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推動(dòng)AI可持續(xù)發(fā)展 曠視當(dāng)選全國(guó)信標(biāo)委人工智能分委會(huì)研究組副組長(zhǎng)
2020年10月24日 16:30:43來(lái)源:曠視點(diǎn)擊量:31731
導(dǎo)讀近日,全國(guó)信標(biāo)委人工智能分委會(huì)第一屆組長(zhǎng)評(píng)選工作結(jié)束,經(jīng)過(guò)綜合評(píng)議,曠視當(dāng)選模型與算法研究組副組長(zhǎng)。
  【安防展覽網(wǎng) 品牌專欄】 近日,全國(guó)信標(biāo)委人工智能分委會(huì)第一屆組長(zhǎng)評(píng)選工作結(jié)束,經(jīng)過(guò)綜合評(píng)議,曠視當(dāng)選模型與算法研究組副組長(zhǎng)。曠視將結(jié)合自身在人工智能領(lǐng)域的業(yè)務(wù)實(shí)踐、知識(shí)儲(chǔ)備與治理觀念,推動(dòng)和人工智能國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)和發(fā)展。
 
曠視當(dāng)選全國(guó)信標(biāo)委人工智能分委會(huì)模型與算法研究組副組長(zhǎng)
 
  我國(guó)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景廣泛,產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。據(jù)預(yù)計(jì),2020年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1500億元。但在深入應(yīng)用改變社會(huì)各個(gè)方面的同時(shí),我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在基礎(chǔ)理論與原創(chuàng)算法、人工智能開(kāi)源開(kāi)放等方面仍存在明顯短板,面臨諸多挑戰(zhàn)。
 
  補(bǔ)齊短板推動(dòng)人工智能發(fā)展,離不開(kāi)標(biāo)準(zhǔn)化的建設(shè),2020年7月,國(guó)標(biāo)委、網(wǎng)信辦、發(fā)改委、科技部和工信部等五部委聯(lián)合發(fā)布了《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》,明確提出推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)制定,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。
 
  作為人工智能標(biāo)準(zhǔn)化國(guó)家隊(duì),全國(guó)信標(biāo)委人工智能分委會(huì)聚集了人工智能領(lǐng)域的眾多企業(yè),根據(jù)指南的要求,齊心協(xié)力參與國(guó)家AI標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)。作為模型與算法研究組的副組長(zhǎng),曠視將圍繞模型算法及與開(kāi)發(fā)框架的協(xié)同等方面的行業(yè)共性難題,積極推動(dòng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)方案研究和編制,促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。
 
  事實(shí)上,作為人工智能領(lǐng)域的*和務(wù)實(shí)推動(dòng)者,曠視在技術(shù)信仰的道路上堅(jiān)定不移?;谧灾餮邪l(fā)的新一代AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++,曠視研究院提出了ShuffleNet、DorefaNet等系列模型覆蓋輕量級(jí)低功耗設(shè)備和高性能、高任務(wù)難度的復(fù)雜模型設(shè)計(jì),ShuffleNet V2高精度版本更是支持曠視研究院在COCO 2018上一舉拿下4項(xiàng),企業(yè)技術(shù)實(shí)力可見(jiàn)一斑?;谏疃葘W(xué)習(xí)的技術(shù)和能力,曠視進(jìn)一步開(kāi)發(fā)出包括智能交通、3D映射、AI測(cè)溫等計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用算法,以及智慧物流操作系統(tǒng)級(jí)產(chǎn)品——河圖(HETU)2.0等平臺(tái),從而支撐曠視在三大物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)板塊的AI落地。
 
  值得一提的是,曠視還在今年3月宣布開(kāi)源自研的深度學(xué)習(xí)框架天元,將AI生產(chǎn)力共享給廣大開(kāi)發(fā)者,在AI技術(shù)與開(kāi)源開(kāi)放方面都具備強(qiáng)勁實(shí)力。此次當(dāng)選副組長(zhǎng),曠視會(huì)更好的利用自身實(shí)踐助力標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),推進(jìn)國(guó)內(nèi)算法模型技術(shù)創(chuàng)新,以及AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)的優(yōu)化整合,共同強(qiáng)化AI技術(shù)基礎(chǔ)層,打造良好的AI生態(tài)環(huán)境,積極開(kāi)創(chuàng)我國(guó)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展新局面。
關(guān)鍵詞 曠視人工智能信標(biāo)委
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