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中國智慧城市總投資額超過3萬億元人民幣 質(zhì)量為何參差不齊？
2020年12月23日 10:53:46來源：ofweek點擊量：35826
導(dǎo)讀全國超過89%的地級以上城市都在建設(shè)智慧城市，智慧城市總體規(guī)劃投資額已超過3萬億元人民幣。
　　【安防展覽網(wǎng) 智慧城市】 追溯歷史不難發(fā)現(xiàn)，技術(shù)革命的轉(zhuǎn)捩點，并非均勻分布在漫長的歷史長河之中：自人類馴服小麥開啟農(nóng)業(yè)革命后，它長期未曾出現(xiàn)；過去兩百多年，它又集中出現(xiàn)過三次，每一次都伴隨著大國的興衰更迭。
 
　　在后三次技術(shù)革命中，如經(jīng)濟學(xué)家黃奇帆所言：以蒸汽機和內(nèi)燃機為代表的前兩次工業(yè)革命，中國完全是大洋彼岸的旁觀者；以計算機為代表的第三次工業(yè)革命，中國雖然趕上末班車，卻也僅是跟隨者；但當(dāng)以數(shù)字化為代表的第四次工業(yè)革命拉開序幕，中國卻極有可能成為者。
 
　　如你所見，在注定不平凡的2020年，“新基建”以超高頻次出現(xiàn)在高層決策文件。在很多學(xué)者看來，它不但按下了推動當(dāng)前中國經(jīng)濟發(fā)展的加速鍵，更是按下了*四次工業(yè)革命的加速鍵。
 
　　尤為令人欣喜的是，在更多企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時，在與社會福祉息息相關(guān)的公共領(lǐng)域，新基建亦在全國各地不斷生根發(fā)芽，漸次開花。
 
　　近幾年，在全面構(gòu)建“數(shù)字政府”的背景下，在“算力就是競爭力，網(wǎng)絡(luò)就是承載力”的共識下，越來越多的中國城市奔向“云端”。
 
　　事實上，倘若從2013年國家推出第一批智慧城市試點來算，智慧城市落地已有7年。
 
　　7年來，單就數(shù)量而言，根據(jù)德勤在《超級智能城市2.0:人工智能新風(fēng)向》數(shù)據(jù)顯示，中國智慧城市市場規(guī)模在近幾年均保持了30%以上的增長。國內(nèi)在建智慧城市數(shù)量為500個，是智慧城市建設(shè)數(shù)量的一半。
 
　　全國超過89%的地級以上城市都在建設(shè)智慧城市，智慧城市總體規(guī)劃投資額已超過3萬億元人民幣。
 
　　這一數(shù)量固然可喜，質(zhì)量卻參差不齊。
 
　　非均勻分布
 
　　中國經(jīng)濟信息社，中國信息協(xié)會和中國城市規(guī)劃設(shè)計研究院聯(lián)合發(fā)布的《中國城市數(shù)字治理報告(2020)》，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)字行政服務(wù)，數(shù)字公共服務(wù)，數(shù)字生活服務(wù)四個維度，對2019年度GDP*0位的城市數(shù)字治理水平進行了調(diào)研。
 
　　結(jié)果顯示：杭州，深圳，北京，上海，武漢，廣州，鄭州，蘇州，東莞和西安位列*。其中，杭州的數(shù)字行政服務(wù)，公共服務(wù)與數(shù)字生活服務(wù)等單項指標(biāo)全面，總指數(shù)排名超越傳統(tǒng)一線城市，位居*。
 
　　更像是某種交叉印證，2019年底，中國城市科學(xué)研究會智慧城市聯(lián)合實驗室發(fā)布的《2019城市數(shù)字發(fā)展指數(shù)報告》也顯示，杭州穩(wěn)坐“數(shù)字城市”第一把交椅。
 
　　這并不難理解，也較為符合大眾直覺，受益于阿里巴巴等科技巨頭，杭州早實現(xiàn)了“掃碼乘車”，電子社保卡全流程就醫(yī)。那顆全國著名的杭州“城市大腦”，也從交通“治堵”延伸到區(qū)塊鏈看病和無感停車等民生服務(wù)中。就在今年，杭州市政府還與阿里簽署協(xié)議，宣布加快建設(shè)“全國數(shù)字治理第一城”。
 
　　不止于日常，數(shù)字化程度高的地方，抗風(fēng)險的韌性也越強，在剛剛平息的疫情風(fēng)暴，杭州也彰顯出較高的技術(shù)優(yōu)勢。
 
　　譬如建設(shè)智慧城市，需要全盤洞察城市數(shù)據(jù)，讓多維度數(shù)據(jù)快速真實地流動。杭州市依托城市大腦平臺，融合交通樞紐，疾控，醫(yī)療，出行等不同維度數(shù)據(jù)，搭建高危易感染人員模型，高精度鎖定確診患者及其密切接觸者，按照風(fēng)險等級高低開展?jié)L動研判。在大年二十九，浙江省就基于大數(shù)據(jù)，在*個啟動了“重大突發(fā)衛(wèi)生事件一級響應(yīng)”，成功利用大數(shù)據(jù)分析出人群聚集熱點分布，人群跨區(qū)域流動等信息，提前預(yù)測疫情發(fā)展趨勢，指導(dǎo)醫(yī)療資源的合理調(diào)度。
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