：明略科技點(diǎn)擊量：39612
導(dǎo)讀如何構(gòu)建一套自主可控的金融風(fēng)險(xiǎn)管理體系，是所有金融機(jī)構(gòu)的必修課題。
　　【安防展覽網(wǎng) 品牌專欄】當(dāng)下對于金融機(jī)構(gòu)而言，獲客難度的提升已是有目共睹，而與之呼應(yīng)的貸后、投后的風(fēng)險(xiǎn)也在逐年上升已經(jīng)成為不爭的事實(shí)。如何構(gòu)建一套自主可控的金融風(fēng)險(xiǎn)管理體系，是所有金融機(jī)構(gòu)的必修課題。
 
　　隨著經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，企業(yè)兼并重組、跨業(yè)經(jīng)營、投資擴(kuò)張，集團(tuán)化趨勢明顯，企業(yè)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和關(guān)聯(lián)交易越來越多、越來越復(fù)雜。
 
　　從上海高院獲悉，2020年金融商事案件的收案數(shù)同比上升49.94%，其中金融借款合同糾紛、融資租賃合同糾紛增幅均在50%以上，還呈現(xiàn)出“新型”“涉眾”“涉外”等特征。
 
　　與此同時，在IDC2021全球金融服務(wù)預(yù)測中指出：
 
　　· 到2022年，75%的消費(fèi)者和小企業(yè)貸款將通過人工智能支持的自動化流程發(fā)放。
 
　　· 到2023年底，全球范圍內(nèi)75%的零售類貸款決策將得到來自新興金融科技的支持；60%的對公銀行業(yè)務(wù)通過開放的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略優(yōu)化信用評估模型，以改善組合質(zhì)量。
 
　　種種跡象表明：科技賦能金融產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已勢不可擋。
 
　　當(dāng)下對于金融機(jī)構(gòu)而言，獲客難度的提升已是有目共睹，而與之呼應(yīng)的貸后、投后的風(fēng)險(xiǎn)也在逐年上升已經(jīng)成為不爭的事實(shí)。如何構(gòu)建一套自主可控的金融風(fēng)險(xiǎn)管理體系，是所有金融機(jī)構(gòu)的必修課題。
 
　　實(shí)現(xiàn)客戶風(fēng)險(xiǎn)可視化，關(guān)聯(lián)信息不斷下鉆，挖掘出更多風(fēng)險(xiǎn)和營銷數(shù)據(jù)，知識圖譜技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)是大勢所趨。
 
　　明略知識圖譜平臺，為基于知識圖譜技術(shù)的知識管理與洞察分析平臺，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)為企業(yè)沉淀知識經(jīng)驗(yàn)這一全鏈路的產(chǎn)品化。通過大量的數(shù)據(jù)收集，整理成機(jī)器能處理的知識庫。讓實(shí)體間通過關(guān)系相互聯(lián)結(jié)，構(gòu)成網(wǎng)狀的知識結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)可視化的展示。用于梳理復(fù)雜的的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜，挖掘出潛在客戶的金融需求以及識別連續(xù)關(guān)系中的潛在金融詐騙風(fēng)險(xiǎn)。

從金融風(fēng)險(xiǎn)洞察 看明略科技知識圖譜如何破局認(rèn)知智能

明略科技知識圖譜架構(gòu)

從金融風(fēng)險(xiǎn)洞察 看明略科技知識圖譜如何破局認(rèn)知智能

明略科技金融知識圖譜場景應(yīng)用

 
　　新數(shù)據(jù)和新算法為規(guī)模化知識圖譜構(gòu)建提供了新的技術(shù)基礎(chǔ)和發(fā)展條件，知識圖譜可視化技術(shù)，以符合人類直覺的交互形式來呈現(xiàn)人機(jī)界面效果，幫助終端用戶理解復(fù)雜關(guān)聯(lián)，完成高復(fù)雜度的分析挖掘工作。
 
　　未來 ，知識圖譜在金融行業(yè)的支撐作用將越來越凸顯，而明略科技知識圖譜在被眾多金融行業(yè)客戶青睞后，將繼續(xù)探索大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在金融行業(yè)的場景應(yīng)用，聚焦金融領(lǐng)域，從數(shù)據(jù)可視化、風(fēng)險(xiǎn)評估與反欺詐、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測到用戶洞察，為金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)賦能。

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明略科技知識圖譜賦能的金融行業(yè)客戶

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