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2021年數(shù)字化轉型的主要趨勢
2021年01月08日 09:59:32來源：360機房點擊量：32597
導讀由于數(shù)字化轉型為行業(yè)提供了*的機會，因此以下6種技術將改變整個不同行業(yè)的趨勢。
　　【安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關注】 數(shù)字技術的新進展重新定義了世界，并不斷改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞健０ㄈ斯ぶ悄?、云計算、傳感?/a>和分析等在內(nèi)的技術正在成倍地加速發(fā)展。此類數(shù)字技術通過重振客戶期望以及公司如何解決這些期望，從而創(chuàng)造了新的利潤空間。由于數(shù)字化轉型為行業(yè)提供了*的機會，因此以下6種技術將改變整個不同行業(yè)的趨勢。
 
　　1.零售/電子商務中的增強現(xiàn)實
 
　　什么是增強現(xiàn)實？
 
　　增強現(xiàn)實(AR)是現(xiàn)實世界的增強版本，可通過使用數(shù)字視覺元素，聲音或通過技術傳遞其他感官刺激來實現(xiàn)。
 
　　用例：
　　虛擬試衣間-客戶可以在鏡子/屏幕前的所選衣服中看到自己的形象，并檢查顏色，設計和合身性。
　　商店導航–當客戶正在尋找特定產(chǎn)品時，增強現(xiàn)實可以使體驗變得流暢。商店導航將消費者引導至所需的產(chǎn)品區(qū)域。
　　產(chǎn)品定制–支持AR的移動應用程序可以充當銷售人員，并提供與客戶需求相關的選項。
 
　　2.商業(yè)智能邊緣
 
　　什么是智能邊緣？
 
　　智能邊緣是指在生成數(shù)據(jù)的站點進行數(shù)據(jù)分析和開發(fā)解決方案。通過這樣做，智能邊緣可減少延遲，成本和安全風險，從而使關聯(lián)的業(yè)務更加高效。
 
　　用例：
　　開發(fā)集成解決方案–合作伙伴可以利用智能優(yōu)勢，在對執(zhí)行和服務質(zhì)量進行端到端控制的情況下，開發(fā)完全集成的解決方案。
　　安全的替代方案–隨著5G技術的發(fā)展，將計算，存儲和智能移至邊緣是可行的替代方案，這是安全的。
 
　　3.醫(yī)療保健中的區(qū)塊鏈
 
　　什么是區(qū)塊鏈技術？
 
　　區(qū)塊鏈技術是一種去中心化的數(shù)據(jù)庫管理，以順序排列的方式存儲數(shù)據(jù)，用戶進行的每筆交易均可供公眾使用。區(qū)塊鏈確保用戶之間的透明度。
 
　　用例：
　　醫(yī)療數(shù)據(jù)和共享-多年來，醫(yī)療保健部門已成為網(wǎng)絡攻擊的目標，同時共享患者的信息。區(qū)塊鏈可提高透明度，同時將患者的數(shù)據(jù)從一個系統(tǒng)傳輸?shù)搅硪粋€系統(tǒng)，從而降低了網(wǎng)絡惡意軟件的風險。
　　醫(yī)學研究–通過維護臨床試驗的歷史數(shù)據(jù)，區(qū)塊鏈可減少醫(yī)學研究中的結果轉換，數(shù)據(jù)監(jiān)聽，不道德的報告，欺詐和錯誤。
 
　　4.智慧城市中的物聯(lián)網(wǎng)
 
　　什么是物聯(lián)網(wǎng)？
 
　　物聯(lián)網(wǎng)是指在同一網(wǎng)絡中的設備之間收集和共享數(shù)據(jù)。憑借其強大的傳感器系統(tǒng)，一臺設備可以收集數(shù)據(jù)并與其他設備保持一致。
 
　　用例：
　　帶有物聯(lián)網(wǎng)的智能基礎設施–集成在智能建筑中的，具有物聯(lián)網(wǎng)功能的傳感器將有助于建立節(jié)能環(huán)保的基礎設施。
　　智能廢物管理–通過在廢物容器上方集成一個液位傳感器，當達到廢物閾值時，當局將收到警報。這將有助于及時收集和管理廢物。
 
　　5.考古學中的計算機視覺
 
　　什么是計算機視覺？
 
　　計算機視覺是指計算機科學領域，其重點是模仿人類視覺系統(tǒng)的復雜性，使計算機能夠識別和處理圖像和視頻中的對象。
 
　　用例：
　　圖像分析–由于計算機視覺全都與模式識別有關，因此它可以理解已標注標簽的給定圖像的視覺數(shù)據(jù)。它允許對考古文物進行更客觀，更可控的分類。
　　自動對象分類–計算機視覺可以加快歷史文物的分類過程。通過為非專家提供自動分類系統(tǒng)，并為在線考古收藏提供新的展示方法，它可以使公眾更廣泛地獲取考古知識。
 
　　新類型的發(fā)展–計算機視覺技術使考古學家可以開發(fā)新的類型或評估舊的類型。例如，在整個歷史玻璃收藏品的形狀分析中應用像MDS這樣的可視化技術會導致相似性圖。通過在這些地圖中手動創(chuàng)建聚類，考古學家可以輕松創(chuàng)建新的類型。
 
　　6.農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)科學
 
　　什么是數(shù)據(jù)科學？
 
　　數(shù)據(jù)科學是數(shù)據(jù)分析領域中一個新興的學科，它將原始數(shù)據(jù)轉化為可行的見解。該研究報告包括各種職業(yè)機會，例如數(shù)據(jù)科學家，數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)架構師，機器學習工程師等。
 
　　用例：
　　管理作物病蟲害–數(shù)據(jù)科學家通過提供有關何時使用農(nóng)藥以及使用多少農(nóng)藥的有意義的信息來幫助農(nóng)民。這可以顯著防止濫用農(nóng)藥，這些農(nóng)藥可能對人，植物和其他人造成不利影響。
　　天氣預報–作物的質(zhì)量在很大程度上取決于天氣。惡劣的天氣會在運輸或儲存過程中損害農(nóng)作物的品質(zhì)。數(shù)據(jù)科學專家使用工具來識別可能隱藏的模式和關系。他們通過使用從農(nóng)田收集的數(shù)據(jù)集來預測天氣狀況。
　　單產(chǎn)預測–單產(chǎn)低下可能會給農(nóng)民和農(nóng)戶帶來不愉快的季節(jié)。通過從農(nóng)場收集到足夠的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學專家可以設想土壤的化學，物理和生物學特性、天氣、水的成分、土地類型、肥料特性，以及許多其他有助于提高產(chǎn)量的方法。
關鍵詞 數(shù)字化轉型2021年
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