【安防展覽網(wǎng) 市場分析】 每個時代各有機遇，而機遇往往與挑戰(zhàn)伴生。如何把握泛安防時代的新機遇、迎接新挑戰(zhàn)，已經成為人工智能和傳統(tǒng)安防企業(yè)重點關注的課題。
創(chuàng)新發(fā)展是生存的必然選擇，沒有市場會一成不變，安防行業(yè)亦是如此。從智能安防建設初期在公共安全領域的單線鋪開，到如今面向樓宇、園區(qū)等一切涉及安全的封閉場景交叉延伸，人工智能在安防領域的應用邊界越來越寬廣，由AI驅動的泛安防時代已然到來。
AI普惠加速，智能安防下半場聚焦細分場景
得益于大數(shù)據(jù)和規(guī)模化的特性，以及十三五規(guī)劃、*報告、雪亮工程等對安防視圖資源共享協(xié)作，以及聯(lián)網(wǎng)率、高清化建設的不斷強調，公共安全、交通等非民用安防場景的“AI+”建設率先出發(fā)，智能化水平*。
但這些場景并非安防的全部，金融、教育、樓宇、園區(qū)等民用安防領域對于智能化建設的需求同樣迫切，行業(yè)想要實現(xiàn)全面智能化，必須摸透所有細分場景痛點。據(jù)前瞻產業(yè)研究院在2019年的調研數(shù)據(jù)顯示，安防工程應用領域中，無論從工程數(shù)量還是項目金額來看，商業(yè)、金融都是占比多的領域。毫無疑問，泛安防具有巨大的市場潛力。
與此同時，隨著技術水平的提升與研發(fā)團隊的成熟，人工智能底層算法生產與上層應用開發(fā)成本降低，效率提升，AI普惠化時代逐漸來臨：從校園、辦公到金融、商超，看似遙不可及的人工智能真正步入大眾生活，帶來切實的便利。在安防行業(yè)，AI的普惠就體現(xiàn)為智能從非民用安防走向民用安防。尤其是在新基建的浪潮中，人工智能基礎設施建設備受重視，全場景智能安防的建設正加速推進。
年初突如其來的新*肺*疫情也進一步拓寬了智能安防的市場應用邊界。正值春運返程高峰期，樓宇、園區(qū)等人流密集場所是安全管理的重要陣地之一，非接觸、全天候、高效率的智能測溫通行產品快速進入市場。再加上長期常態(tài)化的防疫趨勢，以及疫情后“樹立全周期的城市健康管理理念”的啟示，對于泛安防場景做好安全防范至關重要的智能產品前景一片大好，人們對于人臉識別、視圖分析等前端應用的接受程度也大大提升。
需求與政策的另一面，是新的市場和機會。其中，前端智能化成為了行業(yè)的共識，無論是算法見長的人工智能企業(yè)、基于傳統(tǒng)安防業(yè)務的安防產品制造企業(yè)、還是專注數(shù)字化創(chuàng)新的ICT巨頭都在打造以前端智能化為主的產品體系，以形成新的場景化解決方案，擁有AI算法的前端智能設備能夠在前端完成視頻數(shù)據(jù)的結構化或半結構化分析，這為后端的存儲和計算減輕了很大壓力。然而目前市場中前端智能化設備的占有率并不高，甚至很多二三線城市自動化門禁、普通視頻監(jiān)控都沒有得到普及，智能設備覆蓋率較低，可見泛安防領域的智能化升級具有極大空間。
而人工智能企業(yè)正在加速推動AI與泛安防場景的深度融合，一方面，通過打造定制化人工智能產品滿足市場需求，另一方面通過商業(yè)化經營加速將新一代產品推向市場。
比如面向企業(yè)樓宇園區(qū)等泛安防場景，曠視基于自主訓練的算法，先后推出了敏觀智能網(wǎng)絡攝像機、明察人證核驗設備、神行人臉門禁一體機等端設備，曠鷹智能存算一體機、魔方智能分析盒等邊緣設備，以及定位不同客戶的云端產品，能夠覆蓋樓宇園區(qū)安全管理的各場景與全流程。從行業(yè)來看，這既是當前從業(yè)者打造泛安防產品矩陣的普遍范式，也展現(xiàn)了行業(yè)走向萬物物聯(lián)，云、邊、端一體化的必然趨勢。
智能化的泛安防市場，既是機遇也是挑戰(zhàn)
從業(yè)者都想在藍海中取一瓢飲，其中的挑戰(zhàn)也不容小覷。在百家爭鳴的泛安防時代，很多企業(yè)并沒有能力深入全部場景，市場中的長尾需求是從業(yè)者的發(fā)展機遇，深入了解自身優(yōu)勢切入拓展某一行業(yè)，由小而精到大而全，面向需求各異的場景提供定制化解決方案成為了核心競爭力。
但不可否認的是，細分領域的挖掘并非一蹴而就。沒有邊界的泛安防格局場景眾多且碎片化，單一場景的需求也極為個性化、多樣化，目前圍繞人臉識別、語音分析等展開的市場主流算法，以及企業(yè)不夠成熟的算法能力，不能滿足長尾場景對于定制化算法的需求，企業(yè)難以更進一步，落后算法生產力與日益增長的多樣化需求也導致智能安防行業(yè)發(fā)展受阻。比如在車間生產安全這一泛安防領域，從生產線是否正常運行、環(huán)境條件是否達標，到人員違規(guī)行為的檢測，每一模塊都需要定制化算法的開發(fā)，才能切實消除隱患。
為此，企業(yè)想要在新機遇中占據(jù)市場主動地位，首先要通過自主研發(fā)或基于第三方技術形成自己的算法、算力、數(shù)據(jù)能力，以此作為堅實基底，再針對泛安防長尾場景需求，高效率、低成本地訓練長尾算法，打造定制化解決方案，從而對場景內每一項安全管理需求進行分類識別，完善場景安全監(jiān)管體系，精準識別違規(guī)事件，并做到事前預警自動處理。
隨著人臉識別比對、車牌識別、視頻結構化等成熟技術，以及創(chuàng)新性算法已經在泛安防場景加快融合，人工智能技術正成為各場景安全防范工作的主要手段，但全面化的智能安防才剛剛邁出第一步：真正解決算法供給側矛盾、數(shù)據(jù)安全與隱私等問題還有很長的一段路。想要抓住機遇走好智能安防下半場，企業(yè)不僅要抓住機遇，更要主動迎接挑戰(zhàn)，調整發(fā)展格局。
智慧城市網(wǎng)APP
智慧城市網(wǎng)小程序
微信公眾號
移動版
