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　　安全狀態(tài)監(jiān)控指標體系與AI算法

　　在首都機場的安全狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)搭建過程中，千方科技團隊和首都機場集團的飛行區(qū)管理部、質(zhì)量安全部等10余個相關(guān)部門，40個業(yè)務模塊及安全管理、質(zhì)量管理等領(lǐng)域500余名管理人員共同參與了前期調(diào)研與監(jiān)控指標、評價算法制定。

　　借助龐大的數(shù)據(jù)量和科學的分析方法，首都機場的安全工作在數(shù)據(jù)助力下持續(xù)迭代優(yōu)化。

　　借助首都機場安全狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)與首都機場巡查管理系統(tǒng)交互賦能，機場的智能實時決策能力與管理效率不斷提高。

　　通過對上道作業(yè)車輛與塔臺以及航空器拖車與塔臺通話將近100小時的有效錄音，進行語音AI識別算法學習，識別準確率測試結(jié)果達到89.6%，有效預防跑道侵入風險和航空器刮碰等風險。

　　視頻AI技術(shù)應用上，首都機場智慧安全管理平臺截至目前已在飛行區(qū)重點驗證了10路4個算法，可實現(xiàn)越界檢測，車輛違章，人員著裝(安全帽、反光背心等)，人員在崗等重點安全管控場景的24小時實時監(jiān)控與智能研判分析，并通過多級責任人聯(lián)動形成從發(fā)現(xiàn)-推送-處理-催辦全閉環(huán)式追蹤，確保分析結(jié)果以多種方式觸達管理對象。